
从飞鹤免费送流量看大数据、多屏化趋势
随着智能手持设备的普及和发展,人们花在移动互联网上时间已超过花在所有电脑网页上时间的总和。与此同时,移动互联等生活方式的改变也在推动着支付方式、消费方式发生巨大变化。
营销阵地的转移,使基于大数据的精准营销、移动端营销成为商家面临的新课题。而许多敏锐的品牌主也早已嗅出这个机遇,纷纷开始布局。纵观刚刚结束的2015羊年春节档各大品牌的营销活动,无论是眼花缭乱的H5、还是火爆的“摇一摇”抢红包等,这些今年春节档的主力军,也可以窥探到这个趋势。
百事、麦当劳等广告主的表现依旧抢眼。而飞鹤乳业作为一个传统乳企,其表现更是令人眼前一亮。其主题为“爱没有距离”免费送流量的活动也正用一个活生生的例子为“移动端战略,多屏化趋势”做着最好的注解。有业内人士称,春节期间小小的手机流量的背后是飞鹤抢占移动大数据平台、完善多屏营销战略、形成完美闭环营销的战略思维。
飞鹤发力移动端,春节营销认准“低头族”
不管是手机摇一摇红包,还是手机支付宝红包,2015年春节的互联网营销战已经从PC端一路烧到了移动端,不是因为移动端一时热,而是移动端真的有“金矿”。一直以来营销战略相对保守的飞鹤显然并没有在“移动热”面前高冷起来,而是选择接地气的“一起嗨”。
在“低头族”大有攻占全人类的移动端发展速度下,飞鹤“免费送流量”活动思路的诞生就已经赢得了数以亿计的潜在参与者。而从飞鹤官方渠道显示的数据看,活动期间,共为近1.6亿安卓手机用户送出225亿分钟的免费wifi时长,一个人连续上网4万多年都用不完,为近32万苹果手机用户送出540万MB免费手机流量,可下载近100多万首MP3。
流量活动的背后是飞鹤移动端营销大战略的配合,从移动新闻客户端的报道到移动视频端的展示,从微博微信的呐喊壮势到H5缤纷缭乱的创意,飞鹤通过分析“低头族”的触媒习惯,在移动端全方位“包抄”,在信息爆炸的移动互联网环境中,通过不同形式、不同角度、不同渠道接触到网友,并以极具共鸣感、煽动性的内容让网友主动参与到活动中来,将营销配合到了极致。
与大数据“连接”,飞鹤挑合作伙伴有一手
而多屏时代品牌营销不仅要有可以多屏渠道触达用户的多屏平台,更要以大数据为基础,精准锁定目标消费者。这一方面,飞鹤显然做的不错。且不谈飞鹤在2014年轰轰烈烈的娱乐营销中通过赞助热门综艺节目获得了超高性价比成果,单从飞鹤选择和腾讯合作,通过手机QQ平台免费送流量就能看出来其挑选合作伙伴的功底,其布局移动互联网的前瞻性可见一斑。手机QQ作为目前用户数量最多的移动智能终端社交软件,月活跃账户超过5亿,而微信作为后起之秀,月活跃账户也超过4亿,腾讯手中的用户数据,国内其他公司只能望其项背。
而早在2014年中,飞鹤就与IBM在大数据方面合作启动了全产业链安全追溯体系,利用大数据确保产品的安全,其后与腾讯合作推出“舒适成长计划”又使其在大数据方面的战略进一步深化。及至春节营销在大数据方面的动作,飞鹤在大数据方面已经颇有经验。
在互联网浪潮席卷各行各业的今天,“连接”已经是企业不得不面临的趋势之一,与合作企业连接,与可能存在的所有机遇连接,而透过大数据与消费者连接更是未来值得深入研究的课题。
多屏化势在必行,飞鹤率先试水切蛋糕
多屏时代,消费者的注意力已经无法在一长段的时间里始终聚焦在某一款设备上时,所谓的营销不仅需要直面地往移动领域转移拓展,更需要结合多屏时代的多屏特点,对营销所产生的受众体验感进行多屏体验感的融合。
如果看准腾讯背后强大的用户数据基础是飞鹤大数据战略实施的良好开端的话,那么在春节期间与腾讯的深度合作,抢占移动端媒体资源则是飞鹤未来营销多屏化战略的直接体现。通过PC端的造势传播影响移动端的舆论方向,通过手机QQ送免费流量,通过移动站点的互动活动抢占微信朋友圈,形成PC端+移动端“现象级”的活动,飞鹤则开启了多屏联动+互动的营销新战略。
在多屏化趋势成熟的发展期到来之前,是各大企业布局移动营销的好时机。移动互联网和传统互联网的高度融合,加快了受众所获知的信息的过滤速度。显然,飞鹤已然抢占先机。从此次飞鹤春节期间“免费送流量”的活动来看,透过大数据深入分析,通过多屏联动,整合线上线下资源的方式,也为“大数据、多屏化、移动端”这一趋势给了最好的佐证。
无论是飞鹤个体的营销案例,还是整个2015春节营销的整体趋势,我们可以看出,人与人的沟通正趋向数字化、移动化转移,而基于这种变化的大数据、多屏化趋势也愈加明朗。而基于大数据下的精准营销更是未来值得思考的一个方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26