京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内企业加快实现数据驱动型战略转型的创新驱动力
全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司宣布, “2015 Teradata大数据峰会” (第15届Teradata Universe峰会)在深隆重举办。作为大中华地区规模最大的大数据峰会,本峰会汇聚全球顶尖的数据专家、商业领袖、优秀用户代表,共同探讨大数据分析的技术发展、应用和未来趋势,通过十余个行业的精彩案例,分享Teradata统一数据架构(UDA)和Teradata整合营销云,助力各个行业增强实现数据驱动型战略转型的创新驱动力。
本届峰会以“数据价值,极致演绎”为主题,邀请了来自金融、通信、交通运输、制造、电商、零售、高科技、能源等数十个行业的近40位全球领先企业的精英用户嘉宾,同大中华区超过1000位数据分析领域的技术专家、商业和营销领袖、领先的用户代表、合作伙伴、行业分析师和媒体等,分享了全球最新的数据分析洞察和最佳实践经验,交流通过数据分析技术提高企业核心竞争力的珍贵经验。
其中,参与精彩案例和成功实践分享的企业包括:俄罗斯联邦储蓄银行、光大银行、招商银行、申万宏源证券、比利时电信BICS公司、Verizon Wireless、西班牙电信、沃达丰、中国移动、台湾远传电信、中国国际航空公司、新加坡陆路交通管理局、深圳地铁、DHL、eBay、Vpon威朋公司、利洁时等数据驱动型企业。
在上午的主题论坛上,Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer、Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst(宝立明)、Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)等行业权威分享了引领数字化时代的深刻洞见、大数据技术趋势和未来的前瞻观点等。在金融服务行业、通信行业、交通运输行业和跨行业应用和整合及数字营销分论坛上,来自全球数据分析领域的行业领袖纷纷登场,分享行业的最佳实践和“真知灼见”。
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)表示:“我们连续多年举办Teradata大数据峰会,通过努力聚集全球最佳的实践、经验和创新型洞见,旨在通过全球领导企业的示范效应,引领更多行业和企业真正认识到数据分析的价值,释放数据的潜在价值和业务驱动力,提高企业的核心竞争力以实现基业长青,最终助力实现经济和社会的转型和发展。”
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)
Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer表示:“整个社会正在实现巨大变革,自完成从农业社会向工业社会的转变后,目前我们正在进入数字社会的早期阶段。随着社会开始转型,数据正在使得各个行业发生革新,新技术已经带来全新的业务模式,甚至是颠覆性的业务模式,而且也产生了全新的竞争对手。对大量的企业而言,数据已经不再是业务的副产品,而已经成为真正的业务。Teradata天睿公司将继续加大在数据分析生态系统中的投资,带领全球企业完成数字转型,增强引领数字时代的领导优势。”
Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer
Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst(宝立明)表示:“在数据分析技术的发展中,企业必须思考决策时是依靠‘艺术’还是‘科学’这一重大命题。那些依靠分析能力进行竞争的成熟企业都是以数据驱动完成决策,但是必须认识到‘科学’选择中缺少‘艺术’将使企业的决策停滞不前。企业必须认识到决策中的感性部分,包括应该尝试新的想法并发现新的经营之道等。”
Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst(宝立明)
“Teradata大数据峰会”是数据分析、大数据技术和整合营销领域的全球顶尖峰会,在国内已经连续在举办了15届。该年度盛会旨在帮助企业更好地通过数据分析获得竞争优势,并实现长期业务的卓越成功。了解更多信息,请关注本届峰会的官方网站或者Teradata的官方微信平台(微信号:TeradataBigData)以及微博帐号(@Teradata天睿公司)。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07