京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
优步向大数据公司的方向迈进_数据分析师
我坐在位于旧金山主街(Main Street)的办公室里写这篇专栏文章。当我完成后,我会返回位于里士满区(Richmond District)的家,带上一些行李直奔旧金山国际机场,从那里飞往肯尼迪国际机场,我在纽约曼哈顿中城订了酒店,在曼哈顿要参加10个会议,之后要到FAO Swartz玩具店给我的孩子们挑些礼物,然后再从肯尼迪国际机场搭乘航班回家。
全世界只有四个人/公司随时都能知道我的位置:我的妻子(因为我会告诉她)、苹果(因为Siri)、美国国家安全局(因为它是美国国家安全局),现在还有优步(Uber)。
这是因为优步提供的服务是如此方便,而且对我的生活来说日益必不可少,优步知道我的住处,我的工作地点,我去哪儿吃饭,我的出行地,我在哪儿停留,以及我在什么时候做了所有这些事情。
我不再只是一个乘客或旅行者。我是一个大数据的金矿,而且,生怕你没注意到这一点,优步还拿出了镐。
今年,我们将看到优步转变为一家和谷歌(Goolge)、Facebook以及维萨卡(Visa)一样的大数据公司——使用它们了解的有关你我的大量信息打造新的服务,并通过向其它公司销售这些数据以产生营收。
喜达屋(Starwood)只是个开始
最近,优步推出了一个服务,可让顾客将自己的优步账户关联至其喜达屋优先顾客(Starwood Preferred Guest)账户。顾客可获得的好处:在使用优步服务时可以获得积分。交换条件?顾客允许优步与喜达屋分享自己所有的优步出行信息。是的,我说的是“所有的”信息。看看这个截屏:
让人不寒而栗?或许吧。很有价值?当然了——对于优步、喜达屋甚至对我来说都是如此。我每月一次坐飞机前往西雅图的办公室——优步知道这个情况,因为他们把我送到旧金山国际机场,几个小时后又到西雅图塔科马机场接我。之后优步把我送到西雅图的凯悦酒店(Hyatt),这时,某个地方的喜达屋营销团队的某个人会哭喊着跳起来采取行动。我是一名商务常旅客,也是喜达屋的会员,我只不过选择住在喜达屋之外的酒店,这让他们的营收受损。他们知道这个情况,因为优步知道,而在我知道他们知道之前,我会不断收到报价,以确保我下次来西雅图时选择喜达屋。
优步可以跟航空公司、餐厅、夜总会、酒吧等开展同样的合作——每次你使用优步从A点到达B点,“A”、“B”或两者均代表你的数据会有一个新的潜在客户。
不再有匿名的数据点
维萨卡、万事达卡(Mastercard)和美国运通(Amex)这些公司的所有部门,其唯一任务就是向任何会出钱的公司出售交易数据,这对任何人来说都不是新闻,这类数据绝大多数卖给了私募股权、对冲基金和投资银行,预计5年内将带来10亿美元的收入。区别在于他们去掉了所有个人身份识别信息(PII),而只出售集合信息——在他们眼里,“你”不是你。优步的优势在于,优步用户在一眨眼间,只需点击一下按钮,就能用自己的PII换取额外积分或里程——这是一个巨大的成功。即使你没有提交自己的PII,优步仍有机会得到同样的非PII集合数据。
略有讽刺的是,优步不久前的一轮融资中,有位投资者能够使用从大型信用卡网络获取的信用卡数据来了解优步的增长到底有多快(传言称年增长800%),并确定投资这一估值420亿美元的公司是不是一笔好的交易。
哪些地方热门,哪些地方不
优步知道热门的夜总会、最好的餐厅,最明显的是,现在它掌握的有关交通模式的数据跟Waze一样多(Waze恰巧与当地政府交易数据)。将优步的数据与顾客为了换取好处而愿意交出的非常私人的数据结合起来,这意味着优步能够成为,并且在朝着成为大数据公司的道路上前进。这项业务决不可能像他们的核心业务一样重要,但会对营收做出重大贡献。
现在,如果他们使用我的数据以及我即将到来的结婚纪念日为我预订一间人气很高的新餐厅,可以欣赏优美的现场音乐并来接我和我妻子,我甚至有可能考虑把我的社保号码也提供给他们。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27