京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从大数据看王老吉世界杯营销 传统行业转型逆袭
2014年,移动互联网的爆发让“生于安乐”的传统行业当头一棒,痛击之下恰逢四年一届的世界杯全球盛事。传统企业与互联网巨头,积极推进转型的步伐不难发现,各品牌的营销大战瓜分巨大的互联网商机。而在此行列中王老吉剑走偏锋不同于其他行业,巧妙的从用户角度出发,通过“互联网思维”和“大数据挖掘”进行自下而上的互联网营销蜕变。着力于传统媒体,通过腾讯门户、品牌整体IU、平面媒体、户外广告、电商领域等在打破过往“硬广走江湖”的骨架。
“企鹅和凉茶”跨界营销:大数据交互价值
什么是大数据?IBM将大数据定义为4V,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),这也是行业内认可度较高的定义。其中第一个V就是大量,大量的数据基础。数据的入口有很多,可以是直接的销售数据,也可以网上传统的流量入口。在所有数据中,交互量的价值更与品牌的传播路径有着直接的关联。王老吉在此次世界杯期间,以腾讯这个互联网流量入口,合作推出“竞猜互动”的营销,除了带动品牌提升之外,还带有强烈的社交基因。
“竞猜互动“顾名思义是需要打造一场万人参与的盛况,选择社交属性强烈的媒体是理所当然的,毫无疑问此项目肯定落花在四大门户中社交平台最广同时兼顾PC+移动产品优势的一家。一方面移动端的手机QQ和微信覆盖10亿的人群,另一方面社交优势从手机延伸到PC端,截止至6月18日晚8点,王老竞猜主页上已有265万名网友参与活动,产生的交互数据以及交互价值不言自明。王老吉从中得到了什么呢?一是品牌从数据中渗透到用户行为中,二是通过竞猜互动赢取的积分,为今年的销售带来流量和用户的保证。
并非“旧瓶装新醋”:王老吉主题罐大数据应用
大数据应用中,数据价值也就是我们常说的BI(商业智能分析)。但是BI工作的前提是,有个具体的业务,就着业务相关数据和市场、战略、人才、财务等各种因素,进行分析、决策,以及设计商业模型。所谓“旧瓶装新醋”有一个前提,就是借势。世界杯属于新醋,但是如何应景世界杯这个主题,配合线上营销,就需要数据的支撑。在中国,球迷有数亿个,大多都是80后和90后。王老吉推出的世界杯主题罐绝非“装新醋”这么简单,背后有一个庞大的市场驱动着做这件事。
有了球迷基数,大数据落地执行需要做互联网的包装。为世界杯换包装的不止一家,但新包装需要更接地气、个性化的思维。可口可乐之前“高富帅”等包装的成功,离不开人的参与和互动。此次王老吉特地请专业的团队利用高科技技术制作了拉环。每个拉环上有一个国家的名字,共计32种。消费者在看比赛喝凉茶的同时,可利用拉环上的兑换码点亮32强球队,参与互动游戏。同时还可通过手机扫描罐身二维码登录互动专题,参与竞猜大转盘抽奖等极具创意的活动。大数据不只是做一个搬运工,而是做一个农民,精耕细作。
全媒体为凉茶铺路营销数据促使王老吉转型升级
作为一个现象,很多企业本身是有其架构的,不会因为大数据就立即变得不一样了。很多公司连信息(information)都未打通,是堵塞、零散的,更不要说大数据的应用了。大数据作为一种新的运营理念和方法体系,要想嵌入到公司里,必然要经历一个新事物与旧事物的对抗过程。王老吉世界杯营销推广,范围大的让人咋舌,户外广告、央视、腾讯、包装、平面广告、互联网电商……新旧媒体都有所涉及。尤其是互联网技术的应用,使王老吉全媒体营销披上大数据的外壳,变得更有看点。
当前互联网技术,其实越来越趋向于数据化,商业智能要把销售数据、营销数据和消费者数据打通,而不是彼此孤立。打通数据上,王老吉立足“吉情巴西,开罐有奖”的夏季品牌传播主题,先后牵手电视传播巨头央视与湖南卫视。将优质栏目资源一并收入囊中,就世界杯主题栏目与其展开深度合作,从而构建起传统媒体的分阶型传播。同时,也让这些节目区别于以往新媒体带来的“浅阅读”效果,进而实现新媒体与传统媒体的优势互补。将世界杯的更多精彩呈现在大众面前,打造出世界杯全屏互动的新营销新模式。
世界杯酣战正欢,在这场高手频现的世界杯营销大战中,想要独树一帜就得颠覆传统。传统巨头转型中免不了阵痛,但未来“大数据”和“互联网思维”已无法等而视之。王老吉腾讯竞猜互动为主,京东易迅上销售为辅,做实传统媒体和新媒体,开辟了一种全新的模式。未来可以预见,线上线下的竞争是持续和激烈的,移动互联网不拘泥规则的特性,将迫使厂家走进客户、了解用户。用数据获得销量,用思维去推进营销,真正的运用大数据为企业打赢营销战和转型战役。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16