
蚂蚁金服联合博时基金 推首个电商大数据指数
4月9日上午,蚂蚁金服发布其电商大数据指数“中证淘金大数据指数”。与此同时,蚂蚁金服表示,支付宝将再度调整对基金产品的收费,有望使整体收费进一步降低,蚂蚁金服对全行业持开放支持态度。
据了解,蚂蚁金融服务集团联合博时基金管理有限公司、恒生聚源及中证指数共同发布了全球第一个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数(“淘金100”)。蚂蚁金服透露,基于淘金100指数开发的相应的公募基金产品随后也将在市场推出。
所谓指数,是根据特定标准采样部分股票或债券的价格统计,比如沪深300指数,它在上海和深圳两个交易所里面交易的超过2500只股票中,选取市值(就是股价乘以发行总股数计算出来的总价值)最大的300只股票,根据他们的价格计算出来的统计结果。
淘金100也是一个股票指数,不过与其他传统指数不同,淘金100是基于海量的电商交易数据,经过大数据与金融的碰撞后,产生的全球首个电商大数据指数产品。
博时基金副总裁王德英表示,现在互联网与金融的结合越来越深。特别是海量的、真实的线上交易数据,更是成了极具价值的富矿。淘金100指数依托蚂蚁金服的大数据平台,基于海量的互联网电商交易大数据,来预期一个行业未来盈利状况,预判一个行业的繁荣程度,并在此基础上选取100支股票形成投资组合。
据记者了解,由于时效性的大幅提升,淘金100会每个月审核一次样本股,并将样本股调整周期缩短至一个月。这样,有助于指数及时反映市场动态变化,发挥更快更好跟踪市场的作用。
而与淘金100指数挂钩的基金产品,目前已经在审批之中,一支保本基金和一支指数基金预计在4月中下旬推向市场。
蚂蚁金服金融事业部总经理袁雷鸣表示,技术与数据正在拓展金融的边界,互联网的核心能力大数据、云计算、平台,将成为金融行业的基本要素和生产工具。而蚂蚁金服也将全面向基金行业开放自己的数据、技术和渠道能力。
袁雷鸣透露,除了开放自己的数据、技术和渠道能力,蚂蚁金服还会逐步将所有基金的支付成本进一步降低。根据规划,支付宝对基金公司收取支付技术服务费的调整分为两步走。第一步,将计费方式统一为按流量收费。之前,支付宝对货币基金、债券基金按存量计费,现在统一调整为按流量收费。同时,支付宝把权益类基金的支付技术服务费的费率下降了一半。第二步,支付宝计划逐步将所有合作基金的支付成本进一步降低。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10