京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
A股大数据揭秘:牛市中期掘金低价股
从周二的震荡回落到周三的逾百股涨停,A股最近两个交易日可谓“冰火两重天”。尽管每天超过万亿元的市场成交量说明市场人气仍然高涨,但历史经验告诉我们,当领涨股开始领跌、低价股开始补涨的情况出现,往往是市场震荡开始加大、风险开始增加之时,投资者需要高度警惕个股的回撤风险。
掘金低价股
海通证券策略分析师荀玉根等通过研究历史数据发现,在2005~2007年、2009年牛市,低价股在牛市中期均有一轮近乎疯狂的表现。2005~2007年牛市:市场从2005年6月6日开始启动,2006年9月后进入快速拉升期,此后一直持续到2007年10月。从这一期间高、中、低价股的表现看,低价股在牛市初期涨幅并不明显,但在2007年1~4月的牛市中期,10元以下低价股连续跑赢中高价股。其中,5元以下低价股表现最为强势,2007年1~4月,5元以下低价股相对50元以上高价股的累计超额收益高达80%。2009年牛市:本轮牛市市场于2008年10月28日就已开始见底,但牛市前几个月,低价股表现同样不显著,进入2009年后,10元以下低价股才开始不断领先,并一直持续到了2009年5月。
为什么牛市中期会出现低价股的崛起?海通证券判断这可能与资金入市的节奏相关。在牛市第一波,市场炒作的热点通常是具有政策刺激催化,或是基本面发生变化的板块,投资者相对还比较理性。但随着行情的深入,股市赚钱效应开始吸引更多中小投资者入场,反映在2007年1~5月和2009年2~7月的牛市中期,新增个人开户数均出现明显激增,市场逐步进入散户主导的第二波炒作浪潮。但相对于第一波机构大户,中小投资者对基本面的关注更少,加之前期高价股多数已高处不胜寒,所以他们更倾向于去投资那些股价低、涨幅少的公司,这也直接催化了牛市中期低价股的崛起。
“潮水未退莫下船”
由于周二股指出现高开低走走势,使得市场人士一度认为市场短线的调整可能会就此展开,但周三权重、题材齐涨的走势无疑又使得这样的判断很难成立,那么,A股是否已经转危为安,再度步入牛市涨不停的节奏了呢?
兴业证券分析师王涵认为,本次地产政策进一步确认了其此前“地产政策重心已经转向稳房价”的判断;后期要进一步稳定房地产市场,则货币放松、鼓励资产证券化市场发展,是必要的。由于地产市场当前的供需结构与2009年不同了,因此尽管政策类似,但2009年那种房价暴涨的情况不太会出现,房市缓慢企稳后温和复苏,是更可能的一种格局。政策近期的组合很清晰,一方面,稳房市、汇市,降低系统性风险;另一方面,通过将二级市场做大做深,通过市场来寻找经济增长点。而大类资产配置的方向来说,既然政策放松还将延续,那么“潮水未退莫下船”,甚至包括利率债也会有一些波段性操作的机会。尽管当前政府对于股债都更多开始关心非二级市场的融资,但二级市场的“标杆”意义仍然存在。
不过也有资深市场人士认为,从历史数据来看,在一波上升行情发展到领涨股开始领跌,低价股、权重股开始补涨,往往是行情震荡的前奏。尤其是目前上证指数已经逼近3800~4000点敏感区间,新一轮IPO又将发行,加上3月份不太乐观的经济数据即将披露,投资者在整体乐观之余,仍需保持些许谨慎。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16