京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT抢占下一个风口:大数据应用_数据分析师
继互联网、移动互联网之后,市场一直在找寻下一个风口。通联数据董事长肖风向经济观察网坦言,下一个风口就是大数据、云计算的应用。
“在互联网行业中的很多领域,或被BAT(百度、阿里、腾讯)直接占领,或被其收编,成为一员,但未来几年,在能弯道超越BAT的行业中,我尤其看好大数据。”九次方大数据执行总裁王叁寿向经济观察网称。正是得益于市场对大数据的持续看好,王叁寿的九次方大数据公司才屡获资本的青睐,累计已有8家投资机构投资2亿元。
但BAT在大数据领域并未止步不前,拥有十数年数据积累及技术优势,BAT已在大数据领域斩获颇丰,如微信精准广告、阿里小贷等,但这一次他们又将目光聚焦在证券市场。
2月9日,百度宣布开放“百度股市通”APP公测。这是百度应用大数据分析股市行情热点的选股APP,同时也被市场认为是百度正式进军互联网证券市场首战。
而支付宝最新版本中早已嵌入“股票行情”的应用,用户可以选择添加自选股,查看股票行情、新闻、公告、研报等资料。而据经济观察报2月9日的报道,腾讯去年已与中山证券、华龙证券、西藏同信证券、华林证券、广州证券合作推出有开户和交易功能的应用。
互联网公司已经携大数据奔向证券业。上海财经大学现代金融研究中心副主任奚君羊向经济观察网表示,“今年股市行情相对较好,有很好的客户来源,触角敏感的公司发展互联网证券交易,是一个比较好的机遇和时机。另外互联网金融在其他领域已经有一定的发展,在证券业几乎还是空白点,从这个角度来说,互联网公司进入证券业肯定是未来一个热门话题。”
与BAT向普通投资者免费开放使用不同,通联数据则向专业投资者和专业机构提供相对专业的大数据应用,如建模分析,但通联数据并不推荐股票。肖风认为,证券投资的机遇往往转瞬即逝,时间就是一切,如何快速采集、分析、实施预测未来,是大数据的应用之道,投资者运用大数据进一步解决信息不对称,进而获得一定收益。
但这种运用具有较高的门槛,一些草根公司势必将被拦在门外,互联网经纪商或只是少数机构的利器。
“BAT基于各自优势,都有解决信息不对称的作用,而通联数据的专长在于对投资,尤其是资产管理的理解,而且九次方在大数据领域浸淫多年。因此,BAT的目标客户是证券营业部里的炒股者,而我们的目标客户是专业人士和专业机构。
大数据在证券行业应用解决信息不对称,是否将加剧证券业市场的竞争程度?中国金融期货交易所首席宏观经济研究员赵庆明向经济观察网表示,互联网证券包括经纪、发行都可能是今后的热点,高增长可期实现,但也有可能会助涨助跌,加剧市场波动。
而奚君羊认为,证券公司之间的竞争也会加剧,证券公司如果和互联网公司合作联合,就一定程度上获得其他证券公司没有的优势,办理业务过程中有一个独占先机的有利的地位,加剧其他证券公司的竞争。但互联网公司对证券交易活动本身缺乏经验,很难一开始就有一个明确的客户定位,了解客户需求,这是对互联网公司来说在业务活动中要逐步解决的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31