京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的国家品牌建设与公共外交_数据分析师培训
随着互联网技术在全球的普及应用,社会信息化步伐正日益加快,大数据时代已经悄然来临。在近日召开的全国“两会“上,围绕大数据在国家层面的应用,两会代表热议不断,而将大数据应用于中国公共外交,使之成为提升中国国家形象、进行中国国家品牌建设的重要手段,却是一个全新的应用思路。
提出《用大数据塑造新时期的中国公共外交》这一建言的就是作为海外侨胞代表列席政协会议的完美世界(北京)网络技术有限公司CEO萧泓。完美世界作为中国互联网娱乐的领军企业,同时也是中国文化产品“走出去”的代表企业,萧泓无疑对中国国家形象建设具有独特的视角。
众所周知,国家形象是国内外公众对一个国家整体性和综合性的评价,是一个国家综合国力和国际地位的反映,是主权国家的无形资产,也是国家软实力的重要体现。在全球化和信息化不断深化发展的今天,国家形象深受各国政府的重视,世界上越来越多的国家将国家形象的构建提升到国家战略的层面。当今中国,更应该从国际格局的发展变化中把握发展机遇,立足实际、顺势而为、乘势而上,提升中国国家形象,增强国家软实力。
开展公共外交恰恰是一国政府成功构建国家形象,增强国家软实力的一味良药。公共外交作为一种外交新方式,同传统外交相比,其任务主要是通过运用各种现代传播手段,与外国公众进行沟通交流,向世界全方位地介绍本国国情、宣传政府的政策与观点,化解外国公众的疑虑和误解,并且通过多种渠道传播本国优秀文化和宣传核心价值理念等,积极提升外国公众对本国的认识,以达成塑造国家形象、增强国家软实力、维护国家利益的目的。
公共外交作为中国改革开放和外事工作的重要组成部分,在当前国际国内两个大局相互交织的新形势下,更需要积极利用诸如大数据等先进技术手段,提升我国公共外交活动的成效。同时,由于公共外交的主体多元、客体庞大、载体丰富、领域广泛,实践中将产生大量数据。如能将大数据思维应用到该领域,系统性分析相关数据的内在涵义,充分利用数据的潜在价值,将会极大地提高我国公共外交工作的实效,值得我们高度重视。
萧泓在建言中说,中国公共外交的目标之一就是让世界各国人民更深入地了解当今中国。但各国的语言、文化、思维迥异,而且各国国内不同阶层的人也会有不同的理解和接受方式。因此,中国公共外交活动需要合理区分不同地区和国家以及不同阶层的受众,以各自最容易接受和理解的方式向其传播利我信息。大数据为公共外交“市场”的细分提供了精准的导向。它能更全面、深入地刻画出不同群体的喜好、思维方式、价值倾向等特点,以便我们精准化界定受众,锁定特定的人群,有针对性地加以宣传引导,使公共外交达到最佳效果和最大影响。
萧泓建议中国公共外交可建构以受众为核心的宣传方式,组建专业数据搜集团队,推广定制化的公共外交策略。具体可通过信息搜索、文字分析、图片捕捉、情绪解读等多个途径,精准锁定公关传播对象,专门制定符合受众偏好的方案,从而令目标受众真正了解、理解中国文化和价值观。这种模式将使得中国的公共外交活动更具有针对性,传播效果更加明显,能从整体上提升中国的外部国家形象。
近年来,世界各国对公共外交日益重视,无论是发达国家还是发展中国家,无论是大国还是小国,纷纷利用自己的优势大力开展各具特色的公共外交,通过实施政府公共外交、加强媒体对外传播、广泛开展对外文化交流活动等方式,在扩大本国文化影响力,构建和提升国家形象,增强国家软实力,维护国家利益等方面取得了不错的效果。在中国共产党的领导下,中国的公共外交也呈现出了蓬勃发展的良好局面,而应用大数据及大数据思维将会为中国特色的大国公共外交事业带来历史性的发展机遇。萧泓的建言对中国进一步开展公共外交提供了参考,对当前中国大力发展公共外交将发挥积极作用。文章来源:CDA数据分析师官网
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16