京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+”:大数据助推价值链创变_数据分析师
“给传统制造业换上互联网的‘芯片’,插上转型的翅膀,或是未来可能的新玩法。”日前,国内著名战略咨询专家王志纲为佛山制造再次传递思想冲击波。这里有与小米进行战略合作的美的,也有与微信联手推出创新单品的科龙,还有一直专注空调的志高空调,作为一家专业化程度颇高的传统制造企业,互联网+的大背景下,其价值链重塑之路值得更多制造企业所借鉴。
制造业转型迫在眉睫
事实上,在互联网冲击下,近年来广东家电企业通过拥抱“互联网+”、推进智能制造等行动,自发实践“互联网+”行动。早在互联网概念变得妇孺皆知之前,志高就已经在默默地先行先试了。这一方面是由于传统的空调制造利润率天花板触手可及,另外也是企业作为战略转型的眼光独到,看到了未来的趋势。早在2009年,志高就开始布局触云战略,2012年推出了全球首款变频云空调,拥有行业唯一一家云服务中心,并牵头制定了全球首个云空调地方标准。
事实上,即使没有互联网+的大范围铺开,中国制造业的转型变革也是迫在眉睫的事情。以走在我们前面的美国汽车制造业为例,美国整个汽车行业的利润并非来自于汽车销售本身,有超过70%都来自于汽车的维修、配件、用品销售、清洁养护等工作售后服务市场。而反观中国的制造业,企业的大部分利润都来自产品的一次性销售。所以,在这方面,志高、美的、科龙走了一条正确且前景广阔的道路。
从简单的加法做到乘法
制造业装上“芯片”,逐步从简单的加法,做到乘法,实现更融合的化学反应。这些家电企业都是怎么做到的呢?以志高为例:一方面,提升现有的单品利润空间,重塑前端价值链,志高近两年努力在向高端空调引领者转型,为此还史无前例地签下了成龙作为品牌形象代言人。当然,高端不是企业单方面说了算,转型是以产品的技术含量提升为前提的。在定频空调时代,志高先后多次刷新空调能效的世界纪录;在变频时代,志高的空调也能做到比竞争对手更节能。
除了前段价值链的重塑,志高还在持续拓展中后端的价值链。向互联网企业学习,推出了云空调这样的智能终端,试图提前布局智能家居。不过,志高新晋少帅黄兴科也坦承后端价值链重塑之难,“志高智能家居产品的推广,目前面临的最大问题在于,基础网络设施还有待进一步升级完善,这会直接影响客户对产品的使用体验。”从志高来说,云空调市面上已销售十几万台,但占整个公司整体销售的比例不高,上升空间还很大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19