京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析全面解析大数据_数据分析师
大数据具有什么时代意义,它对IT产业的影响是什么,大数据的发展脉络又是怎样的?听听业内人士是怎么解答的。
大数据对IT产业的冲击
对于用户来说,大数据在未来趋势有以下趋势,首先用户变得越来越移动化,移动化的终端,客户群体的移动化办公;其次是数据的社交化,社交化带来的庞大的数据量,并带来的新的商业机遇,通过对这些数据精准的商业分析,社交化的价值得到了充分的体现。
微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟说到,从社交化的角度来讲,IT的很多领域发生了一些了的转变,从虚拟化、到存储、再到网络管理,大数据都起到了推进作用,这些因素也对大数据起到反向的推动作用。在这个过程中,大数据的应用场景也发生了一系列的变化,比如说一些新的商业应用,如B2C的应用,可以把大数据的社交化概念整合到这些应用中去。从大数据的角度来说,IT的复杂性令很多人头疼,到底什么样的场景适合应用大数据和真正挖掘数据的价值还需要不断的探索。
大数据的发展脉络
新的技术代表着全新的方法论,大数据的代表的新的IT生态系统,包括大数据采集、存储、管理、计算、安全技术。数据随时间迅速折旧,个体数据的精确性不再重要,现在改变“数据是稀缺资源”的世界观。
英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙把大数据分了三个层面,第一层面是采用数据到全集数据,并把数据采集作为一种全面的习惯;第二层面,我们数据采集时要避开主观性。因为原数据本身是矛盾修辞,并带有采集人的主观思维,所以要用工具尽量避免主官思维;第三层面是数据采集后的存储问题。
解决以上三个层面的问题后,就组成了一个全新的大数据生态系统。生态系统中,第一个是数据拥有者,第二种是数据中介,第三种是数据的技术公司。现在很多传统行业的客户就是数据的拥有者,很多大数据产品和服务,能够交换数据,他们就说数据中介的服务。而像阿里巴巴这样的技术公司就承担着三个角色。
大数据已成为战略资源
目前,全球数据正在以惊人的速度增长,根据IDG的研究,全球数据量约每两年翻一番。数据已经真的成为一种战略资源。
大数据与海量数据不同,一是数据规模大,二是可以处理非结构化的数据,三是数据是随机动态生成,四是数据价值的广泛存在。不管是从技术、从市场、从应用的各个角度来讲,大数据的价值都非常巨大。
大数据的时代意义
大数据可以解决传统方法无法解决的问题。传统的工业经济无法解决中国的现代化问题。大数据的出现如同哥伦布新大陆的发现意义重大。宽带资本董事长田溯宁这样描述大数据:对于中国人来讲,大数据可以是独特的机会,教育、医疗的领域都可以用大数据来解决问题。在医疗方面,如每个人每天的心跳都能记录下来,生命指标能够记录,这样可以有效的预防各种疾病;在教育方面,若是每个人的学习、兴趣和擅长可以被记录下来,那么就可以给每个人一个适合的课本,适合的教育方式,适合的考试内容...有了这么多数据,每个人的生活质量可以大幅度提高,社会成本将降低。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15