京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
没有做不到只有想不到 大数据时代拼的就是创意
猎豹移动CEO傅盛(微博)如今最爱说的不再是自家产品,而是愿意跟人讲述如何做Facebook的生意。在一次40分钟左右的采访中,他谈到了“Facebook”22次,谈到“清理大师”只有3次。后者的用户数据此前曾是傅盛的骄傲,也是猎豹上市时所讲述的“三级火箭模式”最重要的基础。
在他眼中,Facebook是这样一家公司:与谷歌(微博)市值接近,但员工数却只有后者的十分之一左右;有清晰的战略,弥补自身不足。
傅盛告诉腾讯科技,“我们从Facebook上学到了很多,海量的用户,还有大数据,这是我们一个战略的结点”。其学习的结果是,上市一年后,猎豹移动已经清楚如何全球化。
拥有3.95亿月活跃用户后,猎豹移动正在学习Facebook为用户画像,以图达到精准。目前清理大师的用户可以根据使用App产生垃圾这一行为,进行简单地性别判断。这是因为Facebook有200个标签可以定义用户,而猎豹目前只有30个。
但是,Facebook需要用户主动进行点赞的行为才可以对数据进行采集,而猎豹有能力在用户证行使用中得到更大量的数据。傅盛表示,“不是天然的社交才适合做广告平台,而是海量的用户”。
猎豹此前的模式就是通过旗下的几款应用迅速积累用户。一年期,其移动端活跃用户刚刚超过2亿,而收入90%来自PC。2014年年报显示,其移动业务收入占总收入的37.3%,同比增长610.2%。此外,其海外用户收入占比超过国内用户。
因此,布局全球化成为傅盛在上市以后最爱讲述的故事。一方面,通过自建和收购,猎豹移动在全球已经拥有10几个办公室,并开始本地化运作;另一方面,猎豹正在寻找新的商业模式,将流量变现成为了最好的方式。
显然,工具类应用只能为其带来前期的海量用户。如何实现这些用户的价值,Facebook告诉傅盛的就是广告系统。“我们仔细观察了Facebook把任何人的连接变成了大数据。Facebook在全球移动广告的收入是迅速增长的。”
傅盛对其定义是“全球移动广告网络”。为了加快搭建这一网络,猎豹选择了收购和投资。但从其投资的项目来看,与Facebook有紧密的联系。
2014年6月,猎豹收购香港品众互动,后者是一家网络营销公司,它是Facebook广告授权分销商;2015年3月,猎豹收购MobPartner,其业务覆盖200个国家,服务于500多个广告商。同样的是,后者是Facebook最大的广告合作伙伴之一;同月,猎豹还投资了大数据创业公司Nanigans,其拥有基于Facebook的即时竞价广告平台。
对于这一系列的举措,傅盛表示,对中国厂商来说,猎豹是目前向Facebook投放广告最好的平台。不过,这段时间更令傅盛所津津乐道的是,Facebook COO Sheryl Sandberg在季度财报分析师电话会议上称,“在猎豹移动产品中嵌入Facebook Audience Network的情景原生广告后所产生CPM(每千次展示的点击率),比使用其他移动广告网络的高了两倍有余”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03