京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微信朋友圈广告来势汹汹 大数据给海口电商带来挑战
“闪花”你的眼“不感兴趣”如何删除?电商生意被抢走?
拥有月活跃4.68亿用户的微信,在小心翼翼的预热和“不会降低用户体验”的承诺之后,在朋友圈中刷了几批广告。微信朋友圈的广告,无疑是高度精准的投放形式。那么这种大数据精准营销的背后,意味着什么呢?
微信朋友圈广告惹热议
1月21日,第一条“朋友圈广告”开始内测。这条由“微信团队”发布的广告,由6张图和一个链接组成,6张图片上的广告语分别为“它无孔不入,你无处可藏,不是它可恶,而是它不懂你,我们试图,做些改变”。而链接点开则显示:“广告,也可以是生活的一部分。”
1月25日,第一批朋友圈广告开始上线,宝马、智能手机品牌vivo和可口可乐成为第一批“尝鲜者”。微信朋友圈信息流广告首批上线,宝马中国、Vivo智能手机和可口可乐的广告出现在大多数人的朋友圈信息流里,但是每个人只有一个。所以瞬间全体微信用户被贴上了三个标签:刷出宝马广告的,刷出vivo广告的和刷出可口可乐广告的。
接下来,oppo、福特、凯迪拉克等相继亮相。
大数据时代精准营销是利器
精准营销广告发送的数据从哪里来的呢?据介绍,因为信息流广告是根据用户的性别、年龄、偏好、消费记录、LBS信息还有颜值(当我没说)打造用户的标签系统,用算法为每位用户个性化和精确地定制广告。所以刷到什么样的广告,在某种程度上意味着大数据对你消费能力和消费品味所下的结论。椰城市民陈小姐是爱车一族,在朋友圈中收到宝马的,而闺蜜张小姐还停留在收到vivo的,另一个闺蜜孙小姐却什么广告都没有收到,为什么大家刷出来的广告不一样?难道真的刷出宝马的是土豪,刷出可乐的是屌丝,那什么都没刷出来的呢?据悉,微信的朋友圈广告一定不是随机的,而是大数据的精准投放,用户刷出什么样的广告,一定
是与相关品牌有契合度的。用宝马来讲,它的广告可能会优先推送给这样的用户:他们开始关注与汽车的文章和公众号,他们的朋友圈留言频繁出现与购车或有关的关键词,他们的定位地点档次较高。总之能通过一些条件,看出他们最近有购车意向,且具备一定的经济实力的微信用户,都可能成为宝马的投放点。
至于没收到广告的,“或者因为你太穷!”,海南某电商张先生笑着说,微信上你从来没发过红包,或者发的红包最多也就100出头,微信转账从来都是用来支付水电费,没钱买理财通。你添加到微信卡包中的团购券人均消费太低,滴滴打车的路线都是从中关村到天通苑的,一眼就被识破是IT屌。
微信朋友圈广告会不会很多
这就是朋友圈广告的特别之处了,广告在大数据分析下首先会优先展示给一批“高质种子用户”,这批用户有一些特点,就是“朋友圈高活跃”,“经常参与广告互动”。如果这批种子用户给广告点了赞,或者给了评论,那么系统将会以这些用户为核心,扩散给他的好友。也就是当你看到广告的时候,已经有好友点过赞,甚至给过好评了。这时你对此广告的排斥感就没有那么严重了,基于熟人关系的广告就这样一环环扩散出去了。业内人士称,当
朋友圈新增消息超过4条时开始拉取广告,广告位于朋友圈消息的第5条,如果你没有对这则广告有点赞或评论,6个小时后广告就消失了,如果有以上任何一项操作,广告则会持续显示,一则广告的投放有效时间为7天,而对于单个用户来说,48小时内只推送一个广告,也就是说,我们两天才会看到一则广告。如果你在里面点赞或评论,点击广告右上角的“推广”二字,选择“不感兴趣”,则这条广告永久消息,并且不会再收到提醒。
大数据对于椰城电商带来挑战
未来的微信会是一个怎样的商业帝国?或者没有人能预测,而微信暴露出的大数据分析又会有怎样的影响?海南酷秀集团董事长王海峰说,大数据的得来在你平时的手机、电脑操作中就完全可以分析出你的兴趣爱好、消费习惯。
电商需要的更多的是一个入口,微信宣传的更多的企业本身的宣传,商业模式还有待开拓,所以椰城的电商面对大数据时代,要注意到大数据下面的小数据,在企业的发展中,应该用小数据进行大应用,很多公司没有客户关系管理系统,每次项目上线都是想着做广告而不是想着怎么将已有的客户用好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12