专访英特尔中国研究院院长吴甘沙：期待数据开放带来真正的大数据时代

　吴甘沙，2000年加入英特尔，2011年晋升为首席工程师，同年他共同领导公司的大数据中长期技术规划。在英特尔工作期间，他发表10余篇学术论文，有22项美国专利，14项专利进入审核期。

　　在英特尔中国研究院院长吴甘沙的微博上，有一句英文的自我简介，可大致译为“勇敢而与众不同地思考大数据”。自2011年担任英特尔首席工程师以来，他一直主持研究院大数据方面的研究。站在大数据思维和技术研发“潮头”的他认为，研究大数据的乐趣在于“当大多数人在考虑第N个阶段的时候，开始考虑N 1个阶段”。

　　当前，贵州也站在了大数据产业的“潮头”。而环顾全球，大数据正以燎原之势，从一个热词迅速转化为科研院所、政府、企业、个人共同关注、研究、应用的对象，一种新的生产力正蓬勃兴起。贵州、贵阳要引领发展趋势，对话大数据专家，从他们那儿汲取智慧是一种事半功倍的途径。为此，记者近日专访了吴甘沙。

　　大数据是指数社会的蛋白质

　　“如果以世纪之交作为分隔线，上世纪的数据文化、思维和方法论还停留在前大数据时代，真正意义上的大数据思想本世纪初才破茧而出。”吴甘沙说。

　　“2012年，大数据成为显学。”吴甘沙介绍，这一年，达沃斯的《大数据，大影响：全球发展的新可能》和奥巴马政府的《大数据研发计划》共同确立了大数据在世界范围的战略位置，而涂子沛《大数据》和舍恩伯格《大数据时代》在国内的出版，也使2012年被称作中国的大数据元年。

　　对于大数据，吴甘沙常常理解为：“摩尔定律是指数社会的基因，而大数据是指数社会的蛋白质。”上世纪60、70年代，英特尔创始人之一的戈登·摩尔提出：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。这一定律常常被用来形容信息技术进步的速度。而吴甘沙认为，随着移动互联时代的到来，数据爆发式增长在量上也越来越符合摩尔定律的指数递增规律。

　　“基因决定生命特征，是初始点，而蛋白质是生命的物质基础，是生命活动的主要承担者，也就是说，大数据会越来越像原材料，像货币，变成社会生命活动的主要承担者，关系到每一个人的数据化生存。”吴甘沙断言。

　　他进而举例说，在大数据、云计算、移动互联网和物联网等现代前沿信息技术之中，大数据是根本和核心，云计算是方式和手段，移动互联网、物联网则是物化大数据和云计算价值的应用。

　　大数据发挥作用的关键在于数据开放

　　当下，“互联网+”这一名词及其对应的发展趋势正方兴未艾，而吴甘沙则提出了“大数据×”这一说法。他说，大数据与很多传统产业融合在一起能够产生乘法效应，不同产业之间融合还能产生数据外部效应，即一个产业的数据如果用于另外一个产业，能迸发出巨大价值。

　　在研究中，吴甘沙越来越发现，乘法效应要充分发挥，必须走数据开放之路，让不同领域的数据真正流动起来、融合起来。“最开始，大数据的主要矛盾是互联网公司或在线数据太多的问题，接着，主要矛盾变成人没有能力从数据中提取价值的问题，最后主要矛盾变成中小公司、传统行业无法获得数据，数据孤岛的问题。”吴甘沙说，正因为如此，最近四五年，他个人的研究方向也从关注数据与机器的关系到关注数据与人，再到眼下关注数据与数据的关系。

　　那么，哪些数据适合开放呢？吴甘沙认为：“不涉及个体的公共数据和科研数据都可以开放，涉及个体的数据要明确数据权属、隐私界定，获得拥有者授权，采用技术匿名化之后再考虑开放。”他同时建议，可以借鉴英美，开放原始数据，而非提炼数据，保证数据满足蒂姆·伯纳斯-李提出的数据开放五星标准。

　　目前，贵阳正通过宽带贵阳和全域公共免费WiFi城市建设,推动社会企业和个人动态数据的“块”上集聚。吴甘沙认为，WiFi采集数据的优点就是有数据发生所在地点的信息，方便把数据放到不同的语境中分析。但他也坚持，在数据集聚之后，同样需要明确获得用户对数据的授权。

　　数据交易定价机制仍待实践中摸索

　　广义的数据开放还包括数据的共享及交易。吴甘沙认为，在大数据时代，如何让数据变成政府决策、企业经营的第一要素，数据的交易显得尤为关键。

　　4月14日，贵阳大数据交易所完成了首批交易。在吴甘沙看来，这样一个基于市场进行价值发现和定价，连通大数据供需双方，让数据像股票交易那样高频率碰撞的交易市场，在大数据时代是大势所趋。

　　但他同时指出，无论是数据的交易，还是交易过程中数据的定价，现在都没有标准的答案，“一来要从实践中摸索，二来要有意识地跟经济界做思想碰撞。”他举例说，数据在公开市场交易的时候，是根据市场价值发现机制来定价，根据数据的种类来定价，还是根据数据访问API的调用次数来定价？企业的数据资产价值几何？个人数据是否也需要定价，它的价值是不是应该由个人自己来享受，而不是完全让互联网服务提供商从中获益……

　　尽管这些困惑尚无定论，但吴甘沙认为这也正是大数据的魅力所在。对于大数据，深耕多年的他认为，乐趣在于“当大多数人在考虑第N个阶段的时候，开始考虑N 1个阶段”。

　　对于正在争先发展大数据的贵阳，吴甘沙认为过去一年多的工作“非常棒”，他同时给出建议：要想在与北京等发达地区发展大数据的竞争中不落伍，人才聚集和可持续的供给非常关键。