京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析全面解析大数据_数据分析师
大数据具有什么时代意义,它对IT产业的影响是什么,大数据的发展脉络又是怎样的?听听业内人士是怎么解答的。
大数据对IT产业的冲击
对于用户来说,大数据在未来趋势有以下趋势,首先用户变得越来越移动化,移动化的终端,客户群体的移动化办公;其次是数据的社交化,社交化带来的庞大的数据量,并带来的新的商业机遇,通过对这些数据精准的商业分析,社交化的价值得到了充分的体现。
微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟说到,从社交化的角度来讲,IT的很多领域发生了一些了的转变,从虚拟化、到存储、再到网络管理,大数据都起到了推进作用,这些因素也对大数据起到反向的推动作用。在这个过程中,大数据的应用场景也发生了一系列的变化,比如说一些新的商业应用,如B2C的应用,可以把大数据的社交化概念整合到这些应用中去。从大数据的角度来说,IT的复杂性令很多人头疼,到底什么样的场景适合应用大数据和真正挖掘数据的价值还需要不断的探索。
大数据的发展脉络
新的技术代表着全新的方法论,大数据的代表的新的IT生态系统,包括大数据采集、存储、管理、计算、安全技术。数据随时间迅速折旧,个体数据的精确性不再重要,现在改变“数据是稀缺资源”的世界观。
英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙把大数据分了三个层面,第一层面是采用数据到全集数据,并把数据采集作为一种全面的习惯;第二层面,我们数据采集时要避开主观性。因为原数据本身是矛盾修辞,并带有采集人的主观思维,所以要用工具尽量避免主官思维;第三层面是数据采集后的存储问题。
解决以上三个层面的问题后,就组成了一个全新的大数据生态系统。生态系统中,第一个是数据拥有者,第二种是数据中介,第三种是数据的技术公司。现在很多传统行业的客户就是数据的拥有者,很多大数据产品和服务,能够交换数据,他们就说数据中介的服务。而像阿里巴巴这样的技术公司就承担着三个角色。
大数据已成为战略资源
目前,全球数据正在以惊人的速度增长,根据IDG的研究,全球数据量约每两年翻一番。数据已经真的成为一种战略资源。
大数据与海量数据不同,一是数据规模大,二是可以处理非结构化的数据,三是数据是随机动态生成,四是数据价值的广泛存在。不管是从技术、从市场、从应用的各个角度来讲,大数据的价值都非常巨大。
大数据的时代意义
大数据可以解决传统方法无法解决的问题。传统的工业经济无法解决中国的现代化问题。大数据的出现如同哥伦布新大陆的发现意义重大。宽带资本董事长田溯宁这样描述大数据:对于中国人来讲,大数据可以是独特的机会,教育、医疗的领域都可以用大数据来解决问题。在医疗方面,如每个人每天的心跳都能记录下来,生命指标能够记录,这样可以有效的预防各种疾病;在教育方面,若是每个人的学习、兴趣和擅长可以被记录下来,那么就可以给每个人一个适合的课本,适合的教育方式,适合的考试内容...有了这么多数据,每个人的生活质量可以大幅度提高,社会成本将降低。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17