京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据选股有奇效 百度股市通“智能选股”日均涨幅1.7%
5月7日,百度股市通对外展示了大数据和人工智能在股市中的巨大成效。截至目前,百度股市通官方统计的数据显示,所有热点事件股票的上涨概率达78%,股票日均涨幅达1.7%。
这一数字预示着,基于大数据的人工智能技术将有可能成为中国股民投资决策的重要依据之一。
百度股市通是百度于今年2月推出的国内首款应用大数据引擎技术智能分析股市行情热点的股票APP,其核心优势是与全网大数据结合的“智能选股”服务,目前“智能选股”有“最新热点”、“异动个股”和“优选公告”三大功能。
“最新热点”是基于百度每日实时抓取的数百万新闻资讯和数亿次的股票、政经相关搜索大数据,通过技术建模、人工智能,能够帮助用户快速获知全网关注的投资热点及相关个股;“异动个股”结合了百度的股票知识图谱和热搜指数等指标,将前一天相关指标数据涨幅最大的5只股票在开盘前遴选出来。而“优选公告”则是通过自然语言算法实时分析每日上市公司发布的所有公告,自动进行公告分类和文本信息的提取;同时根据百度的股票知识图谱模型,统计了过去十几年所有上市公司的公告,通过分析上市公司类型、股票价格、公告信息、全网数据等信息,计算出个股发布公告后的上涨概率和历史收益,为股民投资提供量化参考。
上线3个月以来,百度股市通应用大数据推荐的热点有685个,将每个热点的关联股票作为一个组合,平均仓位以当天开盘价买入,第二天开盘价卖出计算,有78%的热点题材股票都是上涨的,而日均涨幅达到1.7%,如果按照A股1年240个交易日计算,年复利理论收益达56倍。
而如果将“异动个股”作为测算标的,以当天开盘价买入,第二天开盘价卖出计算,当日平均涨幅为3.28%,对比净值是沪深300指数的4.5倍。由于“异动个股”的数据完全通过大数据模型量化得出,不掺杂人工因素,因此异动的方向可能是大涨也可能是大跌。
特许金融分析师(CFA)张翼轸对“异动个股”也曾做过回测统计,仅考虑那些开盘后涨幅在0%到5%之间的,分别测算当日收盘于开盘价的涨幅以及次日收盘价与当日开盘价的涨幅,日内涨幅平均是3.97%,2日涨幅则是6.54%。如果再严格点筛选条件,只选择开盘上涨0到3%的个股,那么日内涨幅上涨到5.21%,2日涨幅8.08%,涨幅更高。
从上述结果可以看出,相比较传统的股票软件,“百度股市通”的意义在于第一次有效解决了股民最基础、最迫切的“信息不对称”问题,使普通股民可以跨越信息搜集难题,让复杂的选股过程变得简单、高效。
百度股市通“纯机器结果,无人工干预”的结果能够从根本上杜绝各种“荐股潜规则”,保证股民的利益。这也是百度这样的互联网公司进军证券业的核心竞争力。
当前,互联网证券正在加速到来,在这一背景下,作为百度布局互联网证券的关键一环,百度股市通凭借着互联网理念、技术和影响力,在为股民带来切实利益的同时必将有力促进证券业务拓展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06