京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT抢占下一个风口:大数据应用_数据分析师
继互联网、移动互联网之后,市场一直在找寻下一个风口。通联数据董事长肖风向经济观察网坦言,下一个风口就是大数据、云计算的应用。
“在互联网行业中的很多领域,或被BAT(百度、阿里、腾讯)直接占领,或被其收编,成为一员,但未来几年,在能弯道超越BAT的行业中,我尤其看好大数据。”九次方大数据执行总裁王叁寿向经济观察网称。正是得益于市场对大数据的持续看好,王叁寿的九次方大数据公司才屡获资本的青睐,累计已有8家投资机构投资2亿元。
但BAT在大数据领域并未止步不前,拥有十数年数据积累及技术优势,BAT已在大数据领域斩获颇丰,如微信精准广告、阿里小贷等,但这一次他们又将目光聚焦在证券市场。
2月9日,百度宣布开放“百度股市通”APP公测。这是百度应用大数据分析股市行情热点的选股APP,同时也被市场认为是百度正式进军互联网证券市场首战。
而支付宝最新版本中早已嵌入“股票行情”的应用,用户可以选择添加自选股,查看股票行情、新闻、公告、研报等资料。而据经济观察报2月9日的报道,腾讯去年已与中山证券、华龙证券、西藏同信证券、华林证券、广州证券合作推出有开户和交易功能的应用。
互联网公司已经携大数据奔向证券业。上海财经大学现代金融研究中心副主任奚君羊向经济观察网表示,“今年股市行情相对较好,有很好的客户来源,触角敏感的公司发展互联网证券交易,是一个比较好的机遇和时机。另外互联网金融在其他领域已经有一定的发展,在证券业几乎还是空白点,从这个角度来说,互联网公司进入证券业肯定是未来一个热门话题。”
与BAT向普通投资者免费开放使用不同,通联数据则向专业投资者和专业机构提供相对专业的大数据应用,如建模分析,但通联数据并不推荐股票。肖风认为,证券投资的机遇往往转瞬即逝,时间就是一切,如何快速采集、分析、实施预测未来,是大数据的应用之道,投资者运用大数据进一步解决信息不对称,进而获得一定收益。
但这种运用具有较高的门槛,一些草根公司势必将被拦在门外,互联网经纪商或只是少数机构的利器。
“BAT基于各自优势,都有解决信息不对称的作用,而通联数据的专长在于对投资,尤其是资产管理的理解,而且九次方在大数据领域浸淫多年。因此,BAT的目标客户是证券营业部里的炒股者,而我们的目标客户是专业人士和专业机构。
大数据在证券行业应用解决信息不对称,是否将加剧证券业市场的竞争程度?中国金融期货交易所首席宏观经济研究员赵庆明向经济观察网表示,互联网证券包括经纪、发行都可能是今后的热点,高增长可期实现,但也有可能会助涨助跌,加剧市场波动。
而奚君羊认为,证券公司之间的竞争也会加剧,证券公司如果和互联网公司合作联合,就一定程度上获得其他证券公司没有的优势,办理业务过程中有一个独占先机的有利的地位,加剧其他证券公司的竞争。但互联网公司对证券交易活动本身缺乏经验,很难一开始就有一个明确的客户定位,了解客户需求,这是对互联网公司来说在业务活动中要逐步解决的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08