京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
民生银行深挖大数据 推出手机银行微账单
银行中有着海量的数据存储,而真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。近日,民生银行上线首家手机银行微账单,开启金融大数据的深入挖掘,使民生银行手机端魅力凸显。
记者登陆民生手机银行客户端,微账单会先根据开立手机银行账户的时间长短为客户授予爵位并馈赠相应积分。
稍后,从签约时间、第一次转账、第一次支付、第一次理财、约惠密语等几个侧面回顾“匆匆那年”客户所办的业务。其中,微账单中的“硬实力”和“穿越机会”,除告知出入账金额外,还分析了客户五项实力指标,并带客户“穿越”至十年后,抢先知晓财富排名,过足“岛主”、“金主”瘾。
民生银行相关人士介绍,推出微账单意在为每位手机银行客户量身打造一份私人财富报告,不仅与客户一起“回忆往昔”,还会提示客户在资产管理上的提升的空间。
据介绍,基于详实的后台数据,民生手机银行微账单将客户的活跃程度、财富、理财、人脉、资产等进行了模型分析,并以雷达图表展现,提示客户财富管理的短板。
此前,支付宝十年账单、微信新增点赞统计的功能引发了网络狂欢,也启迪银行业在大数据应用上的追赶。
在网络时代,各类用户数据已成为企业洞察客户需求、精准推荐服务最具价值和信息的资源。目前,互联网企业在数据搜集和应用上走在了前面,而每天都能积累大量的交易数据的商业银行在大数据的应用上则正在奋起直追。
不久前,招行、浦发先后推出以分、秒计算贷款审批时间的网贷产品,直接利用大数据技术为贷款业务提速。工行尝试与公安部刑事犯罪侦查局展开的大数据合作,今年成功预警堵截电信诈骗4000余起。
在专业人士看来,银行在数据价值挖掘上做的还远远不够。有专家指出,银行中有着海量的数据存储远多于其它行业,其最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右,在“大数据”分析的帮助下,银行对客户细分的广度和深度会大增,对经营行动的指导性也越来越强,帮助银行发掘之前没有注意到的机会。
民生银行在支付宝账单之后仅一个月推出首款金融机构自己的微账单,表现出商业银行在改进客户体验上的大胆创新意识,同时也显露该行在大数据应用方面已做足了准备。
上述民生银行人士表示,该行相关部门还在加大数据挖掘和应用的尝试,未来希望能在客户细分、精准营销、定价、增值服务、风险管理等领域做实大数据应用的价值链,确保客户体验,在实现精细化管理和业务转型升级上更进一步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19