京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据解读上海市民阅读习惯_数据分析师
47%上海读者1年读完10本书
这份调查报告显示,目前,全民阅读的氛围浓厚,阅读几乎成为大部分受访者生活的必需品。大部分受访者几乎每天都会阅读,每天阅读多于1小时的比例达到36%。48%受访者过去一年的阅读量达10本以上图书,几乎是一个月一本。
根据这次调查收集的上海数据,上海读者的阅读量与全国平均水平基本相当。在2014年,35%的上海读者每天阅读时间超过1小时,1年读完10本书以上的上海读者占比达47%,高于全国水平。
58%上海读者“在路上”读书
随着社交网络的兴起,以社交媒体为主的浅阅读已经成为很多读者生活的重要组成部分。报告显示,相比每天读书超过1个小时的受访者占36%,51%的受访者每天会用超过1个小时阅读社交媒体上的信息(刷微信、看微博或通过电子设备看新闻等)。
数据还显示,“睡前”、“节假日”以及“工作休息时以及上下班、上下学或出差途中”仍是读者主要阅读时间,但在阅读时间的选择上则越来越碎片化。利用“上下班、上下学或出差途中”等零散时间阅读的比例明显上升,2014年利用零散时间阅读的受访者比例达39%,而去年这一比例仅为29%。
与全国数据相比,上海读者碎片化阅读倾向和对电子阅读的接受度均高于全国水平。睡前、节假日、上下班上下学或出差途中仍是上海读者的主要阅读时间,但和全国数据相比,利用“上下班、上下学或出差途中”时间阅读的上海读者比重达58%,远远高于全国的39%。
60后爱读社科经管, 后爱读孕产育儿80
“扩充知识”仍是大多数读者阅读的主要目的。在这一目的下,读者在选书上就非常重视书籍的实用性,不同年龄段的读者也呈现不同的阅读选择。例如作为社会精英管理层的60后,对“社科”和“经济管理”类图书的关注度均高于其他年龄段;多数为人父母、正处于养育子女阶段的70后,则侧重于关注“少儿”和“生活”类图书;恰逢婚育年龄的80后,对“孕产育儿”类图书的关注度最高;而作为学生主力军的90后,“教材教辅”类图书在其阅读的图书品类中排名第二,阅读比例也远高于其他年龄段人群;而00后则对“青春动漫”、“心灵励志”、“哲学”、“原版”的图书关注度最高,对“经济管理”类图书的关注比例则最低。
电子阅读比例增加1成
数字化阅读趋势也在这个报告中得到了体现——和去年数据相比,2014年使用电子书的受访者比例达78%,比2013年增长11%。上海在阅读习惯上也紧扣时代脉搏。81%的上海读者会看电子书,这一比例略高于全国的78%。上海读者在选择电子书时也更看重电子书的便捷性和高性价比。“电子书携带方便”、“电子书价钱更便宜”是上海读者选择电子书的主要原因,这两个比例也高于全国。
用不同介质阅读,阅读内容也有所区别。读者读纸质书,阅读最多的两大品类是学术书籍和教材教辅,使用手机阅读,阅读最多的两大品类是在线文学和有声读物,而使用Kindle电子书阅读器阅读,阅读最多的两大品类是小说和社科书籍。
在电子书阅读介质上,Kindle成为除手机外最受读者欢迎的电子书阅读器。从调查反馈中发现,Kindle使用者80%集中在18-35岁之间,76%受过大学本科以上教育,60%使用者是男性,40%为女性。Kindle使用者每次的阅读时长为65分钟。
用Kindle对阅读总量提升有相当大的助力。72%的Kindle用户全年阅读总量超过12本书,其中50%Kindle用户的年阅读量超过24本书,而48%读者全年纸质书阅读超过10本。
上海读者更关注少儿书
从亚马逊中国2015一季度图书排行榜来看,上海读者对于少儿书的关注度要明显高于全国读者。《动物王国大探秘(套装共4册)》(第5名)及《我的第一本专注力训练书》(第1名)同时进入上海市图书排行榜的前十名,而在全国榜前十中没有一本少儿书上榜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11