企业核心竞争力与大数据决策_数据分析师培训

在很多有关企业核心竞争力的研究中，企业决策能力被放在首要位置。中国很多企业，决策集中在一些少数人手中，更多的一些私人企业老板，相信自己直觉和经验。在过去直觉和经验决策，让很多企业获得成功，随着商业环境的变化，我们发现决策风险比过去大很多。直觉和经验已越来越抵抗不了环境变化带来的风险，而这些环境变化相较过去更加复杂，速度更快。

企业核心竞争力

很多有关企业核心竞争力的研究中，企业决策能力被放在首要位置。常见的直接的定义方法，用这样一个公式表示：企业核心竞争力=决策力×支持力×执行力。在“张氏”核竞争力研究中，把核心分解10个组成部分，那么第一个也是最重要的一个便是企业决策力。这种竞争力，是企业辨别发展陷阱和市场机会，对环境变化作出及时有效反应的能力。不具有这一竞争力，核心竞争力也就成了一具腐尸。决策竞争力与企业决策力是一种同一关系。决策频频失误的企业，肯定没有决策竞争力。没有决策竞争力的企业，也就是企业决策力薄弱。

决策力中的经验和大数据

经验和数据是决策的两大方式，有的人执着于以往的经验，有的人相信数据，而有的人把数据和经验结合形成更为科学的决策模式。

调查显示，更多的大陆或香港企业愿意采用数据支持，进行决策。决策模式决定决策能力，而现实中，实现数据决策并不容易。

大数据与农夫山泉终端决策

产品摆放位置一直是销售终端研究主要课题，过去人们找到更为合理摆放位置，需要人工蹬守观察。

看一个农夫山泉的例子。来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点，拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张照片就被传回了杭州总部。每个业务员，每天会产生的数据量在10M，这似乎并不是个大数字。但农夫山泉全国有10000个业务员，这样每天的数据就是100G，每月为3TB。

如果想知道：怎样摆放水堆更能促进销售?什么年龄的消费者在水堆前停留更久，他们一次购买的量多大?气温的变化让购买行为发生了哪些改变?竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响?不少问题目前也可以回答，但它们更多是基于经验，而不是基于数据。因为他们抱着一个金山，但没有开发，人工无法对影像进行分析，找到想要的结论。如果超市、金融公司与农夫山泉有某种渠道来分享信息，如果类似图像、视频和音频资料可以系统分析方法，所有以上通过大数据分析系统都会找到答案。

大数据应用与阿迪达斯战略转型

2008年之后，库存问题确实很严重，中国服装行业经历寒冬，不少企业出现库存危机。阿迪达斯也不例外，很多企业把降价、打折等手段作为清库存手段，然而这些手段只能制标不能制本。企业库存高企根本原因，是企业的管理模式出现问题。

阿迪达斯产品线丰富，过去，面对展厅里各式各样的产品，经销商很容易按个人偏好下订单。现在，阿迪达斯会用数据说话，帮助经销商选择最适合的产品。首先，从宏观上看，一、二线城市的消费者对品牌和时尚更为敏感，可以重点投放采用前沿科技的产品、运动经典系列的服装以及设计师合作产品系列。在低线城市，消费者更关注产品的价值与功能，诸如纯棉制品这样高性价比的产品，在这些市场会更受欢迎。其次，阿迪达斯会参照经销商的终端数据，给予更具体的产品订购建议。比如，阿迪达斯可能会告诉某低线市场的经销商，在其辖区，普通跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖;至于颜色，比起红色，当地消费者更偏爱蓝色。

挖掘大数据，让阿迪达斯有了许多有趣的发现。同在中国南部，那里部分城市受香港风尚影响非常大;而另一些地方，消费者更愿意追随韩国潮流。同为一线城市，北京和上海消费趋势不同，气候是主要的原因。还有，高线城市消费者的消费品位和习惯更为成熟，当地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要，上班、吃饭、喝咖啡、去夜店，需要不同风格的多套衣服，但在低线城市，一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比，高线城市，显然为阿迪达斯提供了更多细分市场的选择。

实际上，对大数据的运用，也顺应了阿迪达斯大中华区战略转型的需要。库存危机后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司，它从过去只关注把产品卖给经销商，变成了将产品卖到终端消费者手中的有力推动者。而数据收集分析，恰恰能让其更好地帮助经销商提高售罄率。

大数据应用决策例子还有很多，如何科学决策，提高决策能力，进而提高企业核心竞争力，是很多企业必须面临的问题。大数据时代到来，让过去不可能进行数据决策的，成为可能，在未来大数据在企业战略管理中也将占居越来越重要的位置。