京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“五一”出游大数据出炉:国民爱往山里跑_数据分析师
5月4日消息:根据某旅游公司《2015“五一”出游盘点报告》数据显示,今年“五一”国民出游呈现以下特征:
出境游拼假 2天者最多,5天团期最走俏
自从我国在2008年把“五一”由7天黄金周调整为3天小长假,多年过去,消费者已然适应了五一假期的“缩水”。
为了让自己玩得更畅快,数据显示,今年“五一”,更多出境游人群使用了“拼假”攻略,体验感更强的深度游逐渐流行。
78%的游客出游时间在5天以内,目的地方向主要有国内方向的海南、四川以及出境方向的韩国、泰国等;20%的游客出游时间在5-10天,目的地集中为巴厘岛、毛里求斯等海岛方向和美国方向;出游时间在10天以上的游客人数占比为2%,法瑞意等欧洲线路受更多消费者欢迎。其中中长线游5天团期最走俏,出游人次占比接近10%。
五一出游团期占比
周边游住宿重品质 自驾游增长显著
对于既不想出国、也不爱出远门的人而言,3天假期里,前往所在城市的周边景点游玩是不二选择。
数据显示:今年“五一”,苏州、广州、无锡、成都等众多城市的消费者,除了偏爱出境游玩,更是把周边游进行到底。一方面,这些城市周边旅游配套较为成熟;另一方面,私家车的普及也使得城市周边游成休闲度假的首选。
“五一”期间,全国各大城市周边游的旅游景点游客接待量增长快速,如灵山大佛、三国水浒城、瘦西湖、常州中华恐龙园、千岛湖、上海欢乐谷、黄山、九寨沟等。
有车一族的便利性、“五一”期间过路过桥费全免、自驾产品日渐成熟等多重因素,也使得自驾游出游比例在今年“五一”增长显著,同比增长超过50%。与此同时,周边游消费者越来越强调品质出游,高端度假酒店、精品酒店的消费增长也较为明显。
五一全国十大热门景区排行
五一全国酒店预订热门排行
移动下单愈发流行 出游更随性
移动互联网越来越深度渗入消费者的生活,游客通过移动端下单出游愈发流行。数据显示,“五一”期间,游客通过移动端下单出游的比例,同比去年增长超过220%。
一个有趣的现象是,由于部分游客在小长假期间选对出游没有太强的计划性,同时这些游客具有很强的本地化特性,因此,通过 App 提前预订门票产品的游客量有所增长,同比增长超过370%,更有不少游客喜欢“当天订当天用”。
五一App预订最热门景区
举家出游成主流 亲子型景区最热
具有一定经济基础,普遍希望在吃、住、行、娱上拥有更好体验的70后、80后,已经进入三口之家或者三代同堂的阶段,这背后代表的是一个庞大的旅游消费阶层。
今年“五一”,以家庭出游形式出游的人群(2大1小的订单)占总出游人群的比例接近20%。
此外,结伴出游的年轻人更偏爱主题乐园,而黄山和峨眉山等经典风景名胜区仍是很多旅游爱好者的首选。
五一出游群体分布
女性是消费主力 爱玩又爱买
今年“五一”出游,女性用户依然是主力。数据显示,女性游客与男性游客的性别分布为1.4:1。其中,80后女性游客更爱出游。对于她们而言,旅游不仅可以开阔视野,还可建构自己新的人生观,这表明女性用户不仅关注旅游本身,更在意体验旅游给思想和心灵带来的变化。与此同时,相比其他游客群,女性游客更爱玩爱吃爱买,囊括了吃喝玩乐购的旅游是满足她们需求的最好方式。
五一出游性别比例
今年“五一”,与闺蜜出游的女性大多前往日本或韩国购买化妆品等商品,而另一个购物胜地则是中国香港。除了购物,一些偏爱小清新路线的女性游客前往了免签或是落地签等便捷的海岛,诸如马尔代夫、巴厘岛、普吉、苏梅等,也有部分女性选择了斐济、毛里求斯、塞舌尔等“小众”海岛。此外,一些相对较 具“男性气质” 的旅行也有女性游客的身影,比如爬山、骑马、露营等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19