京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
地幔袁俊畅谈大数据商业化重构之路_数据分析师
2015年5月9日,“大数据时代的营销传播:第三届数字营销传播研究与应用国际研讨会”在广州成功举办,该会由暨南大学新闻与传播学院主办,旨在为进一步提升数字营销传播领域的研究水平,促进数字营销传播的“跨界”互动。会议邀请众多国内外知名学者与业界专家与会,共同就大数据营销领域的热点问题展开深入探讨。
地幔首席战略官袁俊先生应邀参加会议,并就《大数据商业化重构之路》为题发表独立演讲。
袁俊先生指出,大数据的根本命题实为三大部分:如何获取数据、整合分析数据、如何正确商业化数据。然而,目前国内程序化购买市场严重缺失策略指引。
纵观全球程序化购买市场,海外程序化购买在数字广告业务中的比重更高,媒体勇于开放优质资源,广告主更为大胆投入,消费者更为聚合,产品与技术更敢于创新图突破,与之相比,已呈现出极为迅猛的规模涨幅的中国程序化购买业务尚在成长与摸索阶段,广告主仍处在摸索与试水的初级阶段,由于消费者触媒习惯较为散布的特征,需求本土化程序化购买产品与技术提供更适合中国互联网现状的增长点。
“这意味着中国的程序化购买业务如何玩转大数据,如何将线上线下庞大数量的大数据进行正确的商业化,是目前大数据营销的首要课题“,袁俊先生说,”寻求适合中国互联网实战环境的程序化购买解决方案,补足大数据营销的策略规划缺失,坚持以人为本的营销根本,在数据获取、数据应用、数据使用过程中,紧密贴合消费者主导的特性,才能为企业商业前景实现切实的利益诉求。“
最后袁俊先生分享了地幔科技为MasaMaso高端男装电商定制的程序化购买解决方案,通过既有顾客的数据积累分析,将人为属性、购物倾向、兴趣做了矩阵化标签匹配,定向推送个性化信息,同步满足潜客成交转化与既有顾客消费力深挖的策略目标,赢取远超客户战略期望的ROI回报。
地幔科技(Digital Matrix)致力于打造“数据全程驱动、媒介效果突破”的国内程序化广告发布和程序化流量管理的第一平台。
地幔科技程序化营销供需平台基于人群/流量/时效三维模型和竞价/效果择优算法帮助广告主和媒体谋取供需端效益的更大化,通过对产品、技术、服务的持续完善和提升不断提高着程序化产业链的供需双方客户的效率和产能,形成生态化的智能发布和管理。
地幔科技集多年广告发布、渠道监测、效果分析的行业经验和多屏广告管理和优化的技术沉淀,自主研发了媒体多屏广告管理和发布产品、广告主营销渠道监测和分析产品、广告主程序化流量购买和优化平台、程序化媒体流量管理和优化平台等一系列行业领先的技术产品和营运平台,致力于流量管理和广告发布程序化模式的探索和实践,及其相关的产品化工作。地幔科技的产品和服务专注于提升媒体、代理、广告主数据营销的效率和效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21