京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的魅力与博弈_数据分析师
如果说大数据这一概念在以前还是主宰数字世界的帝王,那么在2014年巴西世界杯上,它的光亮现身,已经被切实地打造成了一个超级现实主义的名词:德国人就率先将大数据运用到足球训练和比赛当中,通过设备传感对球员跑动、传球等数据的捕捉和分析,并以“数字和事实”来优化备战方案,提升球队的成绩。德国队的一系列战绩可以证明,大数据不再是“章鱼保罗”的预言附会,而是用大数据来佐证结果的一系列成功铁案。世界杯落幕了但大数据预测还会继续——从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家高度关注的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,云计算、云储存不再是虚拟世界的专利,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。
大数据的应用日渐广泛,通过累积的海量用户行为数据,在进行筛选与分析的基础上,可实现精准化的数据分析、定向服务等功能。预测性分析,就是大数据最核心的价值与功能。大数据预测的逻辑是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个理性概率。这让人们发现,一个大数据时代以及伴随而来的大数据文化已经急不可耐地空降于现实生活。
其实,拍摄于1991年的好莱坞大片《终结者2 ·审判日》,就让人们感受到了拥有海量数据的超级电脑的可怕:“天网”控制的机器人向人类发动战争。这种对“异化”的警惕与反思,让我们目睹了一场“数字毁灭实体”的血腥战争。当然,任何科学家或者领导人都不希望出现《终结者》中的可怕景象,他们要始终牢牢掌握武器系统的控制权,决不能让它们像终结者的“老板”天网那样,成为屠杀人类的疯狂机器。大数据在布鲁斯·威利斯主演的美国大片《虎胆龙威4》中再次显示不可思议的威力:犯罪分子利用超级计算机控制了美国的交通、银行、供电、煤气系统,国家的命运似乎悬于手指与键盘之间,乃至于我们身边的“人肉搜索”,这也暗示了大数据是一把双刃剑,它已经把传统意义上的财富、武力构筑的话语权,悄然演变成了一种强力的数字话语。
2014年3月29日,美国政府宣布了“大数据研究和发展倡议”计划,以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。该倡议涉及联邦政府的6个部门(美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个部门)。这些部门承诺将投资总共超过2亿美元,来大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术。这份倡议中还透露了多项正在进行中的联邦政府各部门的大数据计划。
过去发达国家运用类似方式在信息领域进行研发,在超级计算和互联网建设方面获得了空前进步,今天美国政府的倡议又承诺了在科学发现、环境保护和生物医药研究、教育,以及国家安全等领域利用大数据能力的突破。 但是大数据拥有的数据可视化和大数据挖掘的功能,可以对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情,只不过效率会低一些或者说挖掘的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率,让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”,这显示出大数据与传统数据分析的最大不同。
学者们敏锐发现,在天气预报之外,还有多个领域是大数据预测大展拳脚的空间。比如体育赛事、股票市场、市场物价、用户行为预测、身体健康预测、疾病疫情预测、交通行为预测等等领域,大数据预测还可被应用在房地产预测、就业情况预测、高考分数线预测、选举结果预测、诺贝尔奖预测等等,理性主义的具备可量化可验证的洞察未来的能力,正在通过大数据打开一个时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14