京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据解读全民阅读习惯 47%上海读者1年读完10本书
在2015年“世界读书日”来临之际,图书电商巨头亚马逊中国发布了最新《“全民阅读”调查报告》。这已经是这一调查连续第二年开展,今年,亚马逊中国联合新华网并通过众多渠道广泛收集读者反馈,通过覆盖全国500多个城市1.4万名读者的数据调查和首次针对Kindle用户的深入发掘,结合读者在线消费行为的分析,这份《“全民阅读”调查报告》从读者行为、喜好等多个维度对2014年阅读热点和趋势进行了全面解读。
47%上海读者1年读完10本书
这份调查报告显示,目前,全民阅读的氛围浓厚,阅读几乎成为大部分受访者生活的必需品。大部分受访者几乎每天都会阅读,每天阅读多于1小时的比例达到36%。48%受访者过去一年的阅读量达10本以上图书,几乎是一个月一本。
根据这次调查收集的上海数据,上海读者的阅读量与全国平均水平基本相当。在2014年,35%的上海读者每天阅读时间超过1小时,1年读完10本书以上的上海读者占比达47%,高于全国水平。
58%上海读者“在路上”读书
随着社交网络的兴起,以社交媒体为主的浅阅读已经成为很多读者生活的重要组成部分。报告显示,相比每天读书超过1个小时的受访者占36%,51%的受访者每天会用超过1个小时阅读社交媒体上的信息(刷微信、看微博或通过电子设备看新闻等)。
数据还显示,“睡前”、“节假日”以及“工作休息时以及上下班、上下学或出差途中”仍是读者主要阅读时间,但在阅读时间的选择上则越来越碎片化。利用“上下班、上下学或出差途中”等零散时间阅读的比例明显上升,2014年利用零散时间阅读的受访者比例达39%,而去年这一比例仅为29%。
与全国数据相比,上海读者碎片化阅读倾向和对电子阅读的接受度均高于全国水平。睡前、节假日、上下班上下学或出差途中仍是上海读者的主要阅读时间,但和全国数据相比,利用“上下班、上下学或出差途中”时间阅读的上海读者比重达58%,远远高于全国的39%。
60后爱读社科经管, 后爱读孕产育儿80
“扩充知识”仍是大多数读者阅读的主要目的。在这一目的下,读者在选书上就非常重视书籍的实用性,不同年龄段的读者也呈现不同的阅读选择。例如作为社会精英管理层的60后,对“社科”和“经济管理”类图书的关注度均高于其他年龄段;多数为人父母、正处于养育子女阶段的70后,则侧重于关注“少儿”和“生活”类图书;恰逢婚育年龄的80后,对“孕产育儿”类图书的关注度最高;而作为学生主力军的90后,“教材教辅”类图书在其阅读的图书品类中排名第二,阅读比例也远高于其他年龄段人群;而00后则对“青春动漫”、“心灵励志”、“哲学”、“原版”的图书关注度最高,对“经济管理”类图书的关注比例则最低。
电子阅读比例增加1成
数字化阅读趋势也在这个报告中得到了体现——和去年数据相比,2014年使用电子书的受访者比例达78%,比2013年增长11%。上海在阅读习惯上也紧扣时代脉搏。81%的上海读者会看电子书,这一比例略高于全国的78%。上海读者在选择电子书时也更看重电子书的便捷性和高性价比。“电子书携带方便”、“电子书价钱更便宜”是上海读者选择电子书的主要原因,这两个比例也高于全国。
用不同介质阅读,阅读内容也有所区别。读者读纸质书,阅读最多的两大品类是学术书籍和教材教辅,使用手机阅读,阅读最多的两大品类是在线文学和有声读物,而使用Kindle电子书阅读器阅读,阅读最多的两大品类是小说和社科书籍。
在电子书阅读介质上,Kindle成为除手机外最受读者欢迎的电子书阅读器。从调查反馈中发现,Kindle使用者80%集中在18-35岁之间,76%受过大学本科以上教育,60%使用者是男性,40%为女性。Kindle使用者每次的阅读时长为65分钟。
用Kindle对阅读总量提升有相当大的助力。72%的Kindle用户全年阅读总量超过12本书,其中50%Kindle用户的年阅读量超过24本书,而48%读者全年纸质书阅读超过10本。
上海读者更关注少儿书
从亚马逊中国2015一季度图书排行榜来看,上海读者对于少儿书的关注度要明显高于全国读者。《动物王国大探秘(套装共4册)》(第5名)及《我的第一本专注力训练书》(第1名)同时进入上海市图书排行榜的前十名,而在全国榜前十中没有一本少儿书上榜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23