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大数据技术突破传统语音识别 显著提升准确率
2015-05-21
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大数据技术突破传统语音识别 显著提升准确率


5月21日消息：在昨天上海交通大学举办的相关研讨会上，学校“东方学者”特聘教授俞凯发布了一系列利用大数据的智能语音技术成果，和传统的“一根筋”式的语音识别不同的是，新技术下的“语音机器人”显得更为贴心又多才多艺。

　　俞凯表示，虽然对着手机用语音进行文字输入已经成为现实，但这只是特定条件下的“语音识别”，此外背景音乐噪音、说话带方言口音等，都会严重影响语音识别的正确率。上海交大智能语音实验室研发的语音识别自适应技术，就可以随着说话人口音和噪声环境的变化，自动选择最合适的模型进行识别，显著提升准确率。

　　俞凯向记者演示了手机中的语音输入板，他打开app后开始用日常语速随意说话，语句中既包括日常交流的用词，也不乏“石墨烯”等专业词汇。而就在他说话的同一时刻，“语音机器人”开始快速在输入板上记录下对应的文字，在网速给力的情况下，几乎不存在时差，准确率也非常高。


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