京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
两化融合下钢铁业管理理念创新路在何方
我国已经成为世界钢铁生产大国,粗钢产量连续13年居世界第一,但同时也是世界上钢材消耗量最多的国家。进入新世纪以后,在房地产、汽车和家电产品的需求带动下,我国钢铁产业快速发展,粗钢产量年均增长21.1%。我国虽然已经成为钢铁大国,但还不是钢铁强国,钢铁企业的信息化建设相对发达国家起步要晚10~15年。
其实,计算机与信息技术在钢铁行业中的应用早从上个世纪80年代便开始,但只停留在浅层次上,与生产、经营、管理各个环节相脱离。笔者在与东北特钢集团大连信息技术有限公司总经理刘健的专访交流中,可以感受到,随着国家两化融合的步伐加快,在传统钢铁制造业中,由信息技术驱动企业管理模式与理念创新的节奏也在加快。
东北特钢集团大连信息技术有限公司总经理刘健就钢铁制造企业两化融合之路话题接受了笔者专访
变革重在理念不在技术手段
自2000年开始,我国钢铁制造企业开展信息技术驱动业务创新以来,到2005年完成钢铁企业信息化第一阶段工作。国内著名的钢铁公司包括宝钢公司、鞍山钢铁、武汉钢铁等企业,与国际上的德国蒂森克虏伯钢铁公司、韩国浦项钢铁公司、美国钢铁公司、日本新日制铁公司等相比,信息化应用程度还落后很多。针对这一问题,刘健认为:“这其中存在的困难和挑战,还不是信息技术手段的使用上,而是在于国内钢铁业整体业态的管理模式和管理理念上的创新变革度不够上。在当今日新月异的时代背景下,要想改变钢铁业的这一本质问题,还需要借助两化融合的方式。同时,在信息化支撑业务前行的管理经验上,我们略显不足,也为钢铁业实现跨越式发展造成了很大困难。因此,这个基础上,必须借助大数据、移动互联网等新兴技术应用改变企业管理理念,实现钢铁企业的跨越式发展。”
东北特钢的信息化技术已经成为企业生产、经营、管理等领域必不可少的组成部分,从生产性环节延伸到服务性环节,实现了产业链间的共赢。因此,从管理模式创新的角度上,东北特钢的信息化工作已经迈出一大步,单独成立企业部门运营东北特钢的信息化工作。刘健认为,这也是践行钢铁企业从管理模式创新来实施两化融合的必由之路。“从国家层面来讲,国有大中型企业把信息化部门独立出来运营,反映出信息化技术对企业发展越来越重要。目前,宝钢集团已成立宝信软件,鞍山钢铁也有鞍山自动化,本溪钢铁成立了本钢自动化公司。信息部门的人才越来越专业,队伍跨行业、跨专业的特性,使得国有企业不可能单凭部门的能力来培养一支完整的队伍。而信息化部门单一发展不利于一支信息化队伍的成长。另外,企业也希望信息化团队实现服务标准化、开发标准化、售后服务标准化、项目管理过程标准化,这些均不能靠部门管理而是靠完整的公司体系来实现。”这也是专业化的一个必由之路。”
由点到面的优化生产业务流程
国家在《钢铁产业调整和振兴规划》明确指出,钢铁企业要加强技术改造,加快技术进步,降低生产成本,提高产品质量,优化产品结构。钢铁企业要利用信息化提升企业的管理水平、提高生产效率。与钢铁强国的企业相比,我国钢铁行业技术力量相对薄弱、研发能力不足、自主创新能力较弱。刘健表示:“我国与国外在钢铁信息化上的主要差距体现在,如何把现有的信息化手段和传统的工业化结合起来,也就是国家推动的两化融合工作。”
“传统工业信息化分为五个层级:技术自动化、过程控制化、执行系统化、企业资源计划、大数据分析。很多钢铁公司在局部生产线或某个区域上应用信息技术的层级和程度还较为领先,但尚不能大范围应用技术支撑业务前行,这些都需要新的管理理念。目前,很多钢铁企业都在研究技术的全面落地,但能不能由点到面的走进企业中去,引进先进理念并落地,还得靠我们的信息团队一步步扎实推进。首先,就要有理念创新的想法,信息化技术只是过程实施的一个手段。我国的钢铁企业要想追赶这个潮流,还需要引进并根据实际落地这些成熟管理理念,打破传统的生产管理模式、物流模式、经营模式。这些都会影响到未来钢铁企业信息化的发展进程,打破这些,利用好全新技术才能使得我们的钢铁经营上一个台阶。”
新技术推动了钢铁业信息化的前行力量,聚焦在东北特钢的信息化工作,以“管理驱动、技术引领;统一平台、分级管控;分步实施、效益优先”24字方针开展了十几年时间。如建设统一平台化的供应链管理平台、对传统产品采购的电子化采购超市,传统管理ERP和移动互联的财务管控平台,背后均依靠的大数据分析和移动化做全新的技术理念支撑。随着国家提出“工业4.0”的转型升级计划,以大数据和互联互通技术为背景的发展方向,使得东北特钢有幸在这一大时代下,比其他钢铁企业在新技术应用实践上先人一步。刘健提及:“我们团队在工业信息化层面的传统优势,结合提早尝试新技术应用理念,使得技术人员更懂得这些信息化新东西在钢铁企业中的应用方向与重点。我们认为,大数据除了技术以外也是一个模型化的应用,这块应用要靠优秀的业务数据做支撑;移动技术领域,要结合企业的管理或生产经营过程中实际痛点来开展,把实际经验结合放进企业经营的整体过程中。”
中国钢铁工业的发展历程表明,单纯依靠引进装备,以市场换技术,买不来也换不来属于企业自身的能力。多年来,我国钢铁行业尚属于劳动密集型发展,而国外却是技术密集型企业,手工操作人数少、效率高。要想追赶世界先进水平,必须在基础管理和流程设计上有一个更好的优化,我们看到,以东北特钢为代表的一批国内钢铁企业已然迈出转型步伐,努力提升原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新能力,实现着企业成长由设备驱动向技术驱动的转变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29