京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据实现数据中心IT立体监控_数据分析师
IT监控其实是一个老话题,监控数据中心服务器、网络设备等的运行状况,以保证企业业务能够连续不中断地运行。从产品角度上讲,IT监控主要集中在数据中心,包括网络、服务器、网络设备、应用等。如果把IT监控比作是一位体检医生,那么这个“医生”就是在不停地为整个系统做健康检查,告诉系统检查结果。当然,如果这名“医生”能够在检查之后,通过数据分析把系统的未来趋势和优化方法等一并告之,则已进入ITOA的范畴,就是根据IT监控的数据分析情况进行具体的资源调度和运营分析。
步入云时代后,用户对服务器、链路、服务响应的需求以及对业务系统可靠性、良好体验性的要求越来越高,企业对IT监控提出了更高的要求。云计算模式下新的数据中心IT架构面临着多种问题:IT系统过于复杂的顽疾已然让IT团队大感头痛,而云计算软件平台的开放性和兼容性、系统的运维和管理、网络虚拟化和统一交换技术的使用又让新问题层出不穷,而这些都与IT监控有着千丝万缕的联系。IT监控细粒度、深度分析的需求与传统监控方法能力有限之间的矛盾,始终困扰着IT监控领域,使得用户需求和产品之间不能完美适配。
过去我们很容易过于把目光聚焦在某些重点应用监控和一些重要业务的警报,但是,许多业务正在变得越来越分散,甚至现在需要监控的网络链路会多达几百条、设备会多达上千台,因此今天所有的监控都很关键,这对IT监控系统是个难题。在企业运营过程中,也许每一天都有关键终端任务迁移到网络中,同时他们所依赖的服务会以私有云或混合云的方式发布供用户使用。这其中每个环节的瑕疵都可能会导致系统故障,都会影响到企业业务开展和用户的访问体验。只有对这些环节的数据进行监测、采集、分析,才能快速发现故障,准确定位问题,保证企业业务的连续性,实现用户体验的优化。
虽然看起来传统网管软件或者数据中心厂商也提供了基于数据中心的监控解决方案,但这些方案本身就是有限监控,部署也是分散的,并且其监控方案仅围绕设备的运行状况,关注的是服务器、存储、网络等设备是否健康。而对于采集到的数据,基本上不会再进行分析整理,因此也谈不上如何利用这些数据提高系统可用性和对系统进行优化。另一个侧面是,当前数据中心已经步入大数据时代,面对其产生的海量数据,传统IT监控软件数据采集都已经乏力,更不用说再进行分析整理。
正是源于对云时代IT监控需求的深刻理解,美信科技利用自身的技术优势,基于云计算和大数据的设计理念,开发出CreCloud云网管整体IT监控平台,一站式快速解决海量设备的实时监控难题。CreCloud云网管采用自主研发的先进技术、面向大数据设计的BIgRiverDB数据库,不仅保证设备的健康运行,还能在数据分析的基础上感知应用性能的变化和IT变化,改善用户的实际体验和IT运营。CreCloud云网管在市场上不断得到认可,成功跻身国内IT监控市场第一阵营,并将中石油、中海油、住建部、华夏基金、国家电力等高端行业的建设项目收入囊中,为其提供优质、高效的IT监控服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22