京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据实现数据中心IT立体监控_数据分析师
IT监控其实是一个老话题,监控数据中心服务器、网络设备等的运行状况,以保证企业业务能够连续不中断地运行。从产品角度上讲,IT监控主要集中在数据中心,包括网络、服务器、网络设备、应用等。如果把IT监控比作是一位体检医生,那么这个“医生”就是在不停地为整个系统做健康检查,告诉系统检查结果。当然,如果这名“医生”能够在检查之后,通过数据分析把系统的未来趋势和优化方法等一并告之,则已进入ITOA的范畴,就是根据IT监控的数据分析情况进行具体的资源调度和运营分析。
步入云时代后,用户对服务器、链路、服务响应的需求以及对业务系统可靠性、良好体验性的要求越来越高,企业对IT监控提出了更高的要求。云计算模式下新的数据中心IT架构面临着多种问题:IT系统过于复杂的顽疾已然让IT团队大感头痛,而云计算软件平台的开放性和兼容性、系统的运维和管理、网络虚拟化和统一交换技术的使用又让新问题层出不穷,而这些都与IT监控有着千丝万缕的联系。IT监控细粒度、深度分析的需求与传统监控方法能力有限之间的矛盾,始终困扰着IT监控领域,使得用户需求和产品之间不能完美适配。
过去我们很容易过于把目光聚焦在某些重点应用监控和一些重要业务的警报,但是,许多业务正在变得越来越分散,甚至现在需要监控的网络链路会多达几百条、设备会多达上千台,因此今天所有的监控都很关键,这对IT监控系统是个难题。在企业运营过程中,也许每一天都有关键终端任务迁移到网络中,同时他们所依赖的服务会以私有云或混合云的方式发布供用户使用。这其中每个环节的瑕疵都可能会导致系统故障,都会影响到企业业务开展和用户的访问体验。只有对这些环节的数据进行监测、采集、分析,才能快速发现故障,准确定位问题,保证企业业务的连续性,实现用户体验的优化。
虽然看起来传统网管软件或者数据中心厂商也提供了基于数据中心的监控解决方案,但这些方案本身就是有限监控,部署也是分散的,并且其监控方案仅围绕设备的运行状况,关注的是服务器、存储、网络等设备是否健康。而对于采集到的数据,基本上不会再进行分析整理,因此也谈不上如何利用这些数据提高系统可用性和对系统进行优化。另一个侧面是,当前数据中心已经步入大数据时代,面对其产生的海量数据,传统IT监控软件数据采集都已经乏力,更不用说再进行分析整理。
正是源于对云时代IT监控需求的深刻理解,美信科技利用自身的技术优势,基于云计算和大数据的设计理念,开发出CreCloud云网管整体IT监控平台,一站式快速解决海量设备的实时监控难题。CreCloud云网管采用自主研发的先进技术、面向大数据设计的BIgRiverDB数据库,不仅保证设备的健康运行,还能在数据分析的基础上感知应用性能的变化和IT变化,改善用户的实际体验和IT运营。CreCloud云网管在市场上不断得到认可,成功跻身国内IT监控市场第一阵营,并将中石油、中海油、住建部、华夏基金、国家电力等高端行业的建设项目收入囊中,为其提供优质、高效的IT监控服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03