京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
A股大数据揭秘:牛市中期掘金低价股
从周二的震荡回落到周三的逾百股涨停,A股最近两个交易日可谓“冰火两重天”。尽管每天超过万亿元的市场成交量说明市场人气仍然高涨,但历史经验告诉我们,当领涨股开始领跌、低价股开始补涨的情况出现,往往是市场震荡开始加大、风险开始增加之时,投资者需要高度警惕个股的回撤风险。
掘金低价股
海通证券策略分析师荀玉根等通过研究历史数据发现,在2005~2007年、2009年牛市,低价股在牛市中期均有一轮近乎疯狂的表现。2005~2007年牛市:市场从2005年6月6日开始启动,2006年9月后进入快速拉升期,此后一直持续到2007年10月。从这一期间高、中、低价股的表现看,低价股在牛市初期涨幅并不明显,但在2007年1~4月的牛市中期,10元以下低价股连续跑赢中高价股。其中,5元以下低价股表现最为强势,2007年1~4月,5元以下低价股相对50元以上高价股的累计超额收益高达80%。2009年牛市:本轮牛市市场于2008年10月28日就已开始见底,但牛市前几个月,低价股表现同样不显著,进入2009年后,10元以下低价股才开始不断领先,并一直持续到了2009年5月。
为什么牛市中期会出现低价股的崛起?海通证券判断这可能与资金入市的节奏相关。在牛市第一波,市场炒作的热点通常是具有政策刺激催化,或是基本面发生变化的板块,投资者相对还比较理性。但随着行情的深入,股市赚钱效应开始吸引更多中小投资者入场,反映在2007年1~5月和2009年2~7月的牛市中期,新增个人开户数均出现明显激增,市场逐步进入散户主导的第二波炒作浪潮。但相对于第一波机构大户,中小投资者对基本面的关注更少,加之前期高价股多数已高处不胜寒,所以他们更倾向于去投资那些股价低、涨幅少的公司,这也直接催化了牛市中期低价股的崛起。
“潮水未退莫下船”
由于周二股指出现高开低走走势,使得市场人士一度认为市场短线的调整可能会就此展开,但周三权重、题材齐涨的走势无疑又使得这样的判断很难成立,那么,A股是否已经转危为安,再度步入牛市涨不停的节奏了呢?
兴业证券分析师王涵认为,本次地产政策进一步确认了其此前“地产政策重心已经转向稳房价”的判断;后期要进一步稳定房地产市场,则货币放松、鼓励资产证券化市场发展,是必要的。由于地产市场当前的供需结构与2009年不同了,因此尽管政策类似,但2009年那种房价暴涨的情况不太会出现,房市缓慢企稳后温和复苏,是更可能的一种格局。政策近期的组合很清晰,一方面,稳房市、汇市,降低系统性风险;另一方面,通过将二级市场做大做深,通过市场来寻找经济增长点。而大类资产配置的方向来说,既然政策放松还将延续,那么“潮水未退莫下船”,甚至包括利率债也会有一些波段性操作的机会。尽管当前政府对于股债都更多开始关心非二级市场的融资,但二级市场的“标杆”意义仍然存在。
不过也有资深市场人士认为,从历史数据来看,在一波上升行情发展到领涨股开始领跌,低价股、权重股开始补涨,往往是行情震荡的前奏。尤其是目前上证指数已经逼近3800~4000点敏感区间,新一轮IPO又将发行,加上3月份不太乐观的经济数据即将披露,投资者在整体乐观之余,仍需保持些许谨慎。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27