京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业IT迎来拐点,大数据关键业务是集成
新一代信息技术已经在影响企业IT的方方面面,大多数企业都已深刻地意识到,企业IT必须结合云、开发运维和大数据,才能带来颠覆性改变。
其实,IT要面临的真正挑战是大数据的集成。大数据分析被视为是一种真正深入了解客户行为和 IT 性能的方式。 但是,惠普软件 CTO Jerome Labat 表示,虽然现在有多种快如闪电的分析工具,但如果您不能以类似的速度对这些工具提供的深入见解作出响应,那么拥有这些工具就毫无意义。 因此,对于在过去一两年里一直在纳入大数据工具的许多企业来说,新的前沿领域是集成。
“通过深入了解客户,我们可以在他们需要时提供服务和解决方案”,Labat 说, “但前提条件是我有一套目前多数 IT 商店没有的功能和技术”。 缺少的功能包括对实时应用使用数据的快速分析,以及其他功能。“您需要具有快节奏敏捷性的后端基础设施来应对那些创建和销售服务的新方法”。
企业多年来一直在集成云和自动化,虽然开发运维对企业并没有足够的牵引力,但相关的敏捷开发原则已被广泛采用。 Labat 表示,在 2015 年,随着大数据成为最新热门 IT 话题,为了真正获得收益,CIO 将面临将这三者整合在一起的压力。
协同能力
Labat说,真正的目标,即短期目标而不只是在模糊的将来的目标,是迅速利用多种来源的大数据,提供见解并创建新的服务,从而实现所有下游业务目标。 实现这个目标意味着要按序准备好以下三个关键要素:
第一,云。 通过云来快速配置 IT 基础设施和应用服务的能力。
第二,开发运维。 应用和运维团队需要协同工作,才能应对冗长的构建和测试周期。
第三,大数据。 大数据是构成应用或运维目标中下一个迭代步骤基础的深刻见解。
“第一个构建块是快速配置和部署基础设施及应用服务的敏捷性。 这意味着要首先掌握云”。Labat 表示,“一旦可以快速构建和部署环境,第二步要做的就是改变流程,不断创建和部署新的服务,基于使用模式在正确的时间向客户提供正确的产品。” 因此,企业需要开发运维。
但这仍然没有明确要构建什么、何时构建或为谁构建的问题,这就是为什么企业要构建第三个模块(大数据)的根本原因。
机会洞察
Labat 表示,当云、开发运维和大数据达到最佳成熟状态时,就有机会在战略上使用大数据投资来推动真正的、专注于结果的变革。
展望 2015 年,CIO 将不得不投资于大数据,但切记不要构建一个孤立的大数据。 企业必须利用客户相关信息来支持业务合作伙伴,借助实时分析甚至是预测分析来更高效地运行数据中心,还要支持更快地开发更好的应用和服务。并且还要注意,不要陷入技术本身,技术只是 IT 转型及其带来的业务成果的推动者。
“如今,我们过分关注大数据技术的炒作,却缺少对思维模式和流程转型的探讨。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09