京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何利用谷歌的大数据 来指导健康生活
谷歌离我们的生活并不遥远,利用谷歌的大数据其实可以做很多事情,比如就可以指导我们的健康生活,听起来或许不可思议。利用谷歌搜索寻找健康数据,然后用它指导解决健康相关的问题,谷歌正在成为我们日常健康探索的园地。但在幕后,互联网巨头也在努力加快药物的开发,并开始寻找治愈人类的顽疾。

大数据可以指导我们健康生活(图片来自谷歌)
在斯坦福大学的潘德实验室,谷歌推出了一个名为大规模多任务网络的新药创制文件,该文件着眼于如何使用数据,根据来源可以更好地确定那些化合物能否将作为有效的治疗各种疾病的药物。而谷歌本身不展示重大医学突破,它指向如何深用巨大的数据集。它涉及培训体系大量的信息,从关键数据输入获得的人工神经网络,然后再引进新的信息结合系统。
我们能够利用来自这些不同的实验数据,增加在许多疾病的预测精度,研究结果表明,更多的数据可以进一步分析出重要的资料。谷歌表示,它准备建立一个规模跨越200多个个体的生物过程,将37.8万个数据点进行挖掘。
由于规模的庞大,谷歌能够仔细探查这些数据的各种变化,数据结构和输入数据的敏感指数,谷歌说。这是一个明显的优势,我看到许多大型科技公司在投资新的学习资源。在VentureBeat HealthBeat会议结束后,我们看到了未来可以倚重的健康机器人,它们可以分析人体数据和进行人工智能操作。
通过自动化和改善预测技术,可以加快药物发现过程并削减成本,一举两得事情。从谷歌的报告中看出发现新的治疗人类疾病是一个非常复杂的挑战,它可以控制疾病的来源,同时满足严格对药物毒性的限制。传统上,药物发现是一个不断持续的过程,需要多年的不断研究才能证实使用,往往失败率很高,现在谷歌可以解决这一问题。
总之,测试数以百万计的化合物可能需要很长的时间,不过我们相信研究者们应该会很快解决这一问题,因为大数据的时代已悄然来临。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16