
“大数据”时代到来 转型中旅游业将如何应对
2012年12月,英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》在我国出版,他在书中指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。而哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
那么,在这时代的转型中,旅游业又将如何应对?
挖掘大数据
山东省旅游局局长于冲认为:“旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动,利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析,进行产业运行监测,对产业实施有效管理,是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。”而今年年初召开的山东省旅游工作会议,明确提出要以移动互联网应用为重点,以大数据应用为核心,提升产业现代化水平。日前,山东省旅游局副局长王元生对外宣布,5月,山东省旅游旗舰馆(店)将上线运营,这一动作被视为山东省在大数据时代交出的首份成绩单。
按照山东省的发展思路,将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据,同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作,建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源,推行旅游的数字化管理,开展数字化营销,以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。
于冲指出,在游客以“亿万”计数的时代,对旅游业市场进行细分,制定正确的发展规划,简单的统计和定性分析已远远不能满足。
众多旅游企业同样认识到了这一点。“五年之前、十年之前,说大数据挖掘,基本不太靠谱,因为基础存量不够。而今天,谁忽视了这个大数据挖掘,我相信就没有明天了。”携程旅行网总裁范敏认为,当今中国的大数据已具备一定的成熟度,通过数据挖掘以及整合营销,可以产生非常巨大的产业收益。大数据正在发挥着帮助旅游主管部门、旅游企业形成判断的作用。
掘金大数据
目前,微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括预订网站中用户的预订频率、价位,也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述,这些信息可能是文字,也可能是图片或视频音频。
范敏指出,如何有效地利用这些数据进行有效的商业智能挖掘,将会成为一个企业做强做大的必由之路。正如一家媒体所言:“宛如一座大金矿,大数据散发着令人难以抗拒的财富气息。”一批以“大数据”为标签的旅游企业创立,包括旅行计划网站、社交旅游网站、酒店整合搜索引擎、酒店声誉管理公司、有关餐厅质量检验的数据收集平台、个性化酒店预订提供商等。
“在大数据时代,如何能够把通过各种途径抓取过来的数据,有的放矢地设计成个性化服务,这是非常重要的。”范敏说。旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为,为不同的旅行者提供不同的选择,而不仅仅是基于旅行者的类别提供大众化的选择。(来源:中国政府网)
例如,目前国外已经在进行这样的旅游服务尝试:客户定了一张飞机票,但是由于大雨,赶到机场需要一个半小时,可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置,并计算出达到机场所需的时间,于是马上推送一个通知给客户,并帮助预订下一航班。大数据技术在大量数据中发现规律的能力,使得那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。
大数据带来新挑战
众所周知,旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中,也会以点评的方式发布在网络上。
“酒店就在景山公园东门,位置相当好,老板是湖北人,挺有心的一个人,庭院式酒店,虽然地处北京中心地带,也是很旺的旅游点,但里边非常安静,院内的葡萄架长起来后,夏天坐在葡萄架下喝喝茶,看着天空发发呆也很不错,不过千万不能开车去,在老胡同内,没地儿停车哦。”这是一条发布在携程预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各个角落。据统计,2012年,通过携程、艺龙、同程、去哪儿以及大众点评、驴评等网站,共收录到的酒店点评信息近800万条,覆盖4万多家国内酒店,平均每天产生2万多条点评。与此同时,通过微博发布的酒店体验信息更是不胜枚举。
海量的点评数据,往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度,倘若旅游企业对相关数据处理滞后,则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同,网络点评具有及时性、扩散性,如何智慧地运用这些点评,从而扩大正面影响,降低负面影响,将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战,已经越来越多地摆在旅游业者的面前。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28