京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,物流数据交换如何高效、安全、稳定
大数据时代,物流信息数据如何进行高效、安全、稳定地交换?如何打破多向互联标准不一的壁垒,实现“一对多”的数据交换,提高物流信息互联共享效率?这样的信息互联共享顾虑普遍存在于致力于信息化、网络化转型的市场主体。
为破解这一问题,国家交通运输物流公共信息平台(简称“国家平台”)推出了“集式交换软件”这一服务产品。集式交换,顾名思义,是集中式交换,它是实现以中心交换(路由)模式为基础的数据交换技术体系,是国家平台基础交换网络的核心支撑软件。这一产品经由国家平台技术团队历时7年精心打造,目前已经完成3次升级,其3.0版近日已完成开发上线并正式对外发布。
“集式交换软件”的开发基于IT业界应用广泛、成熟的JAVA EE技术平台和多层应用架构,遵循相关国际标准,实现集中管理、分布部署应用、广泛交换接入和实时监控管理;支持多种协议的数据传输和加密传输链路;为物流及相关企业提供API、交换前置机等多种快速的接入模式;为接入的物流企业提供可视化的数据查询操作,实时监控数据在“集式交换软件”中的传输状态。
该软件核心功能主要包括可靠传输、多协议支持、数据安全、消息队列管理、用户管理后台、业务回执、交换监控、便捷接入、多线程传输处理、集群负载等,在性能指标上也比前一版有较大提升。
该软件目标用户为拥有大型交换需求的中间方,不论是政府还是企业,都可以通过这一软件的部署为用户提供各类交换服务。目前,该软件已在国家平台行业管理部门部署的交换服务器(1号交换服务器)、浙江四方物流信息平台交换服务器(2号交换服务器)和浙江电子口岸交换服务器(4号交换服务器)上投入使用,借助该软件,这些服务主体可以有效满足各自用户的交换共享需求,从而提高自身服务能力或市场竞争力。
截至目前,通过“集式交换软件”共服务1万多个交换用户,总交换量已超8亿条。目前,该软件所服务的对象包括行业管理部门、各类物流企业(运输、仓储、货代等)、平台的各应用中心、生产制造企业(如新华书店、华东医药等)、各类外部平台等。
那么,该交换软件可进行哪些类型的数据交换呢?借助该交换软件,各类物流企业可以向行业管理部门快速发送日常监管信息,如为危险运输电子运单上报、物流企业日常报表上报等;供应链上下游企业间或者物流上下节点间可快速传递相关业务单据,如华东医药通过平台的交换软件,与下游5家物流承运商实现了数据互联互通,为其每天2000万的物流货值提供企业间数据交换,解决了之前数据交换所带来的繁琐低效和重复投入,降低物流业务差错率90%以上,提高企业间物流协作效率25%以上,年均降低物流企业经营成本30万元;物流企业或外部平台可向平台各类应用中心提供相关信息,为企业自身用户提供服务,如运输类企业发送货物跟踪信息至平台货运跟踪中心,为其客户提供跟踪服务,等等。总之,物流相关业务数据都可以通过这一软件进行高效交换。
据了解,“集式交换软件”作为平台的核心交换产品,将有力支撑各行业和区域交换节点的建设,通过在各省、各行业、各部门、各重点企业部署集式交换软件,搭建基于统一物流信息标准的交换边界大、推动提升效能好、集聚集成能力强、诚信力和公认度高的物流信息基础交换网络,形成跨企业、跨部门、跨行业、跨区域、跨国界的物流领域的产业互联网,协助企业实现“一对多”的数据交换,推进各方物流信息交换共享,提升物流协作水平和组织效率。
“集式交换软件应用方便,企业只需根据统一标准进行简单的接口改造,就可以实现跟平台互联用户的互联互通,轻松实现‘一对多’的数据交换。”国家平台的相关负责人表示,“该软件还具有较强的安全性和稳定性,国家级管理服务系统对这些交换软件的交换代码进行统一管理,保障各类交换应用各行其道、高效有序,且应用企业可以对传输数据进行加密,其通过该软件进行数据交换,相当于车辆行驶于高速公路,国家平台提供‘物流信息高速公路’,企业信息可以在信息高速公路上安全、高效流动,可有效避免信息共享所可能导致的商业泄密、数据安全以及数据同步滞后等问题,有效推动物流链各方的信息系统无缝互联,提高了物流协同效率和公共信息服务水平。”
“集式交换软件3.0版本”是平台首次对外产品发布,具有更可靠的产品质量保证和服务保障,作为推向前台的一款应用,其背后更赋有平台整体的价值理念和服务体系支撑:统一的标准体系、严格的交换管理、30余万的互联用户资源、近20项商业增值服务开发、跨界资源整合的无限可能……企业通过集式交换软件,交换的不仅仅是数据,更掌握了通往跨界整合、网络化发展、专业化服务和集约化经营这一光明未来的“钥匙”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03