京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互动营销年度10大数据、10大现象揭晓
2013年1月9日, Adworld2013互动营销世界期间,DCCI互联网数据中心与业界各方一起,揭晓了互动营销年度十大数据、十大现象。
十大数据是:
数据1:网络广告营销市场规模超700亿,电商营销成增长主力;
数据2:百度年营收逾200亿,追平央视,成第一传播营销平台;
数据3:阿里淘宝系2012单季营收超百度,2013整体将超越百度;
数据4:移动广告翻番,手机用户超10亿,智能机销量超非智能机;
数据5:微信用户近3亿,移动时长超微博,社会化营销浮现新主场;
数据6:网络视频覆盖超9成网民,广告年增90%,跨屏营销涨潮;
数据7:视频时长成互联网第1,月覆盖9成用户,优土营收接近门户;
数据8:七成企业涉足社会化营销,七成企业公关危机源自微博;
数据9:网购年花费达12741亿元,双十一超美国单日网购最高记录;
数据10:网民规模5.6亿,普及率超40%,移动成网民增长主力。
十大现象是:
现象1. 冷中见热:经济二次触底,互动营销逆市飘红;
现象2. 微风劲吹:社会化营销左手玩微博右手试微信;
现象3. 加速移动:份额不大动静大,创新案例连连看;
现象4. 数据决胜:RTB-DSP-ADX-DMP数据营销网络走起;
现象5. 格局重组:.腾讯重组-优土合并-搜狐分拆-新浪微分;
现象6. 开放多赢:媒体-代理-品牌-第三方合纵联盟合做增量;
现象7. 跨屏整合:电视代理进军网络,网媒营销对接电视;
现象8. 品效合一:多触点多维度KPI,品牌与效果开始并重;
现象9. 竞逐电商:电商成各方争相抢食的市场最大增量;
现象10. 技术回潮:创新-竞争核心力量,营销开补技术课。
此间传递的另一个重要讯息是:DA数据联盟也在Adworld开幕式上启动。国内外DSP、RTB、SSP、DMP、Exchange等各路相关企业以及4A代理、网络媒体代表等20余人出席了启动仪式。
2013,数据营销将快速发展,后起者奋起直追加速各类营销数据系统开发,透过RTB的投放在营销投放中的比例急剧上升,DSP、DMP、RTB、Ad Exchange、SSP成为主流未来共识;2013年将是数据营销提升至关重要的时机,营销数据网络发展的重要一年。
“数据联盟”以此为背景筹备成立,它是业界各方的协作平台、合作网络。由业界共同发起、广泛参与、自愿加入。通过方积极参与促进数据开放、数据交换、数据价值分享。
DCCI在Adworld期间发布的数据显示:那一天终于来了,互联网在2013年前后,以规模、份额等关键指标,终于成为主流化媒体,网络广告营销市场2013年有望达到1033亿元的规模,2014年超越电视成为第一屏、第一终端、第一媒体、第一营销通路。DCCI数据显示,百度2012年营收超过200亿元,已经追平央视,而2013年百度必将超越央视。
由此,广告营销市场规模、接触时长、信任度公信力、终端保有量等四个关键指标,互联网都会在2013年前后超越电视,日覆盖人口数指标也超越在即。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16