
公务员该不该加工资 大数据有话说_数据分析师
备受国人关注的机关事业单位涨工资终于有了明确说法,全国6月底前调整到位,人均增资300元左右。过去一说到公务员收入问题,舆论就会呈现两极分化。许多人戴着有色眼镜看待公务员这一群体,认为公务员都有灰色收入,因而就不该涨工资。公务员群体则少不了倒苦水、晒工资条。客观上,公务员多年未涨薪是事实,老百姓其实并不反对为公务员建立合理的薪酬增长机制。造成误解和分歧的根本原因,一方面在于复杂的公务员计酬体系,另一方面是公务员绩效与收入的关系不透明,老百姓难免要问:凭什么要涨?
公务员考核一直是个难题。与市场化运营的企业相比,政府公共服务不产生直接的市场效益。政府部门又不同于纯粹的服务行业,事务和职种繁多,既有窗口服务部门,又有大量封闭性部门,外部打分也难以一概评价公务员工作。过去的年度考核,免不了就是到年底个人填写绩效考核表格,经过部门和单位的民主测评后,再给出若干等级的评价,有很大的随意性和模糊性。为了提高考核的透明度和精准性,很多地方都在试行平时工作的可量化考核体系,应该说有了一定的经验。不过,由于这些试点基本上还是放在系统内部,并没有打破公务员绩效考核的封闭性,所以在提升公众对公务员工作的了解与评价方面,恐怕起不了太大作用。日前,微信圈里热传的一篇文章《大数据告诉你:哪些公务员最辛苦?》提供了一个很好的参考。
文章撰写者利用了两个公开的数据源:上海市政府官方网站提供的各级各类城市公共部门信息以及基层一线的上海所有镇人民政府;上海移动设备的大比例抽样数据。通过比对移动设备在设定时间段内在以上部门所在位置的集聚状况,作者绘制出了工作时间和下班时间,不同地区、不同部门工作状态、通勤情况的可视化图表,并最终勾勒出“加班指数最高的公共部门是城市规划部门、人民政府和公安系统”,“加班指数排名最高的三个区分别为静安、崇明和杨浦”,“不同级别政府部门公务员加班指数和通勤距离按照市区镇逐级提高”。
该文使用数据的可靠性还未经检验,不过,文章处理数据的方式具有很高的可视性,即使是普通读者也能借助数据绘制的柱形图,对公务员的加班情况一目了然,得出的结论和我们的一些印象是吻合的。数据也很好地描绘了上海公务员的工作强度:2万个筛选出的指标(可以理解为公务员)中,有8000个在下班时间仍然在工作单位高频出现;即使在加班指数最低的地区或部门,加班比例也超过了25%……
通过对这些数据的解读,就能理解上海为什么要从市级机关抽调人员下沉到一线部门,不只是做实基层的需要,在工作量调剂上也符合组织管理的原则。作为普通公众,对公务员工作实情可能多了点感性认识。加300元钱工资算不算多?人们形成共识或许也更容易了一点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26