
大数据概念引变革 房屋中介互联网化_数据分析师
互联网中介公司免中介费、无门店的做法,关键在于消除房产中介行业的摩擦力,试图以一个零成本的方式来获取经营业绩。如果能获得持续性的融资,并且在前期把服务口碑做好,那么互联网房屋租赁中介公司就可以获得较大的竞争优势
许多购房者、租房者有意无意间发现,租房、买房的方式正在转变。过去总是绕不开的中介门店,如今甚至不需要打开电脑,手机上随便点开一个房产APP,就可以清楚地了解行情并且完成交易。
上个月,房地产中介公司链家地产[微博]宣布将旗下庞大的租房业务逐步导入丁丁租房。当天上线的丁丁租房是由链家地产参与投资建立的一家互联网房屋中介公司,该公司成立时就宣称“佣金全免”。目前丁丁租房已经组建了5000人的线下经纪人团队和50人的线上团队。丁丁租房的上线被认为是传统房产中介互联网化的突破。
互联网搅动池水
尽管房屋中介公司在中国已经出现了近30年,但找中介租房一直不是一件让人轻松的事情:求租者在信息平台上找到心仪的房源后,十有八九会被中介告知“已经租出去了”,接下来中介极力为求租者推荐“更好的”选择,成单后则需要求租者支付至少一个月的房租作为佣金。以2014年北京租房月租金均价4200元为例,这样高额的佣金对租房者来说并不轻松。
尽管这样,南京还是出现“885元二手房中介费”,该中介表示低价的原因是“触网”省掉了传统的门店费用。传统的高佣金模式有望在互联网的冲击下逐步下降,这对买房人是真金白银(16.93, -0.14, -0.82%)的实惠。
在引领了各行各业的变革后,移动互联渗入到房地产领域的时候已经来临了。在“搅局”生活服务、打车等领域之后,互联网的免费模式正在以“免收中介费”的方式冲击着传统房屋中介行业。
“房屋租赁中介行业是最有可能被互联网化的行业。”丁丁租房CEO俞建洋表示,在房价居高不下的今天,年轻人对租房的市场需求量巨大。
58同城于2014年发布的报告显示,北京平均每日有9.1万人在寻找整租房,3.7万人在寻找合租房。租房日均需求量紧随北京其后的还有上海、深圳和广州等一线城市。但是,由于利润远远低于二手房业务,传统房屋中介公司中的租赁业务常常被视为“鸡肋”。同时,经纪人素质良莠不齐、效率低下,再加上高额佣金制度,导致客户体验糟糕。
“‘佣金全免’不是临时的营销策略。”俞建洋说,丁丁租房将常规的房源录入、签约支付、运营管理等租房链条搬到线上,客户通过APP或者网站预约看房,就会有经纪人一对一带客户看房,并把原本高额的佣金对客户免除,转而向房东收取5天房租。“传统租房中介选择向房东或者租客其中一方收取一个月租金作为佣金,但由于效率低下,房东的房屋空置率平均能达到23天。”俞建洋说,“互联网模式能让租房成单效率提升,减少房东损失,房东掏钱的意愿还是很高的。”
丁丁租房并非最先为租房者砍掉佣金的公司。自2014年开始,租房佣金的价格壁垒开始被打破:2014年7月,不设门店、免收中介费的互联网房屋租赁公司爱屋吉屋率先在上海提出了免收租客佣金,只向房东收取35%佣金的模式。这样的价格冲击立即引起了业内震荡。搜房网房天下在2015年1月下旬也迅速在北京、上
海推出“零中介费”的租房服务。瞄准年轻合租市场的Hi租房不仅免去中介费,还承诺每单向租客和房东各补贴200元现金。
“各个房屋中介公司能够迅速做出反应,说明爱屋吉屋的出现击中了这个行业的痛点。”爱屋吉屋联合创始人邓薇对媒体表示,“现在是互联网创业市场资本非常充裕的年代,新公司在资本速度和决策速度上反而更大胆,没有包袱。”进入房屋中介行业之前,邓薇曾担任土豆网高级副总裁、大黄蜂打车联合创始人。这家成立于上海的互联网房屋中介公司不设线下门店,并许诺经纪人以传统中介两倍的底薪、以客户满意度打分为基准激励租房顾问提供服务。邓薇解释,无门店的模式不仅节省成本,而且可以通过线上管理提高成交效率。
传统中介去门店化
据了解,在传统的中介经营成本中,门店租金和水电费用占比较高,其中实体门店是吞噬中介利润的主要原因,由此产生的高额佣金,则转嫁到买房人头上。
传统的中介之所以能收取高额佣金,还有一个原因就是利用了买卖双方的信息不对等。在传统的中介里,少数的业务员做成了大多数交易,更多的员工则是人海战术的牺牲品。实际上就单个中介的服务来说,其提供的服务根本不值那笔佣金。而这样的“不公平”迟早会被新兴的模式“革命”。
邓薇认为有竞争力的成本结构是“免佣金”模式的前提。邓薇表示,线下门店的管理和臃肿的人员配备为传统中介行业带来了无法规避的沉重成本,而“空中门店”模式和用扁平化结构提升成交效率给了爱屋吉屋充分的降价空间,“无论是平台方做中介还是传统中介公司的转型、促销,如果回避成本结构问题就赢不了。”
上海易居房地产研究院研究员严跃进也认为,互联网中介公司免中介费、无门店的做法,关键在于消除房产中介行业的摩擦力,试图以一个零成本的方式来获取经营业绩。“如果能获得持续性的融资,并且在前期把服务口碑做好,那么互联网房屋租赁中介公司就可以获得较大的竞争优势。”严跃进说。
提出“885中介费”的机构负责人郭兆敏称,敢开低价一方面是因为没有实体门店,另一方面是相信通过衍生服务来赚得利润,例如帮助交易双方短期融资,从中获得回报。
在这方面Hi租房创始人马双喜持同样的想法。在免除佣金的基础上,马双喜正努力为这些年轻人提供信用卡等多元支付方式。曾经担任链家在线和自如友家技术团队负责人的马双喜认为,目前互联网租房中介公司的线上房源委托率非常低,同时,相比一次服务,租房业务的整个生命周期中有许多盈利点未被重视。“我们希望打造交易闭环,不仅以租住成交为目标,而且还要关注到租住期间的服务需求,甚至到退租、转租的交易末流。”马双喜说,“这是一个全程的经济模式。”
在一家投资公司担任战略投资高级经理的张鲁远认为,免除中介费的模式对任何一家公司都具有市场营销上的帮助和促进,但传统中介公司如果在不降低成本的基础上跟风,则不具有可持续性。俞建洋、邓薇和马双喜都认为短期内盈利并非最紧要的目标。俞建洋坦承,去除链家门店原本的优势成了丁丁租房最大的挑战,尽管已实现独立核算,但丁丁租房的经纪人依然“寄住”在链家地产的门店中;3月10日,爱屋吉屋在推出二手房业务时喊出了“佣金1%”的口号,瞄准了更大的蛋糕。“很多行业都被移动互联网‘洗’了一遍,该轮到房产业了。”
兴起于近两年的大数据概念,在引发变革的同时,也催生了一系列商业模式的改变。巨头隐现的房产电商正是这种概念的衍生品。当颠覆来临,危机和机会是双面存在的,对于房地产行业及相关利益方而言,大数据应该以何种形态介入,在数据匹配和精准营销之外,又会给整个行业带来怎样的影响?答案也许在变革中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13