京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
地幔袁俊畅谈大数据商业化重构之路_数据分析师
2015年5月9日,“大数据时代的营销传播:第三届数字营销传播研究与应用国际研讨会”在广州成功举办,该会由暨南大学新闻与传播学院主办,旨在为进一步提升数字营销传播领域的研究水平,促进数字营销传播的“跨界”互动。会议邀请众多国内外知名学者与业界专家与会,共同就大数据营销领域的热点问题展开深入探讨。
地幔首席战略官袁俊先生应邀参加会议,并就《大数据商业化重构之路》为题发表独立演讲。
袁俊先生指出,大数据的根本命题实为三大部分:如何获取数据、整合分析数据、如何正确商业化数据。然而,目前国内程序化购买市场严重缺失策略指引。
纵观全球程序化购买市场,海外程序化购买在数字广告业务中的比重更高,媒体勇于开放优质资源,广告主更为大胆投入,消费者更为聚合,产品与技术更敢于创新图突破,与之相比,已呈现出极为迅猛的规模涨幅的中国程序化购买业务尚在成长与摸索阶段,广告主仍处在摸索与试水的初级阶段,由于消费者触媒习惯较为散布的特征,需求本土化程序化购买产品与技术提供更适合中国互联网现状的增长点。
“这意味着中国的程序化购买业务如何玩转大数据,如何将线上线下庞大数量的大数据进行正确的商业化,是目前大数据营销的首要课题“,袁俊先生说,”寻求适合中国互联网实战环境的程序化购买解决方案,补足大数据营销的策略规划缺失,坚持以人为本的营销根本,在数据获取、数据应用、数据使用过程中,紧密贴合消费者主导的特性,才能为企业商业前景实现切实的利益诉求。“
最后袁俊先生分享了地幔科技为MasaMaso高端男装电商定制的程序化购买解决方案,通过既有顾客的数据积累分析,将人为属性、购物倾向、兴趣做了矩阵化标签匹配,定向推送个性化信息,同步满足潜客成交转化与既有顾客消费力深挖的策略目标,赢取远超客户战略期望的ROI回报。
地幔科技(Digital Matrix)致力于打造“数据全程驱动、媒介效果突破”的国内程序化广告发布和程序化流量管理的第一平台。
地幔科技程序化营销供需平台基于人群/流量/时效三维模型和竞价/效果择优算法帮助广告主和媒体谋取供需端效益的更大化,通过对产品、技术、服务的持续完善和提升不断提高着程序化产业链的供需双方客户的效率和产能,形成生态化的智能发布和管理。
地幔科技集多年广告发布、渠道监测、效果分析的行业经验和多屏广告管理和优化的技术沉淀,自主研发了媒体多屏广告管理和发布产品、广告主营销渠道监测和分析产品、广告主程序化流量购买和优化平台、程序化媒体流量管理和优化平台等一系列行业领先的技术产品和营运平台,致力于流量管理和广告发布程序化模式的探索和实践,及其相关的产品化工作。地幔科技的产品和服务专注于提升媒体、代理、广告主数据营销的效率和效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31