京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
江西省姓氏排名数据分析 姓“刘”、“陈”、“李”的人最多
前段时间在江西进行市场调查,在分析的过程中,突发奇想,对这些被访者的姓氏进行了一下研究,结果如下:
一、整体情况
(一)总体描述
本次共调查江西本地的人1200多人,年龄在15-26岁之间,男女比例基本达到1:1。从被访者的姓氏来看,共出现173个姓氏。
(二)姓氏分布
从姓氏的分布来看:
1、占比第一的姓氏为“刘”姓(我妈说他们祖上是从江西迁过去的,看来很有可能啊),占所有姓氏的7.78%;
2、占比在前三位的姓氏分别是“刘”、“陈”、“李”,他们共占到被访者姓氏的18.78%;
3、占比在前五位的姓氏是“刘”、“陈”、“李”、“张”、“黄”,他们共占27.53%,超过1/4;
4、排名前20的姓氏,占到所有被访者的60%;
5、排名前46的姓氏,占到所有被访者的80%;
6、排名前78的姓氏,占到所有被访者的90%;后面近一百位姓氏总共占比不到10%;
二、南昌地区
南昌地区本次调查718人,共出现148个姓氏。
从南昌地区的姓氏分布来看:
1、排名第一的是“陈”,占到6.27%;
2、排名前三的姓氏是“陈”、“刘”、“李”,共占17.13%;
3、排名前五的姓氏是“陈”、“刘”、“李”、“张”、“王”,占25.07%;
4、排名前23的姓氏占所有的60%以上;
5、排名前49的姓氏占所有的80%以上;
6、排名前78的姓氏占所有的90%以上,这表明排名后50%的姓氏仅占不到10%;

三、赣州地区
赣州地区本次调查387人,共出现88个姓氏。
从赣州地区的姓氏分布来看:
1、排名第一的是“刘”,占到11.63%;
2、排名前三的姓氏是“刘”、“黄”、“李”,共占22.74%;
3、排名前五的姓氏是“刘”、“黄”、“李”、“王”、“陈”,占31.78%;
4、排名前15的姓氏占所有的60%以上;
5、排名前30的姓氏占所有的80%以上;
6、排名前50的姓氏占所有的90%以上;

四、吉安地区
吉安地区本次调查142人,共出现51个姓氏。
从吉安地区的姓氏分布来看:
1、排名第一的是“陈”,占到8.45%;
2、排名前三的姓氏是“陈”、“刘”、“张”,共占21.83%;
3、排名前五的姓氏是“陈”、“刘”、“张”、“王”、“徐”,占33.10%;
4、排名前14的姓氏占所有的60%以上;
5、排名前26的姓氏占所有的80%以上;
6、排名前37的姓氏占所有的90%以上;

五、总结
可以看到,无论从调查人数的多少来看,姓氏占比存在一定出入,这可以从第一、前三和前五的姓氏占比看到,同时60%的人和90的人占有的姓氏数量比总体上也有一些出入,这可能和每个地区的调查样本量有关系。
但我们仍然可以从这里面发现一些规律:
1、前六个姓为:“刘”“陈”“李”“王”“黄”“张”;
2、前五个姓的占比基本上占到调查地区姓氏的1/4到1/3;
3、所有姓氏中有12%左右的姓氏占到所有人的60%,有45%的姓氏占到所有人的90%
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03