京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据来袭 传感器中枢后势可期_数据分析师
智能手机、平板电脑、PC、可穿戴设备、打印机、摄像机,以及众多其它应用正在大量使用MEMS技术和传感器产品。未来将有海量的数据!人们有兴趣跟踪自身的一切,而智能手机似乎是最合理的收集和接收这些数据的“中枢”,其中包括健身数据(一天中的各种活动、睡眠周期、心率等等)、室内映射(远离手机信号,或者在一个金属建筑中,你处在什么楼层等等),关联知识(如果你在行走、乘坐汽车、火车或)和其它更多。所有这些信息通过传感器进行收集,但要是没有智能方式将其综合在一起,它们其实并没有很大的意义。而这就是传感器中枢的存在价值,它能实现海量数据的智能综合,并从中提取有价值的信息。随着海量信息数据的不断增加,传感器中枢需求的或将呈爆炸性提高。
通过传感器中枢实现惯性、光线以及众多其它感测选项,能够延长移动设备的电池寿命,同时增加能够处理的任务数目,以及处理这些任务的精度(充分利用现有的运动和感测应用)。爱特梅尔公司触控技术产品市場经理Patrick Hanley表示,爱特梅尔没有销售许多MEMS产品 (除了温度传感器产品) 。即使如此,爱特梅尔与许多MEMS供应商和传感器融合专家共同工作,以我们业界领先的微控制器来设计传感器中枢。传感器中枢可让客户获得最低功率、最高性能(最高精度和最快响应),使得解决方案可以更完美地实现惯性,以及与客户移动设备的其它前后关联的互动。
爱特梅尔以微控制器来设计传感器中枢,通过maXFusion技术结合来自多个传感器(如:环境光纤传感器、加速计、陀螺仪和磁力计等)的数据,提供与运动相关的准确、实时的数据及信息。Patrick Hanley强调,根据客户使用的操作系统,每个客户拥有不同的测试过程,在批准进行生产之前,他们同时评测触摸屏或传感器中枢,通常包括验证功率数值、精度、响应速率、线性度和许多其它的比较数据点。
爱特梅尔有着多种评测方法。对于Windows 8设备,微软公司拥有一个称作Windows Hardware Certification Kit的认证过程,客户必须符合这项认证方能销售Windows 8设备。而对于安卓或其它操作系统,就没有标准评测。通过先进的测试认证,这使得配有传感器中枢的微控制器功能更完美地发挥,也给客户带来更有保障、更有价值的数据信息,更是对控制器实现高级触摸功能的有用补充。
通过内部研究和客户原型构建和测试等证实,爱特梅尔的传感器中枢产品的功耗是其它传感器中枢供应商的一半,电流消耗比管理应用处理器上的传感器还会低更多;与最接近的竞争厂商相比,通过增强的整合算法实现三倍的性能(动态精度)提升,这将明显提升游戏、导航和虚拟现实应用的用户体验;通过在单个器件内同时集成触摸和传感器集线器两大功能,降低了设计复杂性,这在行业内尚属首次。
Patrick Hanley透露,由于能提供成功的客户支持和创新的用户界面技术,通过与众多的触摸屏厂商合作,爱特梅尔能够向现有的客户提供传感器中枢产品,并已经获得认同及取得很好的成果。随着竞争厂商不断提升产品方案的功能,爱特梅尔看好传感器中枢未来的发展。现在正通过传感器中枢解决方案来进行扩展,使来自多种传感器的海量数据实现智能综合,为消费者提取更多有用的信息,让其通过触摸、运动、声音、光线,以及许多其它感测体验来与其设备进行互动。
尽管爱特梅尔的传感器中枢有其自身优势,但笔者认为传感器融合是大势所趋,其他竞争厂商的传感器中枢能实现更多种类传感器组合的融合,如:意法半导体将加速度传感器、陀螺仪传感器和电子罗盘收纳在一个封装内的运动传感器中枢;将压力传感器、温度传感器和湿度传感器收纳在一个封装内的环境传感器中枢;将麦克风阵列和头戴式耳机用麦克风收纳在一个封装中的声音传感器中枢,产品的多样性对占据更大的市场份额亦是不可或缺的一部分。不同组合的传感器中枢会是发展趋势之一,也是应对不同海量数据整合的良策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23