京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT抢占下一个风口:大数据应用_数据分析师
继互联网、移动互联网之后,市场一直在找寻下一个风口。通联数据董事长肖风向经济观察网坦言,下一个风口就是大数据、云计算的应用。
“在互联网行业中的很多领域,或被BAT(百度、阿里、腾讯)直接占领,或被其收编,成为一员,但未来几年,在能弯道超越BAT的行业中,我尤其看好大数据。”九次方大数据执行总裁王叁寿向经济观察网称。正是得益于市场对大数据的持续看好,王叁寿的九次方大数据公司才屡获资本的青睐,累计已有8家投资机构投资2亿元。
但BAT在大数据领域并未止步不前,拥有十数年数据积累及技术优势,BAT已在大数据领域斩获颇丰,如微信精准广告、阿里小贷等,但这一次他们又将目光聚焦在证券市场。
2月9日,百度宣布开放“百度股市通”APP公测。这是百度应用大数据分析股市行情热点的选股APP,同时也被市场认为是百度正式进军互联网证券市场首战。
而支付宝最新版本中早已嵌入“股票行情”的应用,用户可以选择添加自选股,查看股票行情、新闻、公告、研报等资料。而据经济观察报2月9日的报道,腾讯去年已与中山证券、华龙证券、西藏同信证券、华林证券、广州证券合作推出有开户和交易功能的应用。
互联网公司已经携大数据奔向证券业。上海财经大学现代金融研究中心副主任奚君羊向经济观察网表示,“今年股市行情相对较好,有很好的客户来源,触角敏感的公司发展互联网证券交易,是一个比较好的机遇和时机。另外互联网金融在其他领域已经有一定的发展,在证券业几乎还是空白点,从这个角度来说,互联网公司进入证券业肯定是未来一个热门话题。”
与BAT向普通投资者免费开放使用不同,通联数据则向专业投资者和专业机构提供相对专业的大数据应用,如建模分析,但通联数据并不推荐股票。肖风认为,证券投资的机遇往往转瞬即逝,时间就是一切,如何快速采集、分析、实施预测未来,是大数据的应用之道,投资者运用大数据进一步解决信息不对称,进而获得一定收益。
但这种运用具有较高的门槛,一些草根公司势必将被拦在门外,互联网经纪商或只是少数机构的利器。
“BAT基于各自优势,都有解决信息不对称的作用,而通联数据的专长在于对投资,尤其是资产管理的理解,而且九次方在大数据领域浸淫多年。因此,BAT的目标客户是证券营业部里的炒股者,而我们的目标客户是专业人士和专业机构。
大数据在证券行业应用解决信息不对称,是否将加剧证券业市场的竞争程度?中国金融期货交易所首席宏观经济研究员赵庆明向经济观察网表示,互联网证券包括经纪、发行都可能是今后的热点,高增长可期实现,但也有可能会助涨助跌,加剧市场波动。
而奚君羊认为,证券公司之间的竞争也会加剧,证券公司如果和互联网公司合作联合,就一定程度上获得其他证券公司没有的优势,办理业务过程中有一个独占先机的有利的地位,加剧其他证券公司的竞争。但互联网公司对证券交易活动本身缺乏经验,很难一开始就有一个明确的客户定位,了解客户需求,这是对互联网公司来说在业务活动中要逐步解决的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31