京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
外卖进大数据时代 或将领导未来格局
近日,易观智库发布最新数据报告《中国互联网餐饮外卖市场专题研究报告2015》。报告显示,中国2014年的外卖市场已经高达150亿元,订单规模高达3.7亿元。随时随地“叫个外卖”的习惯,促使餐饮外卖市场开始成为资本聚焦的新战场。就目前的餐饮外卖O2O来看,主要呈现“BAT”三大巨头争锋的格局。看到这样的消息你不要惊讶,因为外卖与互联网,甚至大数据的深度结合,已经开始颠覆这个行业,或将指引未来餐饮外卖格局。
解读 2014年外卖达150亿元
国家统计局2014年经济数据显示,餐饮收入额为27860亿元,同比增长9.7%,按照国外餐饮外卖占餐饮收入30%的比重计算,未来餐饮外卖市场将是万亿以上规模。
报告显示,中国2014年的外卖市场已经高达150亿元,订单规模高达3.7亿元,其中2014年4月环比增长率高达140%,且并无明显下降趋势。这足以证明,外卖订餐已经开始改变人们的用餐方式,外卖市场的前景广阔。
“BAT”占据近80%份额
在诸多餐饮外卖平台商中,“BAT”的优势进一步显现,腾讯旗下的饿了么、阿里产品美团、淘点点,以及百度系的百度外卖占据市场总量80%的份额,其中饿了么更占据其中30%的订单。报告预测,2015年将成为该领域市场启动期与高速发展期分水岭的时间节点。
访问APP平均6.9分钟
移动互联网的兴起,进一步催热了外卖市场,APP作为新的外卖方式逐渐替代了团购网站模式。在APP时代的推动下,2014年11月—2015年1月,APP用户的活跃数目出现了陡增趋势。而用户在一款APP上的访问时间长短可以看出APP内容丰富与否,也意味着订单成功率的高低。报告显示,“BAT”格局下的四款外卖APP中,用户访问饿了么APP平均时间最长,为6.9分钟,是最低访问时间的淘点点的三倍多。
家庭市场有待挖掘
在餐饮外卖细分市场方面,饿了么分别以35.6%、28.8%、18.5%的市场份额全面领跑校园、白领、家庭三大市场。在白领和校园市场中,饿了么和美团双巨头优势明显,占据了半数以上份额。但在家庭市场中,饿了么、美团外卖、淘点点和百度外卖份额差距并不大,四家总计也只占据了64.8%的市场,也说明该市场可挖掘空间巨大。
发现 细分领域鳌头渐显
事实上,外卖市场的兴起并非偶然,除了受到互联网对消费习惯改变等影响,外卖主要显示出“高频低价”的特点。三大巨头也开始意识到外卖领域的巨大前景,一改此前的“散养”方式,开始活跃在资本投资的第一线。
互联网餐饮外卖厂商的发展初期多是以从低端市场切入,影响平台盈利空间,而随着产业的成长和布局的加快,平台厂商开始调整战略布局,如饿了么发展中高端餐饮,而到家食会则通过下沉方式争取更多订单量。互联网最重要的两个特征,连接及共享在其中发挥了极大的优势,在跨界共舞的时代,“BAT”中谁掌握越多的大数据,谁就越能掌握未来。
建议 建立相关外卖行业标准
随着餐饮外卖产业的不断发展壮大,有关行业标准体系的建立也成了当下的热点。目前,对外卖标准化讨论主要集中在两个方面,一个是有关外卖食品安全的问题,另一个则是送餐物流的稳定性。
业内人士指出,随着配送次数的增多,外卖平台将分析积累的数据来设计配送路线,提升配送效率。等这些物流有了标准化的成熟方案,就有机会扩展到其他领域。
分析认为,食品质量安全在近几年颇为敏感,而互联网餐饮外卖厂商在扩张初期对这类问题的重视不够,导致了一系列的问题,制约了外卖产业的发展。但业内人士指出,此类问题是市场发展的必然,就目前部分以“BAT”为首的餐饮外卖平台的尝试改进来看,已经有了成效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12