
郭台铭的大数据野心_数据分析师培训
大数据也要向股票一样上市交易了?
4月10日,富士康与贵州阳光产权交易所、亚信科技、九次方大数据等宣布贵阳大数据交易所即将挂牌成立。这将是国内第一家大数据交易中心,注册资本5000万。富士康以股东身份持有21.5%的股份,并派驻管理层参与运营。
这是郭台铭在大数据产业布局的拼图之一。最初进入贵阳,郭是被当地政府愿意拨出大量土地供其建立产业园发展代工业务所吸引。然而从2012年开始,受代工业务影响,富士康的营收开始逐年下滑。2014年4月,郭台铭向外界传递出富士康的转型计划:从代工厂向Machine to Machine(机器对机器)制造公司与大数据公司转变。“我们公司绝对不会只有硬件,将来所有的结构都会有变化。”郭这样对媒体说。郭台铭的野心是到2020年,鸿海集团能实现业务多元化,营收增长达到3300亿美元。
此后,郭台铭与贵州政府签署建设富士康绿色隧道数据中心、研发中心的战略协议。而即将成立的大数据交易中心则负责撮合成交清洗与处理后的大数据,这些数据将来自政府、医疗、金融、企业、电商和能源等行业。除此之外,交易所还将为数据商开展相关衍生品的交易和服务工作,包括信用评估体系的建立和会员监管工作。
这意味着,富士康在贵阳已经完成大数据搜集和处理、交易与服务的产业布局。
但值得注意的是,为了避免出现平台方既是裁判员又是运动员的情形,交易平台往往要求是独立的第三方。富士康为何有信心肩负两个角色于一身?
第二个问题还在于,交易中心为什么选择在贵阳?贵阳既不像深圳一样拥有创新基因,也不像北京和上海是国内外企业的汇集地。贵阳也不似杭州,至少后者拥有马云和阿里巴巴。
一个解释在于推动贵阳聚焦大数据产业发展的贵州省委常委、市委书记陈刚出身北京,有推动中关村产业园发展的经验。其在2013年履新之后,就宣告了贵阳大盘时代的终结,转而引导高新技术产业的发展。
但这样也难逃政绩工程的嫌疑。此前的贵州靠一轮土地和产业园政策的驱动颇引市场诟病,也使得整个贵州的房地产陷入中长期的低迷之中。以贵阳套取北京中关村经验又能否成功?
这中间还牵涉到大数据的安全、隐私以及监管模式的完善与发展,可以想象过程中势必充满争议和竞争。郭台铭的大数据野心能否成功,尚需拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29