京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
掘金大数据 各种应用逐渐渗透各行各业
近两年来,随着互联网的纵深发展,大数据作为一个新生的概念,正在被越来越多的大众所熟识,而基于大数据的各种应用也开始逐渐渗透到各行各业,深刻地影响着人们的方方面面。
家住北京的小王在一家IT公司做软件工程师,上周末,他想去朝阳公园逛逛,出门之前,先用手机查询了一下目的地的信息。
“小王:今天天气怎么样?
语音助手:多云转晴,21摄氏度。
小王:朝阳公园怎么走?
小王:我搜到的这是北京市的地图,绿色部分是北京市现在具体的路况,这是百度地图给我们提供的到朝阳公园怎么走的具体的路径。”
说话的这个软件叫语音助手,利用强大的数据库做基础,使它能够实现后台语音控制、打电话、发短信、搜索地图和查询天气等许多功能。
所谓的大数据是人们在工作生活中使用计算机时产生的海量数据,这些数据看似平常而又琐碎,但是通过先进技术对它们进行整理、分析后,原本不可思议的人类行为变得有规律可循。对于企业来说,通过对大数据的分析,并与自身业务相融合,能够获取新的商机和洞察力。
百度是全球最大的中文搜索引擎,每天响应超过60亿次的搜索请求,无疑为它成为一家大数据企业提供了天然优势。通过对全网大数据进行处理,百度推出百度大数据引擎、景点舒适度预测、城市旅游预测等大数据产品。
百度大数据部高级经理喻友平介绍说,利用这些数据化的应用,百度可以在预测未来一定时间内,一个区域内的人口迁移趋势,一个城市的总体人口情况,一个景点的未来交通参观人数等等信息,预测结果和实际数据相差无几。
“我们其实能够非常好的预测明、后天颐和园大概有多少人,因为人们在去颐和园之前都会去百度搜索,甚至通过手机搜索,我们能够通过这样的数据,包括跟旅游局的合作,使得我们能够对旅游景点的情况进行很好地预测。”
当天,小王查询了一下朝阳公园的人流情况,不算太多,适合出游。就按照百度地图提供的最佳线路出了门。不过,周围的公交不太适合乘坐,他手机里的打车软件这时又派上了用场。
“从朝阳公园到团结湖。”
打开软件,说明想去的位置,打车软件通过后台整合处理数据,就将用车信息发送到方圆5公里内所有安装了软件的出租车司机的手机上,附近的出租车司机抢到单,交易就可以迅速完成。当天,小王非常容易就叫到了车,还成功地避开了交通拥堵路段,全程非常顺畅。
地处中国东南的上海市是中国的经济、金融中心,人口超过2300万,在那里,堵车是常态。为了避免行驶到拥堵路段,出租车司机陈师傅想了不少办法,用过许多导航软件,可效果始终一般,直到他发现了一款导航软件“智行者”。
“我们可以掌控整个上海的高架和地面的情况,然后绕开这段堵车的路。我只要瞄一眼,就能知道要去的目的地这个方向到底堵车不堵车。”
“智行者”由上海市交通信息中心研发,背后是来自交警、路政等部门的海量数据。这些动态数据在上海交通大数据处理中心实时交汇处理,为像陈师傅这样的用户提供最新路况信息。
实际上,为了收集准确的交通路况数据,早在2003年,上海市就陆续投资了2亿多元人民币,在高架路上铺上了一种线圈,当车碾过的时候也就给上海的交通大数据做了一份贡献。上海交通信息主任何承表示:“基本上是300—500米一个断面检测线圈,所以他的准确率非常高,大概在97%到98%的准确率。我们的高架快速路网,上面采用这种技术手段,每天我们重点监控的也在这一块儿。”
另外一部分数据则来自像陈师傅这样的出租车司机,通过GPS系统,上海市交通信息中心可以监测到每辆车的运动轨迹,据此估算出实时路况,准确率在87%左右。
与此同时,路况统计还要依靠上海交通信息中心架设在各主要路段的高架摄像头,实时监测交通变化,既可快速处理交通事故,也可随时汇总、分析交通数据。上海市经济和信息化委员会主任李耀新认为,正是因为大数据的出现,城市的社会管理变得越来越智能化:“一座城市如果充分把车辆网用好,可以提高道路通行的1.9倍,也就是说,可以使我们的城市的交通通行量增加再翻一倍也不会造成堵塞。”
另外,大数据的创新应用也为中小企业带来了新的发展机遇。金国南是一家服装小企业的老板,2013年一季度,他的公司对国外市场的销售额比2012年同期增长70%,可他并不清楚产品的销售的最终目的地。
“我们自己都不知道(市场)在哪,反正收钱吧。”
对于金国南的销售市场,在几十公里之外的北京中关村的一家大数据企业—北京亿赞普科技公司里,项目负责人王涛一清二楚。
“(卖得)最多的还是西语系国家,像厄瓜多尔,像西班牙。”
一家小企业的帐,中关村的高科技企业却算得门儿清,为什么呢?乙壤月,北京亿赞普商业平台公司的CEO是这样解释的:“我们以前对于很多小作坊来讲,会说是前店后厂,我们可以认为我们现在的制造业是后厂,但是这个前店已经改为我们利用大数据平台所建立起来的全互联网式的交易模式。”
乙壤月所说的大数据平台是指亿赞普开发的跨国交易服务平台,利用这一平台,像金国南这样的小企业主足不出户就可以将商品卖到全球市场。交易过程中的多语言互通、市场分析、推广及最后一公里的物流等各个环节都可以交给专业的大数据平台来解决。亿赞普科技集团副总裁李娜介绍说:“企业可以把他的产品、信息上传到我们的平台上,(平台)会帮助他第一做产品信息化的过程,第二帮他做翻译,从中文翻译成能够适配不同国家的语言。”
“中国货,全球销”只是亿赞普要做的第一步,基于企业在大数据运用、分析方面的优势,亿赞普更关注中国货不仅要卖出去,还要卖得好。李娜说:“像这个颜色越深的,表示它热销程度越高,这样分析以后,就在设定具体计划的推广计划的时候,有针对性的对这些国家,这样语言来进行选择。”
随着越来越多的企业开始利用大数据这一信息时代的“发动机”,像亿赞普这样专门分析、应用大数据的公司也雨后春笋般地生长起来。有机构预测说,2014年,中国大数据整体市场规模将达到8.7亿元,较2013年增长64.2%。大数据离我们越来越近。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01