京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的“汽车存储”之变2_数据分析师培训
盖世汽车:美光有哪些产品系列?
Kris Baxter:我们的存储产品有两大类别:第一个是NVM(非易失性存储),也即闪存。这个类别中又有两个细分:NOR和NAND。NOR是一种冷存储,还可以用于系统启动,是用来存储操作系统以及应用的。而NAND系统的应用现在越来越多,因此我们除提供基本款外,也提供可管理的NAND(Managed NAND),也即是e.MMC和固态硬盘SSD技术。
第二个大类别是DRAM存储类别,它是用于工作存储的,一方面我们为整车厂提供的是适用于现有技术的DRAM,包括SDRAM还有DDR1和DDR2。另外,现在我们提供更加先进的LPDRAM,用于ADAS系统,还提供LPDDR2。
盖世汽车:在近期举办的慕尼黑电子展上,贵司展出的创新产品有哪些?
Kris Baxter:今年的电子展我们推出了两款新的产品,第一款是高速并行NOR,它可以用于快速启动以及快速的代码执行,实现非常低的延时性,所以它具有非常高的读取速度。第二款我们推出的新产品是LPDDR4,它能够提供非常大的带宽进行大量的工作负荷的处理,同时它还有非常低的能耗,非常适用于ADAS以及车载信息娱乐系统。
盖世汽车:刚才您提到LPDDR4,据了解,目前市场上较为通用的是LPDDR2,LPDDR4目前比2代或3代的领先之处体现在哪些方面?由2代过渡到4代大概需要多久?另外,低功耗的DDR4与标准化的DDR4相比,性能上有什么不同?
Kris Baxter:LPDDR4的功耗更低,带宽能够提升32%到40%。其峰值带宽是LPDDR2的四倍,LPDDR3的两倍。速度取决于客户,LPDDR4进度是这样的,今年我们会向客户来发布这样的一个样品,用于检测,而生产会需要一年的时间。应用LPDDR4的车型,它的设计工作会在2015年底和2016年初开始,预计在2017年我们就可以在看到它初具雏形。
对于低功耗的DDR4和标准化的DDR4,我们认为前者的应用范围更广,因为低功耗DDR4功耗更低,带宽更大,但频率会稍微放低一些,但是由于它有更低的功耗,所以它可以处理更多的信息。
盖世汽车:刚才您也提到V2V/V2I,在车联网方面是否有举措?
Kris Baxter:车联网是非常明显的一个发展趋势和要求,美光在无线互联模组方面也是世界的领导者,比如说在机器对机器的互联当中我们提供了MCP,即多芯片封装这样的解决方案,适用于2G、3G、4G/LTE的网络。在这个MCP多芯片封装技术当中我们提供的是NOR和NAND两种技术。
盖世汽车网:美光目前在中国的拓展情况怎么样?
Kris Baxter:中国是我们重点发展的领域,在这里我们建立了系统工程实验室和设计研发中心,有能力为本地的生态客户提供非常好的创新支持,助力中国汽车嵌入式业务能更快的发展。
采访小结:非常感谢Kris Baxter先生,其实美光仅仅是汽车存储的一个代表,随着智能互联的发展,谁也不知道存储究竟能扩展到多大,我们看到的是汽车生态圈的合作变得更加密切,如果真到了全民自动驾驶的那天,自然一切都不是事儿,不过究竟是一个什么样存储技术时代,给大家一个想象空间吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31