京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业IT迎来拐点,大数据关键业务是集成
新一代信息技术已经在影响企业IT的方方面面,大多数企业都已深刻地意识到,企业IT必须结合云、开发运维和大数据,才能带来颠覆性改变。
其实,IT要面临的真正挑战是大数据的集成。大数据分析被视为是一种真正深入了解客户行为和 IT 性能的方式。 但是,惠普软件 CTO Jerome Labat 表示,虽然现在有多种快如闪电的分析工具,但如果您不能以类似的速度对这些工具提供的深入见解作出响应,那么拥有这些工具就毫无意义。 因此,对于在过去一两年里一直在纳入大数据工具的许多企业来说,新的前沿领域是集成。
“通过深入了解客户,我们可以在他们需要时提供服务和解决方案”,Labat 说, “但前提条件是我有一套目前多数 IT 商店没有的功能和技术”。 缺少的功能包括对实时应用使用数据的快速分析,以及其他功能。“您需要具有快节奏敏捷性的后端基础设施来应对那些创建和销售服务的新方法”。
企业多年来一直在集成云和自动化,虽然开发运维对企业并没有足够的牵引力,但相关的敏捷开发原则已被广泛采用。 Labat 表示,在 2015 年,随着大数据成为最新热门 IT 话题,为了真正获得收益,CIO 将面临将这三者整合在一起的压力。
协同能力
Labat说,真正的目标,即短期目标而不只是在模糊的将来的目标,是迅速利用多种来源的大数据,提供见解并创建新的服务,从而实现所有下游业务目标。 实现这个目标意味着要按序准备好以下三个关键要素:
第一,云。 通过云来快速配置 IT 基础设施和应用服务的能力。
第二,开发运维。 应用和运维团队需要协同工作,才能应对冗长的构建和测试周期。
第三,大数据。 大数据是构成应用或运维目标中下一个迭代步骤基础的深刻见解。
“第一个构建块是快速配置和部署基础设施及应用服务的敏捷性。 这意味着要首先掌握云”。Labat 表示,“一旦可以快速构建和部署环境,第二步要做的就是改变流程,不断创建和部署新的服务,基于使用模式在正确的时间向客户提供正确的产品。” 因此,企业需要开发运维。
但这仍然没有明确要构建什么、何时构建或为谁构建的问题,这就是为什么企业要构建第三个模块(大数据)的根本原因。
机会洞察
Labat 表示,当云、开发运维和大数据达到最佳成熟状态时,就有机会在战略上使用大数据投资来推动真正的、专注于结果的变革。
展望 2015 年,CIO 将不得不投资于大数据,但切记不要构建一个孤立的大数据。 企业必须利用客户相关信息来支持业务合作伙伴,借助实时分析甚至是预测分析来更高效地运行数据中心,还要支持更快地开发更好的应用和服务。并且还要注意,不要陷入技术本身,技术只是 IT 转型及其带来的业务成果的推动者。
“如今,我们过分关注大数据技术的炒作,却缺少对思维模式和流程转型的探讨。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22