京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
春运返程大数据:北京上海迁入人数最多_数据分析师
2月24日早9点,在全国范围内有7.97%的被统计人群选择迁入北京,6.64%的人群选择进入上海,3.77%的人群选择进入深圳。
除了这前三名的城市之外,分别有3.74%、2.53%、2.35%的被统计人群选择进入重庆、广州和天津。
百度迁徙地图的实时数据显示了上述信息。
羊年春节假期已过,全国迎来节后返程高峰。
特别是京津冀、长三角、珠三角地区以及各省会城市、较大城市周边高速公路、主要国省道,将迎来春运大客流。
截至当日晚间6点,百度迁徙地图实时数据显示,前6个迁入热点城市,分别为北京、上海、重庆、深圳、天津和广州。在被统计人群中,选择进入这六个城市的分别占比为12.03%、7.47%、3.85%、3.61%、3.45%和2.09%。
迁徙区域性明显
上述时段的回程路线,也基本与这些城市在全国的经济总量相对应。
在2014年全国主要城市GDP排行榜中,上海、北京和广州分别以约2.35万亿元、2.13万亿元和1.67万亿元列入前三名。
北、上、广依旧维持了三大经济中心地位。但2015年,这三大城市都将改革放到了更重要的位置。来自地方两会的政府工作报告显示,上海已经取消了今年的GDP增长目标,把今年经济工作的重心放在全面深化改革和创新驱动发展上;北京则提出了主动适应经济发展新常态,推动首都经济社会持续健康发展,向着国际一流的和谐宜居之都迈出坚实步伐;提出全面实施城市创新发展战略的广州,也希望在全球城市体系中找标杆,从国家大战略中找动力,从区域发展中找动力,从全球发展要素配置和国际产业分工中找动力。
从百度迁徙地图24日9时显示的迁入人口来源来看,这三大城市的人口集聚效应有着明显的地域特征。
其中,迁入北京的人群中来自河北、山东、河南、山西、辽宁、内蒙古等北方省份最多;迁徙往上海的人群中,来自江苏、安徽、浙江、河南、山东、江西等长三角及周边省份最多;迁徙往广州的人群中,来自湖南衡阳、江西赣州、广西玉林、湖北武汉、湖北荆州等中南部城市人群也最多。
深圳2014年的GDP约为1.6万亿元,但人均GDP约2.4万美元,高于广州、上海、北京等城市,接近韩国人均水平。加上高科技和互联网企业集聚,培育了华为、中兴、华大基因、光启等一批龙头企业和研究机构。
24日9时的数据显示,江西赣州、湖南邵阳、广西玉林、湖北黄冈、湖北咸宁以及重庆等中西部城市是迁入深圳人群的主要来源地。
作为北方重要的经济中心之一,天津去年GDP总量约为1.57万亿元,继续保持重要的地区经济增长极地位。
24日的数据同样显示,河北、山东、河南、北京、山西、辽宁占迁徙进入天津人群的主要部分。
重庆去年GDP总量约为1.43万亿元,超过了苏州位居全国第六。从沿海转入的笔记本电脑产业和蓬勃发展的汽车产业,在很大程度上支撑了重庆的新增长。
数据显示,同一时段进入重庆的人群覆盖了广大的中西南省份,其中四川、贵州、湖北、广东、云南、湖南是占比较大的省份。
由于当前人口从以往单向潮汐式迁徙转为双向流动,百度迁徙地图实时数据显示,这六大城市同时也是假日人口迁出的重点城市。
邻近省份串门多
百度迁徙地图24日早上10点的实时数据显示,安徽省,被统计的迁入和迁出人群中,有约31.78%的迁入人群从江苏迁往安徽,有约37.7%的迁出人群从安徽迁往江苏。
在贵州省,被统计的迁入和迁出人群中,有约16.05%的迁入人群从云南迁往贵州,有约18.7%的迁出人群从贵州迁往四川。
在甘肃省,被统计的迁入和迁出人群中,有约27.81%的迁入人群从陕西迁往甘肃,有约30.45%的迁出人群从甘肃迁往陕西。
在东三省,省份之间互迁更为明显。在黑龙江的迁入人群中,有约21.69%的来自吉林,有约20%的来自辽宁;在黑龙江的迁出人群中,有约24.66%进入到辽宁,约18.19%进入到吉林。
吉林的迁入人群中,有29.88%的来自辽宁,22.7%来自黑龙江;在吉林的迁出人群中,有35.09%的进入辽宁,有约18.03%的人群进入黑龙江。
但从辽宁的迁徙数据看,最大人群迁出目的地是北京。这显示辽宁可能成为东三省进出北京的中转站。
目前,上述迁徙数据还只反映了2月24日部分时段的部分人群迁徙特征。由于农民工返程一般会延续到元宵节期间,届时的人群迁徙还将有新特点。
不过,国家统计局所发布的最近可查的《2013年全国农民工监测调查报告》显示,选择留在本地和留在省内的农民工比重有所增加。
在2013年全国农民工总量26894万人中,外出农民工占比约为61.7%,而本地农民工占比约为38.3%。在外出的农民工中,7739万人跨省流动,8871万人省内流动,分别占外出农民工的46.6%和53.4%。
东部地区外出农民工以省内流动为主,中西部地区外出农民工以跨省流动为主。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27