京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据反欺诈 同盾科技获3000万美金B轮融资
导语:同盾科技创始团队由前阿里、 PayPal、SAS、ThreatMetrix等顶级互联网公司的技术高管和专家组建而成,拥有多项行业领先的专利。
杭州同盾科技于2015年5月20日宣布,在上周完成的B轮融资中获得由启明资本领投的3000万美金投资,目前资金已经全部到位,前两轮投资人宽带资本、IDG资本、华创资本及线性资本均跟投,本轮融资顾问为以太资本。
同盾科技创始团队由前阿里、 PayPal、SAS、ThreatMetrix等顶级互联网公司的技术高管和专家组建而成,拥有多项行业领先的专利。同盾科技在2013年11月成立之初就获得来自IDG资本和华创资本的千万人民币天使投资,2014年8月获得了由宽带资本领投,IDG资本和线性资本跟投的1000万美金的A+轮投资,目前同盾科技已经服务了包括银行、第三方支付、信贷、电商、社交、O2O和游戏等在内的近千家企业客户。公司团队中工程师、安全专家和数据分析专家的比例近80%,公司的目标是建立互联网上的诚信体系。
众所周知,目前国内网络欺诈风险形势日益严峻,欺诈行为地域化、团伙化、专业化尤为明显。虽然目前依靠大数据来实现反欺诈已是趋势,但受制于中国目前的现实情况,所有的数据都还处于“孤岛”状态,企业要仅仅依靠自身数据做反欺诈不仅成本高而且效果甚微。在传统情况下,为了防范网络欺诈行为,各企业通常自建风险识别和防范系统并进行独立维护。但该模式前期投入成本高,且欺诈行为的识别能力受限于各企业自身积累的反欺诈经验,难以对抗层出不穷的各式新型欺诈行为,投入产出比不理想。反欺诈服务
作为一家提供网络风险管控及反欺诈服务的专业机构,同盾科技推出SAAS级基于云的反欺诈系统,可以帮助客户发现和预测未知的欺诈并及时提醒。SAAS 产品可以帮助企业减少欺诈损失的同时,大幅降低前期的硬件和实施成本。为了更好的帮助企业对抗日益专业化、团伙化等跨行业的欺诈行为,同盾科技在成立之初便在国内率先提出了“联防联控”的反欺诈理念,该理念在实践过程中得到了众多客户的一致认可。融资
启明投资成立以来,一直专注于互联网消费、医疗保健及信息技术方面的投资,其最知名的投资案例就是小米。对于此次投资同盾科技,启明合伙人叶冠泰表示“同盾已经成为国内反欺诈领域的标杆企业,且在客户里积累了非常良好的口碑,同盾是一家真正利用数据分析为客户带来巨大价值的企业,且一直在客户服务和科技创新上重兵投入,同时同盾团队的专业和专注度也很值得钦佩,相信同盾在未来会越做越大,成为一家大数据领域的伟大企业,很高兴启明可以参与同盾的发展过程中”。
同盾科技董事长及CEO蒋韬表示,该轮融资将继续用于人才引进、加大创新产品的研发力度以及相应的市场拓展及客户服务等,今年同盾在全国的团队会扩大到400人,其中近300人将会是专业人员。同盾所在的中国市场需求巨大,同盾本身的产品和专利技术在行业居于领先地位,可以预见未来同盾的发展空间巨大。经过1年多的市场培育,现在同盾的反欺诈理念在国内已经得到普遍认可,随着大数据应用的深入,相信,同盾科技在未来也将会取得更快更好地发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16