京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据最懂你的心_数据分析师
别再问旁人爱你有多深了,估计月亮也代表不了什么。想要得到最权威的答案?不妨试试大数据!
深谙此道的人都能赢得江山和美人,比如美国的奈飞(Netflix)公司,这些年就凭着这个法宝赚得盆满钵满。这家主营电影电视剧的美国公司本来是靠出租DVD影碟赚钱的,在这个网络视频当道的年代,人人都跑去看Youtube了,他们股价大跌,差点倒闭。所幸他们及时明白了“大数据知人心”的道理,搞起了在线视频点播,迅速再次飞黄腾达。
那么,大数据都帮了他们什么呢?借着从亚马逊数据中心租来的服务器,依靠云计算服务,这家视频公司对海量用户信息了如指掌——他们知道哪些人喜欢在星期天晚上用平板电脑看恐怖片,也知道谁会打开视频就直接跳过片头片尾曲,看到哪个演员出场会快进,看到哪一段剧情会重放,有什么评论,会不会分享给朋友,他们甚至知道,看到哪些画面用户会调亮屏幕,增加音量……
这些信息来自这家网站超过3600万名用户的观看资料,他们在每个季度会通过1000多种不同设备收看大约40亿个小时的节目,用户每天在网站上能产生超过3000万个操作行为,而每一个动作,都会被记录成为可供分析的原始资料,帮助网站分析用户,针对不同用户推荐节目。
“我们知道用户的观看习惯,所以我们能够抢在用户提出要求前就提供他们喜爱的内容。”奈飞公司CEO里德·哈斯廷斯说,“我们所要争夺的东西,就是人们的时间。”
不过,他的野心可不止是给你推荐个影片这么简单。奈飞公司根据用户分析,投其所好地翻拍了英国广播公司(BBC)的经典老片《纸牌屋》,因为大数据告诉他们,直到今天,还有许多人点播这部1991年的老剧,而这群观众里不少人喜欢《七宗罪》的导演大卫·芬奇,也大多爱看奥斯卡得主凯文·史派西的电影,就这样,他把这三项热门因素集结在一起,推出了大数据时代的新型电视剧。
果然,《纸牌屋》一上线,就吸引了来自世界各地的点击,就连大洋彼岸的中国网友都乐此不疲地守着电脑。这也难怪,这部剧的播放模式也是数据分析出来的“用户最喜爱观看模式”。午夜12点一到,工程师们一口气把全剧13集都发布到网站上,让人一次看个够,而他们就看着监控系统上激增的在线观看数据,乐呵呵地打开香槟庆祝了。
“我们的目标,就是让美国一些地方的家庭,整整一天都大门不出二门不迈,窝在家里看电视剧。”《纸牌屋》的制片人博·威廉曼颇为得意地对记者说。
有了大数据,看电视这件小事,从此成了一门大学问。奈飞公司专门开设了一个“用户界面管理员”岗位,其中一个头衔叫“10英尺数学家”。因为根据他们的调查,当人们在房间里看视频节目时,电视和沙发的距离大约是10英尺,所以这名工程师每天站在模拟小屋里琢磨,如何让视频节目在屏幕上呈现的状态最好看,能吸引用户目不转睛地看下去。
心思奇绝的地方可不止这些,这家公司还有“2英尺用户界面管理员”,负责琢磨用笔记本电脑看影片的用户心思;另有一个叫“18英寸用户界面管理员”,没错,在平板电脑上怎么看片最舒服,就是他每天的研究课题。
为了更好地琢磨用户的心,公司还搞过一次比赛,老板拿出100万美元做奖金,谁能把影片推荐效率提高10%,谁就能拿走这笔钱。来自世界各地超过5万人参加了比赛,大学教授、计算机专家都寄来了计划书,连掏钱的老板自己都花了一整个圣诞节假期,琢磨着怎么开发一种更准确预测用户喜好的算法。
这个昔日里出租光碟的小公司,如今成了全世界最热门的公司之一。52岁的老板哈斯廷斯一边坐在办公室里吃着饼干,一边跟记者炫耀,那个拿过奥斯卡奖、托尼奖、艾美奖和格莱美奖的喜剧大师梅尔·布鲁克斯,前两天也给他打电话了,87岁的传奇导演在电话那端说:“我不知道你是谁,但他们都跟我说,我应该跟你聊聊。”
不过,哈斯廷斯最近可管不了这么多了。在《纸牌屋》之后,他们又根据大数据分析翻拍了一部电视剧《发展受阻》,本周末就要上线了。他正和工程师们一起忙活,琢磨着从目前收集到的数据信息里,发掘能牢牢拴住观众心的法子。
在哈斯廷斯忙着用大数据拍电视剧的时候,越来越多的领域也开始借大数据的东风了。文学批评,音乐制作,就连奥巴马竞选美国总统,当年都用了奈飞公司提供的分析软件。所以下一次,你不必在KTV里凄凄苦苦地高歌“其实你不懂我的心”了,天涯何处无芳草,人家大数据才最懂你的心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09