京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据挖掘的坑,腾讯欲用信鸽来填
运营与开发的痛
智能手机等设备的普及,手游也随着用户数量的快速增长呈现爆发式增长。而如何合理安排运营活动,如何精准触达目标用户,如何提升用户活跃与用户付费,如何做到用户流失之前进行预警,这4个问题一直是众多手游运营深深的痛。而如何做到在用户流失之前进行预警,最为关键,因为用户一旦流失,就很难再回头了。
移动应用市场竞争加剧,用户选择多,卸载成本低,导致APP用户留存率普遍低,用户活跃度不高,存在大量僵尸用户的情况。如何精准定位用户,并且通过有效的方式在恰当的时机进行沟通,从而提升用户留存率和活跃度,则是应用开发者的心头之痛。
开放战略的产物
上面围绕移动应用的两个痛点,其实都可通过大数据处理能力来解决。但大数据分析的前提是搜集和处理大量数据,这对于中小型开发者来说,大数据根本无从谈起。而最近,追求开放战略的腾讯,开放了自家的云移动推送平台信鸽,此举变相的是将腾讯的数据能力开放给所有的应用开发者。
信鸽推送,是腾讯内部大部分产品都在使用的推送工具,其 “内部用户”的规模基本都是亿级的。经历多款内部产品的打磨和锤炼,信鸽技术实力理应不差。自今年2月份正式开放以来,已经有数以万计的应用活跃在信鸽平台上,截至5月初,单款产品单日推送量就已突破亿级大关。
从推送到用户大数据分析
在把精准推送、抵达率等基本功打磨扎实之后,腾讯云移动推送平台信鸽近期推出Pro版本。该版本的主要卖点是通过模型预测潜在流失用户和潜在付费用户,为开发者预留充足时间通过运营活动进行用户唤醒,留住用户。
其基本原理是通过使用腾讯云分析,对用户的使用时长、频次、付费、登录行为、游戏关卡失败、道具使用购买统计等数据进行采集和统计,对数据进行深度挖掘,建立潜在流失用户模型和潜在付费用户模型,并圈定出这款产品的某一部分用户,给他们打上“潜在流失”和“潜在付费”的标签,提供给开发者进行定向精准推送。
大数据反促进移动推送
信鸽Pro将地理位置(LBS)、活跃度、版本号等精准推送标签以及丰富的自定义标签管理平台,免费提供给开发者使用,使推送的精准性得到进一步的提高,帮助开发和运营预测用户潜在行为,已制定对应的运营计划。
传说中企业和开发者现在已经可以通过信鸽移动推送、腾讯Open Data和腾讯云分析这三个产品,快速获得数据处理能力了。
腾讯的形象转型?
大数据处理需要良好大数据处理能力的系统,门槛和投入非常高。如每个移动公司都自行搭建,则会浪费极多的社会资源。但这个处理能力却正是很多企业背后的核心竞争力。
而基于大数据实现精准信息触达,是移动推送产品的核心竞争力。毫无疑问,腾讯手上拿着的是国内最丰富的海量数据,其在大数据计算和预测方面有丰富的经验也不足为奇(我真不是在黑广点通在QQ窗口的征婚广告囧)。
但其将大数据处理能力开放给开发者,则出乎了很多观察人士的预料。对于中小企业来说,这自然是好事;而对于其他大型企业,腾讯此举就好像在说,就算开放这个给你也没事(当然,人家也未必会用),哥的对手已经不是你们了。
腾讯面向B2B市场开放信鸽,有种回馈社会的意味,可能会有助于改善其在中小开发者心中的印象。但对于中小开发和运营来说,在腾讯也要开始讲情怀的年代,谁的情怀能维持最久才是最实际的XD
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31