京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Steam中国玩家大数据:占有量居全球第六
似乎与消费观念有关,Steam的风在近几年才开始逐渐为大家所知,不过后来居上的中国玩家也着实给力了一把,目前游戏拥有量排名据全球的第六。
不过话风一转,因为是中国玩家的大数据,所以还是先以国内玩家的游戏排行榜来说事。
team中国区游戏排名
该数据统计来自于知名网站SteamSpy,在排行中详细的列出了中国玩家们的游戏持有度。该网站给出的数据分别是2周内玩家持有率(PLAYERS 2 WEEKS)以及2周内的平均游戏时长(HOURS 2 WEEKS),玩家总持有(PLAYERS TOTAL)和总平均在线时长(HOUS TOTAL),最后则是分享率(SHARE)。
其中位居榜首的是《Dota2》,不过因为《GTA5》上市的关系,《Dota2》近两周的持有率下降了9个百分点,两周内的平均在线时长为26:57个小时(平均每个《Dota2》玩家在这两周内玩了27个小时左右)。目前该游戏扔以76.75%总占有率位居第一。
而位居第二的则《CS:GO》,这款久居销量榜的小强并没有被《GTA5》的上市而受到冲击,近两周反而增加了0.76%的的百分点,两周内的平均在线时长为11:09个小时,游戏总计时长不到《Dota2》的一半,总之是中规中矩。
位居第三的则是R星大作《GTA5》,这里需要说明的是SteamSpy给出的排名是2周排名,而《GTA5》上市不到一周,所以下周该游戏的排名还会有变化,目前来说,从14号到今天,《GTA5》的持有率达到了7.62%,平均小时时间为10.31个小时,总的玩家持有率则是达到了2.84%可谓是上升最快的游戏了。
Steam游戏世界占有量排名Steam游戏世界占有量排名
然后再来看下总榜的分布图,在总榜方面,中国的Steam玩家游戏持有率以4.03%位居世界第六,仅次于英国的4.17%,之后是巴西、德国、俄罗斯以及、美国(游戏持有率为18.11%)。
《Dota2》全球分布排名《Dota2》全球分布排名
接下来看下《Dota2》的中国总占有率,国内玩家也确实很争气,当然也跟国内电竞日益普及有关,《Dota2》中国玩家占全世界总数的7.39%,目前排行第三,其它两位分别是美国和排名第一的俄罗斯(17.33%)。
《GTA5》全球分布排名《GTA5》全球分布排名
关于《CS:GO》我们不多做描述,而排名第三的则是《GTA5》,《GTA5》的游戏总持有率占全球的11.2%,仅次于美国的21.8%。不过值得一提的是,在全球总榜方面《GTA5》的排名是第四,第三则被《军团要塞》所占据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02