京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据思维”提高政府治理透明度_数据分析师
5月26日-29日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会将在贵阳举行。据披露,贵阳地质构造稳定,信息网络设备“安全系数”很高;电价在全国处于较低水平;贵阳富氧离子含量很高。此外,贵阳还是贵州主要的人才集聚地,具有人才优势。这些因素都决定了贵阳是发展大数据产业的首选。
其实,除了这些“硬件”优势之外,在发展大数据产业方面,贵州还有一项值得大书一笔的“软件”优势,即较高的政府透明度。中国社科院近日发布的《2015年法治蓝皮书》显示,贵州省政府透明度综合评分73.5分,比上年提高13.39分,在全国排名第12位;其中“信息公开年度报告”指标90分,列全国第2位。
另据贵州省政府3月30日公布的《2014年政府信息公开工作年度报告》显示,去年,贵州省省、市、县三级政府及部门累计主动公开政府信息551.49万条,同比增长20.87%。这些信息涵盖了行政权力运行、财政资金、公共资源配置、公共服务、公共监管等重点领域信息。
一个经济发展水平与发达地区还存在着不小差距的偏僻省份,却拿出了一份亮眼的政府透明度“成绩单”,让人略觉意外的同时,也不免大开眼界。
这表明,当地政府多年来戮力打造法治政府、透明政府的努力已初见成效。经济落后的原因可能很复杂,特别是会受制于历史、环境等诸多方面的因素,但最关键的制约因素则在于政府治理。一个地方能不能发展起来,一项产业如大数据产业能不能发展起来,政府透明度至关重要。不仅意味着公开更多的政府信息,也必然指向转变政府职能,约束权力运行,提高行政效率。
此外,较高的政府透明度,既是大数据发展的“因”,也应该是大数据思维的“果”。有了这样一个较好的底色,固然可以促使贵州加快发展大数据产业,但反过来,这种基于开放、互动、共享的大数据思维,也必将让贵州受益匪浅。也即,政府信息越是公开透明,则地方就越是能在未来的发展中占得先机,获得发展。
毕竟,与传统产业相比,大数据产业需要更高效、更扁平化的治理结构。同时,也要求打通政府与社会的壁垒,实现更便捷的横向交流与互动。如果依然停留在过去的“大政府、小社会”思维中,将很难适应新的业态发展。
当然,政府的公开透明也是大势所趋,不得不然。值此经济全球化和信息化的时代,瞬息万变的信息,已成为社会经济发展的决定因素。作为最重要的信息资源的政府信息涵盖全社会信息的80%,它既是公众了解政府行为的直接途径,也是公众监督政府行为的重要依据。政府主动积极推进信息公开,本身也是“大数据”思维的体现,能够让民众以及市场主体直接感受到政府的诚意。
贵州省这些年来致力于提高权力运行的公开透明,下大力气实现资源配置的公开公正,正是抓住了问题的关键。在此基础上,加大发展大数据产业,必将事半而功倍。
功夫在诗外,提高政府治理透明度,将大数据思维运用到日常施政中去,必将推动贵州省实现跨越式发展。贵州省此前亦表态,将完善“云上贵州”公开平台,推动大数据在信息公开领域的应用。相信在接下来的日子里,对于贵州而言,数博会不只是一次契机,更是一个发展的里程碑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24