京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”山雨欲来风满楼
“大数据”席卷而来,已成为影响当今世界创新发展、国家和国防安全战略的重要颠覆性变革力量。
信息化条件下的高技术战争,战场环境瞬息万变、物资与能量资源需求复杂、消耗巨大,使得基于信息系统体系作战与保障面临诸多超越性新挑战,而“大数据”运用则为开启“战争制胜之门”开辟了广阔前景。
“信息数据”与兵家形影相随
战场上各种信息与数据历来为兵家所重视,古时即有“每50里设一驿,信使往来不绝”。蒙古铁骑正是凭借战争信息的有效传递,才建起横跨亚欧的军事帝国;二战期间,日军核心人物山本五十六,在一次巡查途中座机被美军击落,山本殒命,正是得益于美军对信息数据分析破解了日军核心机密;为能够寻找到本·拉登栖身之所,美国不惜一切代价,动用数千名数据分析师,用十年之功对数以亿计的信息数据进行筛选研究,最终嗅到其踪迹并实施“斩首”,难怪有人说“是大数据抓住了本·拉登”。
时代呼唤“大数据”思维
凡具有划时代意义的变革,无不以解放思想为先导。“大数据”的影响绝不仅限于技术层面上,它更提供了全新的思维方法。
“大数据”思维并不刻意强调和追求数据信息绝对精确,极大简化了系统流程,全面提高了质量效率。同时“大数据”思维往往可以抛开事物间的因果关系和相互关联因素,只注重数据变化结果,而不必过多纠缠于过程和细枝末节。所以外军评析认为,未来战争谁占领“大数据”制高点,谁就将赢得军事主动权。
“大数据”拨开“战争迷雾”
在军事上通过分析发现规律,就能获取高价值作战信息,从而拨开“战争迷雾”,正确做出战略决策。
二战期间,日本人收集了大量关于美军及珍珠港的信息,然后用兵棋推演模拟战争实施过程,通过数据分析改进作战方案,为成功偷袭珍珠港做足了准备。前不久,在美、俄达成有关叙利亚化武换和平协议之时,美情报机构详细列出叙数十项化武生产与储藏地点清单,大都是基于美卫星数据和现代情报手段解析。
信息化战争,战线长、速度快、物资消耗巨大,联合作战保障无疑更加依赖军民融合战略数据资源。据悉,伊拉克战争期间,美军地面作战部队单兵日作战物资消耗达200公斤,战时美军保障部队一个月的物资运输量,就超过朝鲜战争时期一年的运输量。这其中,军民融合型战略数据资源发挥了重要作用。
“大数据”使战场“单向透明”
“大数据”时代实施基于信息系统的体系作战,更注重强调“实时动态决策”和网聚网控能力,乃至使战场变得更趋“单向透明”。
海湾战争中,美军因没有确立精确保障理念,在大规模空袭后为准备展开地面进攻而在中东储备了大量战备物资,直至战争结束还有8000多个集装箱没有打开,使价值数十亿美元的物资不得不重新运回国内,造成了巨大浪费。而今,以信息化战争需求为牵引,“大数据”携云计算、物联网、智能传感等先进技术席卷而来,不仅使战场旧貌变新颜,而且使“单向透明”战场实施联合作战精确保障成为现实,并凸显出未来战争制胜新趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16