京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的“汽车存储”之变2_数据分析师培训
盖世汽车:美光有哪些产品系列?
Kris Baxter:我们的存储产品有两大类别:第一个是NVM(非易失性存储),也即闪存。这个类别中又有两个细分:NOR和NAND。NOR是一种冷存储,还可以用于系统启动,是用来存储操作系统以及应用的。而NAND系统的应用现在越来越多,因此我们除提供基本款外,也提供可管理的NAND(Managed NAND),也即是e.MMC和固态硬盘SSD技术。
第二个大类别是DRAM存储类别,它是用于工作存储的,一方面我们为整车厂提供的是适用于现有技术的DRAM,包括SDRAM还有DDR1和DDR2。另外,现在我们提供更加先进的LPDRAM,用于ADAS系统,还提供LPDDR2。
盖世汽车:在近期举办的慕尼黑电子展上,贵司展出的创新产品有哪些?
Kris Baxter:今年的电子展我们推出了两款新的产品,第一款是高速并行NOR,它可以用于快速启动以及快速的代码执行,实现非常低的延时性,所以它具有非常高的读取速度。第二款我们推出的新产品是LPDDR4,它能够提供非常大的带宽进行大量的工作负荷的处理,同时它还有非常低的能耗,非常适用于ADAS以及车载信息娱乐系统。
盖世汽车:刚才您提到LPDDR4,据了解,目前市场上较为通用的是LPDDR2,LPDDR4目前比2代或3代的领先之处体现在哪些方面?由2代过渡到4代大概需要多久?另外,低功耗的DDR4与标准化的DDR4相比,性能上有什么不同?
Kris Baxter:LPDDR4的功耗更低,带宽能够提升32%到40%。其峰值带宽是LPDDR2的四倍,LPDDR3的两倍。速度取决于客户,LPDDR4进度是这样的,今年我们会向客户来发布这样的一个样品,用于检测,而生产会需要一年的时间。应用LPDDR4的车型,它的设计工作会在2015年底和2016年初开始,预计在2017年我们就可以在看到它初具雏形。
对于低功耗的DDR4和标准化的DDR4,我们认为前者的应用范围更广,因为低功耗DDR4功耗更低,带宽更大,但频率会稍微放低一些,但是由于它有更低的功耗,所以它可以处理更多的信息。
盖世汽车:刚才您也提到V2V/V2I,在车联网方面是否有举措?
Kris Baxter:车联网是非常明显的一个发展趋势和要求,美光在无线互联模组方面也是世界的领导者,比如说在机器对机器的互联当中我们提供了MCP,即多芯片封装这样的解决方案,适用于2G、3G、4G/LTE的网络。在这个MCP多芯片封装技术当中我们提供的是NOR和NAND两种技术。
盖世汽车网:美光目前在中国的拓展情况怎么样?
Kris Baxter:中国是我们重点发展的领域,在这里我们建立了系统工程实验室和设计研发中心,有能力为本地的生态客户提供非常好的创新支持,助力中国汽车嵌入式业务能更快的发展。
采访小结:非常感谢Kris Baxter先生,其实美光仅仅是汽车存储的一个代表,随着智能互联的发展,谁也不知道存储究竟能扩展到多大,我们看到的是汽车生态圈的合作变得更加密切,如果真到了全民自动驾驶的那天,自然一切都不是事儿,不过究竟是一个什么样存储技术时代,给大家一个想象空间吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17