京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
畅谈大数据:黑匣子引爆B2B的巨额财富
导读:上帝尚且不知道亚当夏娃偷尝禁果的想法,而我们利用大数据却能先上帝一步,看透客户的思维。在客户还未发现问题之前,就能够为其提供解决问题的最优方案。这样的公司,不需要去做任何的推广,也能够吸引到大量的客户。利用大数据所分析的The Drill,作为一个指令,输入到由大数据指导的黑匣子中,输出的,将是如鲨鱼见血一般蜂拥而上的客户和财富。
对于大数据,实际上欧美国家的专家们与我们一样,也都处于一个摸索的阶段。大数据到底能够做到什么?能够为我们带来什么?大家都很迷茫。
我堂姐边媛从英国硕士毕业后,在一家上市公司任职。她在英国留学的时候就接触了很多前沿的信息技术。我时常与她探讨英国和美国的一些经济和商业发展趋势。而大数据则是我们这一段时间探讨的重点。
对于大数据的应用,目前,B2C的领域正走在前面。通过对于用户数据的收集和分析,越来越多的B2C公司,开始认识到大数据对于公司运营所带来的影响。在与海尔北美公司的营销总监James Liess(詹姆斯利斯)的交流过程中,利斯先生对于大数据技术对海尔北美未来发展的影响十分重视。我在给海尔北美做的营销方案中,提到了大数据的应用,将会为海尔在美国的发展提供一个绝佳的机会。而这种机会不但能够让海尔在美国的市场份额加大,如果合理把握的话,甚至可以将海尔在美国打造成下一个三星。
大数据的力量就是这么的强大。
实际上,大数据的应用不单单局限在B2C的领域,大数据对于B2B行业也将会带来深刻的影响。
在为B2B公司做营销方案的时候,有两点需要重点的考虑。The Drill和 The Black Box。
The Drill就是弄清楚四个基本问题:我们在什么行业?我们能够解决什么问题?谁需要我们来解决这种问题?他们希望我们怎么样的解决这些特定问题?弄清楚这四个问题,就能够解决B2B公司面临的最基本问题:Are we in the box?也就是,当客户产生某种需求需要被满足时,我们是否在客户的考虑范围内?通过对于行业大数据的收集和分析,B2B公司完全能够精准地给自己定位,同时找到需要解决方案的客户,并为这个客户提供他们最需要的服务。
The Black Box(黑匣子)是指一个能够为公司带来客户的程序。按照这个程序去执行营销方案,将会为公司带来所需的客户。
简单来说,黑匣子就是我们将吸引客户的每一步,像编程一样设计好,让潜在客户从对公司不了解到对公司产生兴趣,再到让潜在客户发现自身问题,从而让潜在客户主动寻求解决方法,最后通过评估我们的方案,将其变成我们真正的客户。这一步一步,就如同被设计过的程序,将被密封在这个黑匣子中,成为B2B公司的核心财富。这种类似于所谓的“没有问题,制造问题”的黑匣子,将在应用了大数据技术后,爆发出巨大的能量。我们利用大数据能够细化黑匣子中的每一步,在取得客户的这个过程中占得先机。我们利用大数据,提前掌握潜在客户的所有需求,并针对客户的每一个需求进行细致的分析,为潜在客户提供他们未来所需要的全部服务。试想一下,这能为公司提升多大的竞争力?
上帝尚且不知道亚当夏娃偷尝禁果的想法,而我们利用大数据却能先上帝一步,看透客户的思维。在客户还未发现问题之前,就能够为其提供解决问题的最优方案。这样的公司,不需要去做任何的推广,也能够吸引到大量的客户。这是一定的。利用大数据所分析的The Drill,作为一个指令,输入到由大数据指导的黑匣子中,输出的,将是如鲨鱼见血一般蜂拥而上的客户和财富。
大数据就是拥有这般的魅力。
在B2B公司获得了客户并为之提供了服务之后,下面的一步是跟踪服务的效果以及重复销售。在跟踪服务的过程中,我们可以利用大数据分析技术,准确地判断服务的效果。同时,由于商业社会的多变性,B2B公司也能够按照客户需求的变化随时调整服务的内容。这种能够将服务效果最大化的技术,必定能使公司脱颖而出。与之而来的将是大量的重复销售,进而将普通客户转变为忠实客户乃至于合作伙伴。
如果有这样的一家广告公司,它能够提前预测出你对广告投放的需求,同时它又一直处于广告行业的尖端,能够对广告业的发展做出最准确的判断,甚至可以说是一直在引领广告业的发展。这样的一家公司,在你产生对于特定广告投放需求之前,就已经设计出了最适合你的广告投放组合。并且它利用大数据技术,为你设计出能够产生最大效用的广告创意。如果你采用这家公司的方案,它还会实时监测广告投放的效果。这种监测,是细致到大数据层面的、精确到每个看到广告的潜在顾客层面的监测。之后,他们会对广告投放的组合和广告的创意不断地修改,以追求最大化广告的效用。那么这家公司能否吸引你的注意?一家能够为你提供最优解决方案、提供最优服务,使你的投资收益最大化的B2B公司,能否被你视为第一合作对象呢?答案必然是肯定的。
大数据时代的到来,为所有B2B公司提供了一个巨大的商机。正确地掌握和运用大数据,将为一个公司带来难以想象的光明前景。如果一家B2B公司如一个Rube Goldberg Machine(鲁布哥德堡机械)一样,用大数据将公司的每一个部门环环相扣,那么这家公司投入的资金,在经过这个精密大数据机器的运作之后,将产生多么惊人的回报?
大数据这个能够先上帝一步的伟大技术,将催生一大批顶级的B2B公司。你是否也和华尔街的巨头们一样,跃跃欲试?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09