
千方科技:内生+外延布局交通大数据方向
事项
公司公告2014年年报,实现营业收入13.6亿元,同比增长20.96%;归属于母公司所有者的净利润2.4亿元,比去年同期增长25.29%,符合预期。每10股派发现金红利1元。
主要观点
1. 传统业务支持业绩增长。
公司系统集成的收入实现较大幅度的增长,较去年同期增长28.61%。系统集成业务主要包括北大千方与紫光捷通业务,其中紫光捷通贡献业绩1.21亿,北大千方贡献业绩0.8亿;掌城科技已商用发布国内40余个主要城市及城际间高速公路实时交通信息服务,并与互联网公司合作为过亿用户提供交通出行信息服务;掌城传媒已独家拥有乌鲁木齐、呼和浩特、秦皇岛、郑州、洛阳等城市的出租车LED 媒体广告经营权;公司已经形成“城市智能交通”、“高速公路智能交通”与“综合交通信息服务”三大智能交通业务板块,协同性明显。
2. 交通大数据战略日渐清晰,未来有望实现从B2G 向B2B2C 跨越。
公司表示将整合公路、民航、铁路、水运交通数据,充分利用云计算、移动互联网,特别是大数据技术,打造城市、城际,针对打车、公交、自驾等各类交通出行方式的一体化交通信息服务体系,满足企业交通信息服务应用和开发,公众出行信息服务需求。公司已经外延布局了航空数据,未来随着电子车牌、电子站牌的逐步推广,公交数据将逐步获得,大交通数据战略日渐清晰,未来有望加快实现公司业务从B2G 向B2B2C 市场跨越。
3. 外延方式扩大市场份额。
公司表示将通过基于几方面进行外延式拓展:通过收购有研发优势的优质企业,以完善公司技术产品结构;在重要的目标市场区域收购兼并一些在当地具有丰富客户资源的公司;向产业链上游延伸,收购系统集成建设中的核心设备生产厂家,以降低采购成本;与其他龙头企业建立战略联盟,联合投标或承包工程项目,实现快速扩张计划;外延布局有助于公司在几方面形成业务补充,实现市场快速占有。
综上所述,我们认为公司传统业务保证了业绩稳定增长,同时将通过外延方式逐步拓宽市场空间,未来有望成为竞争力明显的交通数据运营商,实现从B2G向B2B2C 转型,预计2015-2016年EPS(摊薄后)为0.64元、0.83元,维持“推荐”评级。
风险提示。
1. 业务拓展不达预期。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01