京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧城市兴起 拼大数据还是拼场景_数据分析师
阿里、腾讯又各占了一个制高点……
对于北漂来说,家人生病是件麻烦事。这几天在甘肃,去兰州大学附属第一医院看病 ,可以用支付宝挂号和缴费了。甘肃的北漂可以放心些了。
后续还有一些城市能这样,至少阿里腾讯都这么希望。最近它们纷纷在推广“智慧城市”,这是个“互联网+”意味十足的概念。所以你看到了4月29日腾讯在高大上的钓鱼台国宾馆举办了“互联网+中国峰会”,小马哥亲自站台,好几百个市长出席。再之前,阿里方面,由蚂蚁金融服务集团、阿里巴巴集团和新浪微博共同启动了“互联网+城市服务”战略,联合为各地政府提供“智慧城市”一站式解决方案。
如果你关注互联网多年,你一定知道七八年前就启动过一批智慧城市,但再之后就没什么声音了。可到了2015年,智慧城市又掀起了热潮,眨眼就变成了香饽饽。
为什么会这样?
首要原因一定是因为技术和基础设施成熟了。当年,中国互联网还处于PC时代,即便数据连通了,很多服务也不够方便。移动给了智慧城市新的机会,因为老百姓的生活多半是和位置相关的。还有当年的政府信息化也在建设中,先进些的城市政务部门开始拥有数据,但数据散乱不成体系。更多城市功能部门并没有足够的数据积累,何谈信息化呢?
其次是政策的推动。那些年我接触过的,想做智慧城市的大小公司有七八家,现在都没了踪影。当时最难的就是撬动政府部门,撬动一个不行,还得同时撬动十几个甚至几十个。现在不一样,政府在提倡“互联网+”,政务的互联网化和信息化被各地政府提到日程上来。只要有关部门有愿望,事情就好办,这个庞杂的工作才可能完成。
第三个动力当然来自阿里和腾讯自身。他们凭借已有的资源,已经蔓延至各个领域,其终极梦想必然是把用户的生活都纳入其服务体系。按这么说,智慧城市无疑是最合适、最迅速的拓展方式了。而且这是一场跑马圈地,先行者会占据未来的制高点,因为当一个区域政务系统全部上网,再更换成本就太高了。
于是,阿里和腾讯各出奇招。当然,一个人做什么一定是因为他有什么。
阿里将“云”作为底层平台,为各项政务应用提供统一的云计算和大数据服务,构建“云+端”的立体化城市服务体系,涉及网上审批、交通、医疗、社保、城管、旅游、社区服务等多个领域。对用户来说,这真正实现了“城市服务一站式”,对服务本身来说,实现“人在干,云在算”,对于政府来说可以实现“让权力运行处处留痕”,自然反腐什么的也方便多了。
目前,全国已有海南、浙江、贵州、广西、河南、河北、宁夏、新疆、甘肃、广东、吉林、天津、北京13个省市引入了阿里云计算,运行在阿里云平台上的政务应用超过1500个。
腾讯的利器还是微信。马化腾说:“微信、QQ,从海量的用户群,到社交关系链,到支付手段,以及云平台都是已有的模式。现在多了政府提供支持,包括政府把很多税收、工商注册全部都包下来。一个人只要在一个行业的细微痛点上有解决方案,就可以开一个公司。”
目前,腾讯公司已经开通了5座广州、上海、武汉、深圳、佛山五座城市的“城市服务”入口,覆盖用户数超过6000万,服务市民超过1100万人次。
可以说,阿里在用大数据拼未来,腾讯用场景。阿里、腾讯智慧城市之战是关于未来的大数据和场景之战。
阿里云计算总裁胡晓明表示,依托阿里巴巴集团的云计算和大数据能力,政府可以将松散的政务应用进行整合和流程再造,在阿里云上构建统一的“互联网+城市服务”平台。
用户可以借助的则是支付宝、淘宝、微博等客户端。尤其支付宝,过去在城市公共服务方面早有布局,仅在线缴费平台就已覆盖全国28个省份、253个地级市。微博也成了中国最大的政务信息公开平台。目前,在微博上注册蓝V的政务微博数量已经达到13万,还和阿里云合作进行过一场著名的庭审视频直播。哪场?你懂的。
对于云和端的关系,胡晓明认为,“端”解决了服务获取的便捷性问题,“云”则在后端实现了业务流的无缝衔接和信息资源的共享。这可以提升政府部门的服务能力和工作效率,开头提到的挂号就是例子。“杭州电子政务”则是智慧城市的典型样本,运行在杭州电子政务云之上的浙江政务服务网,被誉为互联网上的政务超市。所有行政机关就像在淘宝网上开店,不光把行政权利清单晒出来,而且每一个行政权利的事项都在线运营,大众可以投诉咨询,9000多个事项可以在线办理。
至于腾讯,关系链的威力不可忽视。有位朋友说,他看好腾讯,如果正好老婆说要交水费,微信里就能直接办了。类似的场景还有很多,马化腾举例也是用的场景,关键就是看腾讯到底怎样把生活服务无缝的嵌入到微信中。
其实,无论拼数据还是拼场景,美好的前景都是一样的。到底谁会赢?还是那句话——
天下武功唯快不破。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28