京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在“数据放纵”时代,虚拟现实设备也有隐私问题
你愿意体验另外一个人完全不一样的生活吗?由于天生的好奇心的驱使,我想肯定会有人给出肯定的答案。但如果颠倒一下,让另外一个人来体验你的生活呢?很多人的答案是“不”,让他们退缩的原因无非是两个字:隐私。因为一旦这样,你的一举一动,甚至一颦一笑都会完全暴露给别人,而这种隐秘的丧失,还会涉及到你身边的人。
昨天对一位名叫Mark Farid的科学家进行了报道,他正计划利用一个叫做Seeing-I的虚拟现实艺术装置,连续28天体验另一个人的生活,这个项目的目的是想要弄清楚长时间过着另一个人的生活是否会改变一个人的身份认知。将一个人的全部生活细节全部呈现在另一个人面前时,另一个人是否会产生人份认知错位尚暂且无从知晓,分享者再无任何隐秘却是注定的。也许正是因为这个原因,Mark到目前为止还没有找到他的“另一个人”。
不过,对于艺术家来说,艺术的作用就是去蔽,这也是他们的思维和普通人不一样的地方。艺术策展人岳路平在听说这个项目后,就直言它很酷。
但我们最终还是要回归到日常生活,在移动互联网和智能硬件发展到今天,我们的生活中已经有许多信息被分享了出去:微博显示所在位置、朋友圈分享合照信息、手环记录并上传运动和睡眠信息、智能血压计检测健康指数然后建立数据库... ...可以肯定的是,将来这种数据的获取会越来越多,因为好奇心是永无止境的,人们对其他人的好奇甚至超越了对太空的好奇,那么这种分享的底线究竟在哪里呢?
国内虚拟现实设备开发团队蚁视科技的创始人覃政认为,公开场合获取到的所有图像信息,从技术角度来说都有大数据意义,都应该被获取,这也是未来图像云和视频云终端所需大数据的入口。但是,个人的生活细节,应该被用户选择性分享,就像现在拿手机分享照片一样。至于信息的安全性,则是云服务商的职责。用户主动选择是否分享给公众,这个是底线,至于其他的,都可以开放。
另外,覃政表示蚁视很快就会利用自身开发的设备做一些类似的行为分享,因为这是趋势,对于让计算机了解这个世界,并更好地为人类服务很有必要。
趋势是一回事,如何保护数据所有权又是另外一回事。
在岳路平的眼里,各种隐私被无意暴露主要是因为人们至今都还没有充分意识到数据是一种“新石油”、“新资产”甚至是“新货币”,所以就不觉得数据权很重要。针对这类资产,是否要有新的监管、新的银行、新的审计,以此来避免数据泄露和数据攻击?这就是MIT媒体实验室Alex Pentland提出的“数据新政”:对于数据,你应该享有像你的身体、财产一样的权力。
但是,就像私有财产权的建立经历了很长时间,数据所有权的建立也将旷日持久,大型公司和极端开源主义者都可能会抵制立法。现在还是个“数据放纵“的时代,到处都无节操滥用数据的现象,要想保护自己的隐私,每个人目前只能”独善其数据”了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19