京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析全面解析大数据_数据分析师
大数据具有什么时代意义,它对IT产业的影响是什么,大数据的发展脉络又是怎样的?听听业内人士是怎么解答的。
大数据对IT产业的冲击
对于用户来说,大数据在未来趋势有以下趋势,首先用户变得越来越移动化,移动化的终端,客户群体的移动化办公;其次是数据的社交化,社交化带来的庞大的数据量,并带来的新的商业机遇,通过对这些数据精准的商业分析,社交化的价值得到了充分的体现。
微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟说到,从社交化的角度来讲,IT的很多领域发生了一些了的转变,从虚拟化、到存储、再到网络管理,大数据都起到了推进作用,这些因素也对大数据起到反向的推动作用。在这个过程中,大数据的应用场景也发生了一系列的变化,比如说一些新的商业应用,如B2C的应用,可以把大数据的社交化概念整合到这些应用中去。从大数据的角度来说,IT的复杂性令很多人头疼,到底什么样的场景适合应用大数据和真正挖掘数据的价值还需要不断的探索。
大数据的发展脉络
新的技术代表着全新的方法论,大数据的代表的新的IT生态系统,包括大数据采集、存储、管理、计算、安全技术。数据随时间迅速折旧,个体数据的精确性不再重要,现在改变“数据是稀缺资源”的世界观。
英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙把大数据分了三个层面,第一层面是采用数据到全集数据,并把数据采集作为一种全面的习惯;第二层面,我们数据采集时要避开主观性。因为原数据本身是矛盾修辞,并带有采集人的主观思维,所以要用工具尽量避免主官思维;第三层面是数据采集后的存储问题。
解决以上三个层面的问题后,就组成了一个全新的大数据生态系统。生态系统中,第一个是数据拥有者,第二种是数据中介,第三种是数据的技术公司。现在很多传统行业的客户就是数据的拥有者,很多大数据产品和服务,能够交换数据,他们就说数据中介的服务。而像阿里巴巴这样的技术公司就承担着三个角色。
大数据已成为战略资源
目前,全球数据正在以惊人的速度增长,根据IDG的研究,全球数据量约每两年翻一番。数据已经真的成为一种战略资源。
大数据与海量数据不同,一是数据规模大,二是可以处理非结构化的数据,三是数据是随机动态生成,四是数据价值的广泛存在。不管是从技术、从市场、从应用的各个角度来讲,大数据的价值都非常巨大。
大数据的时代意义
大数据可以解决传统方法无法解决的问题。传统的工业经济无法解决中国的现代化问题。大数据的出现如同哥伦布新大陆的发现意义重大。宽带资本董事长田溯宁这样描述大数据:对于中国人来讲,大数据可以是独特的机会,教育、医疗的领域都可以用大数据来解决问题。在医疗方面,如每个人每天的心跳都能记录下来,生命指标能够记录,这样可以有效的预防各种疾病;在教育方面,若是每个人的学习、兴趣和擅长可以被记录下来,那么就可以给每个人一个适合的课本,适合的教育方式,适合的考试内容...有了这么多数据,每个人的生活质量可以大幅度提高,社会成本将降低。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27