京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据有大智慧 智能交通让出行前途不“堵”
世界那么大,我想去看看,满城都是车,就怕堵路上。今天是五一小长假的收假天,集中出行导致交通拥堵,难免引得人们吐槽。
大数据时代来临,利用大数据思维和技术,避免人在“堵”途前景广阔。作为交通系统的未来发展方向,智能交通系统将数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术集中起来,并运用于日常交通管理之中,从而实现减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率的目的。
近年来,贵阳市不断加大道路交通设施的投入力度,通过轨道交通、环城高速等方法来不断改善城市交通的硬件条件。随着大数据时代的到来,交通治理也迎来了新机遇。在及时、全面、海量的数据基础上建立的科学分析交通管理体系,在不断扩大路网规模的前提下增强交通路网的通行能力成为可能。
据了解,自2009年起,贵阳市就陆续开始智能交通平台和视频监控平台的建设规划。随后的几年间,智能化交通监控管理指挥中心建设投入使用,贵阳市高清视频监控平台一期、二期项目建设、车流视频监控系统、流量数据采集设备、行人卡口系统和多功能电子警察等信息化建设齐头并进,基本实现了主城区车辆及行人信息的实时采集和智能化管理。截至去年8月底,贵阳市共建设完成局级指挥中心、刑侦队、派出所、城管等部门126处用户终端,全市高清监控探头增至8900个点位,覆盖全市11个区市县。自此,贵阳市交通管理迈入大数据时代。
大数据科技飞速发展,人们不禁要问,未来城市的智能交通还会有哪些提升?或许5月26日启幕的“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”能提供答案。届时,大数据生态展区的“智慧城市”版块,将有来自丹麦、瑞典、日本横滨等国外城市代表参展,市民可近距离目睹大数据技术在城市管理中的应用,领略智能交通的风采。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19