京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
联通挖掘大数据 助推移动互联时代发展
随着互联网+时代的发展,企业开始纷纷改革、转型。电信行业也不例外,纷纷加入大数据的竞争行列。随着传统语音业务低值化、增值业务互联网化,承载电信业未来发展基础的实际上是蕴含在移动宽带、物联网和云计算中间的大数据。正如《纽约时报》的评论,“大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出。”它已经成为推动公司营销、服务、管理深度转型的重要课题。
以用户为轴心 联通大数据的乘法效应
看似“大数据”只与企业有关,面对消费者而言,企业对消费者大数据开放还比较缓慢。那么,于消费者而言,大数据的作用究竟在哪里?大数据的力量不在于数据之大,也不在于数据本身,而在于企业利用大数据做出更深入、全面的客户需求服务。以近日媒体报道的“安徽天价流量费”事件为例,究其根源,用户无法知晓自身的流量数据消耗量,甚至没有查询平台能够获取该类信息。事件发生后,不论用户自身,还是网络运营商,都面临一定的压力。
据了解,中国联通自2013年就开始开展大数据业务的运营工作,并面向用户合理转化为可视化数据分析平台。今年联通517网购节前推出的“沃的移动互联生活”就是企业巧用大数据的创新例证。只要是联通用户,在登录页面输入自己的电话号码和服务密码就能够准确的获得相关的用网数据。如,用户在网时间、月均流量使用量、上网频率,通话频率等数据化信息,清晰地为用户呈现出一份联通大数据详单。
“离散眼球经济”是移动互联时代发展的主旋律
所谓“离散眼球经济”即通过对消费个体进行非连续的、间歇的和零散的时间段和空间段的注意力吸引,来获得经济活动中品牌利益的最大化。打个比方,消费个体的零散时空资源,如:等车、候机、坐地铁、约会等待、工歇课间的注意力。特别一提的是,随着通信技术的发展,以手机媒体为代表的移动通信流媒体的应用成为新一代“离散眼球经济”的开路先锋。
那么,离散眼球经济与移动互联时代的大数据又有怎样的关联?大数据的优势在其获取、存储、搜索、共享、分析,尤为重要的是可视化地呈现。在移动互联时代大数据被可视化呈现的案例不胜枚举,但针对用户可视化呈现的案例却凤毛麟角。以中国联通为例,有效借助社会化媒体,在今年517网购节期间推出的“求合体”在线互动形式,即将用户网龄大数据与产品营销相结合,为用户提供更便捷、易操作的在线职能服务。
一项新业务,抑或一个新产业的诞生,它当前健康的生存和未来可持续的发展都必须满足一个最基本的必要条件,那就是“有核心优势的满足客户的有效需求”。中国联通在大数据深入分析、可视化呈现方面,彻底打破了电信行业单纯的数据传输功能,开始从用户体验出发,为用户提供“私人订制”数据分析和数据整合,推动后电信时代通信服务向细致化、智能化的深度转型。因此说,面向消费者开放大数据业务也势必将成为通讯运营商新的市场增长点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31